# Python Qt 显示图像使用 cv2 的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在 Python 应用程序中使用 Qt 框架显示图像的情况。本文将指导你如何使用 Python 的 `PyQt5` 库和 `OpenCV`（cv2）库来实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
# Python使用OpenCV显示BMP图像
## 简介
在图像处理和计算机视觉中，Python是一种流行的编程语言。它提供了许多库和工具，使得图像处理任务变得容易。其中，OpenCV是一个强大的库，用于图像和视频处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来显示BMP图像。
## 准备工作
在使用Python和OpenCV显示BMP图像之前，您需要确保已经安装了以下工具：
1.
原创
2023-10-28 08:50:43
79阅读
1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
466阅读
图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
112阅读
最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
0阅读
目录前言一、cv2.rectangle二、cv2.addWeighted三、绘制半透明方框 前言 仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数... 一、cv2.rectangleimport cv2
picture_path = 'E://...'
picture = cv2.i
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2023-07-10 19:25:27
253阅读
cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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本学期，我专业拓展课开设了Python计算机视觉课，我很喜欢这门课。上周四我们我们老师给我们上了Python计算机视觉入门课。计算机视觉嘛，就是让计算机如何识别图像；我们老师说学到后期会加入tensorflow神经网络和opencv来识别人脸。 度娘给的定义的是:计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类
二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
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2023-07-13 15:45:42
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轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现使用方式如下： 1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5.
opencv-python笔记1-图像处理基本操作读取图像import cv2
"""读取图像 imread"""
cus = cv2.imread('C:\\8.png',-1)
#print(cus)#输出图像的部分像素值imread参数设置-1是表示保持原格式不变，还有很多别的参数设置，(附在最后) imread能够读取多种不同类型的图像。该函数有返回值，返回值是读取到的图像。还有注意，im
# 如何使用 OpenCV 保存图像
## 整体流程
下面是使用 Python 的 OpenCV 库保存图像的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现图像保存 {
"加载图像" --> "保存图像"
}
```
## 步骤说明
1. 加载图像：首先，我们需要从文件或摄像头中加载图像。可以使用 OpenCV 的 `imread()` 函数来
# Python中使用OpenCV进行图像叠加
在图像处理领域，图像叠加是一种常见的操作，可以将两个图像进行叠加，从而实现一些特殊效果。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像叠加操作。本文将介绍如何使用OpenCV在Python中进行图像叠加操作。
## 安装OpenCV库
首先，我们需要安装OpenCV库。使用pip命令可以很方便地安装OpenCV库：
```bash
p
Python-opencv学习第二十一课：图像旋转 文章目录Python-opencv学习第二十一课：图像旋转一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十一课：图像旋转，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np2.读
OpenCV 中的绘图函数使用 OpenCV 绘制不同几何图形，其中包括的函数有cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()以上函数均需要接受以下参数：img：图片的路径；color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值；thicknes
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2023-07-11 07:15:18
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一：读入retval=cv2.imread(filename,flage)filename为读取图片的路径，flage用于控制读取文件的类型（默认flage=1,表示调整为BGR三通道输出，flage=-1时保持原图片格式不变，当为0时，则输出单通道的灰度图像，更多的可以查表看详情）读取出来的图片retval为一个numpy数组，若未读取到图片则返回的retval为“None”注意：大多数常用的o
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2023-07-21 21:40:02
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一步一步来吧上一节：Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化1.Intro今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。2.VideoCapture2.1.基本用法cap = cv2.VideoCapture(src)其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件：cap = cv2.VideoCapture('xxx.avi')也可以指
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2023-09-26 17:54:53
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一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
