Python-opencv学习第二十一课：图像旋转 文章目录Python-opencv学习第二十一课：图像旋转一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十一课：图像旋转，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np2.读
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2024-08-01 17:52:36
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OpenCV入门之获取图像的旋转角度
在我们的日常生活中，所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么，如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢？
我们以下面的图片为例，简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。 可以看到，该图像存在着许多噪声，且是彩色图片，因此，需要对图像做预处理。预处理 图像的预处理包括去除边缘，去除噪声(两条灰色线)，滤
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2023-06-30 22:28:01
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# Python 使用OpenCV库实现图像旋转90度
## 1. 引言
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现图像旋转90度的功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法的实现。图像旋转是图像处理中常见的操作之一，可以用于图像增强、图像拼接等应用。
在开始之前，请确保你已经安装了Python和OpenCV库，并且已经了解了基本的Py
原创
2024-01-21 06:43:14
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前段时间因为要办理一些事情，需要家里人拍 户口本首页 和 个人所在页的照片用来打印，家里父亲已经年过六旬，能学会玩微信已经实属不易，让父亲用手机拍出很正的图片有点太难，户口本首页拍了有5张以上，里面有一张比较清晰，能凑合着用，但还是不正，于是想着能不能旋转一下，让照片变正。
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2023-07-14 14:16:55
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在图像处理领域，使用 Python 中的 OpenCV 库（即 `cv2`）来旋转图像是一项常见的操作。对于需要将图像旋转 90 度的需求，我们可以通过几种不同的方法来实现。本文将围绕这个话题，从不同的维度进行介绍，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在处理图像时，不同版本的 OpenCV 提供了不同的接口和功能。以下是一些主要版本变化的时间轴及
# 如何使用Python cv2旋转图片
## 介绍
在图像处理中，有时候需要对图片进行旋转操作。使用Python中的OpenCV库(cv2)可以非常方便地实现这个功能。本文将向你介绍如何使用Python的cv2库来旋转图片。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以将其拆分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- |
原创
2024-05-17 07:29:20
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图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
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1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
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# 如何使用Python和OpenCV旋转图片
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对图片进行处理的任务，比如旋转图片。Python和OpenCV库是处理图像的常用工具。本文将教你如何使用Python和OpenCV（cv2）来实现图片的旋转。
## 旋转图片的流程
首先，我们来看一下实现图片旋转的整个流程。我们将以一个表格的形式展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2024-07-18 05:32:10
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[注] iOS代码已重构，效率提升90%，200层动画不卡。[2016.10.27] 项目介绍项目名称：FlashAnimationToMobile 源码。 使用方法点这里。这是一个把flash中的关键帧动画(不是序列帧)导出，然后在iOS／Android原生应用中解析并播放的一个插件。除了原生App，它也能够支持Cocos2dx（3.x）。对于Flash软件，则支持Flash CS3及以上版本及
最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
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2024-04-07 19:20:36
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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# 实现"python cv2旋转90度"的方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用python的cv2库来实现图片旋转90度的功能。下面是整个流程的详细步骤，我们将通过表格形式展示。
## 流程步骤
```mermaid
gantt
title 实现图片旋转90度的流程步骤
section 整体流程
准备环境 :do
原创
2024-06-08 03:31:44
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目录一、图片基本操作1.1 显示图片1.2 图像处理1.3 保存图片二、图像标注操作2.1 文本标注和矩形标注2.2 圆形标注2.3 箭头标注2.4 多边形标注2.5 椭圆标注2.6 轮廓标注2.7 填充多边形2.8 绘制轮廓外接矩形和最小闭圆一、图片基本操作1.1 显示图片import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2
目录正确实例代码片运行结果有问题的代码运行结果参考链接 正确实例第一次写博客，记录自己的作业！禁止照搬照抄！前面的读BMP位图和显示图片信息的函数是我自己写的，不过参考链接找不到了。 编译器：Spyder(Python3.7)、pycharm原图:代码片主要算法就是利用极坐标的旋转公式（可以查看我在最后贴的参考链接），遍历新图的每个坐标，计算对应原图的坐标，再将对应的像素值复制到新图片像素矩阵中
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2023-08-18 09:26:48
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轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现使用方式如下： 1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5.
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2023-11-18 21:01:24
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# Python图像锐化与OpenCV库
图像处理是计算机视觉中的重要领域，而图像锐化是其中一个常见的图像处理操作。锐化可以增强图像中对象的边缘，从而提高图像的清晰度。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python中的OpenCV库对图像进行锐化，并给出相关的代码示例。
## 什么是图像锐化？
图像锐化通过增强图像的边缘和细节，使得图像更清晰。通常，这一过程是通过对图像进行卷积操作，使用特定的
# Python 图像锐化与 OpenCV
在图像处理中，锐化技术是一个重要的步骤，用于增强图像细节，使得图像的边缘更加明显。使用 Python 中的 OpenCV 库，可以方便地实现图像锐化。本文将介绍如何使用 OpenCV 进行图像锐化，并提供一些代码示例。
## 图像锐化的原理
图像锐化的本质是强调图像中的边缘和细节。通常通过对图像进行卷积操作来实现。卷积操作用一个特定的核心（或滤波器
