1.差集a = [1,2,3]
b = [2,3]
c = list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 2 .并集c = list(set(a).union(set(b))) 3.交集c=list(set(a).intersection(set(b)))
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2023-06-01 13:46:54
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水准网平差-python实现代码组成代码内容资源文件（data.txt）输出结果 代码组成本项目共包括五个Python文件，以模块化的思想，解决平差问题。data.py 文件从data.txt文件中读入解算所需的观测值个数、参数个数、各点原始高差、点之间距离长度；ConditionAdjust.py 文件实现条件平差的计算与结果输出IndirectAdjust.py 文件实现间接平差的计算与结果
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2023-08-04 17:44:43
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数组和链表代表着计算机最基本的两种存储形式：顺序存储和链式存储，所以他俩可以算是最基本的数据结构。 数组链表的主要算法技巧是双指针，双指针⼜分为中间向两端扩散的双指针、两端向中间收缩的双指针、快慢指针。&nbs
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2024-04-25 11:01:43
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# 实现残差标准差的教程
## 概述
在机器学习和统计分析中，残差标准差是评估模型预测准确性的一个重要指标。它表示模型预测值与实际观测值之间差异的标准偏差。本文将带领你一步一步地实现残差标准差的计算，并使用Python进行编程。
## 流程步骤
下面是实现残差标准差的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建并
python两个 list 获取交集，并集，差集的方法1. 获取两个list 的交集/方法一: a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [j for j in a if j in b] #列表推导式求的两个列表的交集
print(tmp)方法二: print(list(set(a).intersection(set(b)))) # #列用集合的取交集方法方法三: lst =
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2023-07-05 20:36:55
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【回归分析】[6]--残差分析在这一节，我们讨论一下关于残差的问题。主要是为了验证四个假设。
1. 关于模型形式的假定：模型关于参数是线性的-- 通过观察Y-- X的散点图;
2. 关于误差的假定：a.方差服从正太分布 b.均值为0 c.方差相同 &n
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2023-08-03 10:37:41
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本文实例讲述了Python求两个list的差集、交集与并集的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了，这个小学数学时就学过的东西，下面就以实例形式对此加以分析。一.两个list差集如有下面两个数组：a = [1,2,3]b = [2,3]想要的结果是[1]下面记录一下三种实现方式：1. 正常的方式代码如下:ret = []
for i in a:
if
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2023-06-29 00:14:57
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残差网络（Residual Network）：原理、结构与Python实现引言深度学习中的神经网络模型在不断发展，其中一种重要的网络结构是残差网络（Residual Network，简称ResNet）。ResNet通过引入残差模块解决了深度神经网络中的梯度消失问题，从而实现了更深层次的网络结构。本文将详细介绍残差网络的原理、结构，并通过Python代码和LaTeX公式进行详细解释，帮助读者更好地理
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2023-08-01 14:06:23
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一、差分1. 差分的含义 差分是统计学里常用的概念，统计学中的差分是指离散函数后的后一项减去前一项的差； 数学中的差分是一种微分方程数值方法，通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。 &
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2023-11-05 15:38:42
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差分法在做LeetCode第1109题航班预订统计时，因为时间复杂度太高没有通过，看了官方的解答后，学到了一种新的算法——差分法。暴力求和和差分法的比较我们在对一个列表逐项叠加一个相同的数时，我们要遍历整个列表，所以时间复杂度是o(n),但是，我们对数据进行批量处理的时候，总会遇到多个数，要我们逐项叠加，且叠加位置不一样的时候。这里举个例子：比如我们有两个数组: a = [[1,3,10],[1,
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2023-07-02 19:02:14
22阅读
背景描述数据分析中会遇到日期、时间的计算，主要包括以下几种情况：对2个日期进行时间差值的计算或与目标时长进行比较，如：计算天数(days)、小时数(hours)、分钟数(minutes)，秒数(seconds）等对已知日期进行转换，增加或减少天数（days）、小时数（hours)等，如计算昨天的日期，半年后的日期等提取日期中的年份、月份和日子等信息 本文主要针对问题1和问题2，关于问题3，请查看博
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2023-06-17 18:02:02
244阅读
一、变量和数据类型变量：来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的一个抽象概念（可以理解为一个代号）。 变量可以通过变量名来访问 在指令式语言中，变量通常是可变的命名规范：变量名就是一个非常典型的标识符。变量赋值：说明： Pyhton中变量赋值不需要类型声明 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识、名称、数据这些信息 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量
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2023-08-24 14:54:31
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【深度学习】【python】深度残差网络Resnet的实现 中文注释版参考https://github.com/wenxinxu/resnet_in_tensorflow 环境要求python3.5tensorflow 1.4pytorch 0.2.0tensorlayer本程序需要tensorflow与tensorlayer. 程序如下:"""
深度残差网络
source: 'https:/
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2023-08-01 14:07:32
141阅读
时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见的时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据可视化四、数据平稳性与差分法1.平稳性2.差分法五、ARIMA模型1.ARIMA(p，d，q)模型2.ARIMA(p，d，q)阶数确定3.ARIMA
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2023-08-17 16:19:24
242阅读
假设检验：模型显著性检验——F检验（利用statsmodels中建立模型的summary/summary2方法）偏回归系数显著性检验——t检验（利用statsmodels中建立模型的summary/summary2方法）诊断：正态性检验：方法实现PP图/QQ图statsmodels.ProbPlot.ppplot/statsmodels.ProbPlot.qqplotShapiro检验/K-S检验
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2023-09-07 22:09:59
61阅读
差分进化算法概述最优化方法分为传统优化方法和启发式优化方法两大类。传统优化方法大多利用目标函数的梯度 (或导数)信息实现单可行解的惯序、确定性搜索；启发式优化方法以仿生算法为主，通过启发式搜索策略实现多可行解的并行、随机优化。启发式搜索算法不要求目标函数连续、可微等信息，具有较好的全局寻优能力。在众多启发式优化方法中，差分进化算法是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是R．Store和K．
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2024-01-21 05:28:09
42阅读
if (numberList.Any())
{
exEntity.MinValue = numberList.First().NumberValue.ToString();
exEntity.MaxValue = numberList.Last().NumberValue.ToString();
exEntity.AvgValue = Math.Round((decimal)numberList.
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2024-08-14 14:01:24
57阅读
## Python Json 差实现教程
### 一、流程图
```mermaid
graph LR
A(准备数据) --> B(将数据转为json格式)
B --> C(从文件中读取另一个json数据)
C --> D(计算两个json数据的差)
D --> E(输出差值)
```
### 二、具体步骤
#### 步骤一：准备数据
首先，你需要准备两个json格式的数据，可以是字典或者
原创
2024-05-05 06:22:40
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# 差分(Difference)与Python
## 引言
差分(Difference)是一种常用的数学方法，用于求解离散函数的变化量。在计算机科学领域，差分常用于图像处理、数据压缩、算法优化等方面。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种方法来实现差分操作。本文将介绍差分的基本概念、Python中实现差分的方法以及应用场景。
## 差分的基本概念
差分是指离散函数在不
原创
2023-09-18 05:43:41
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# Python 秒差计算与状态图展示
在编程中，我们经常需要处理时间相关的计算，比如计算两个时间点之间的秒差。Python 提供了多种方式来处理时间，其中 `datetime` 模块是处理日期和时间的常用工具。本文将介绍如何使用 Python 来计算两个时间点之间的秒差，并展示如何使用状态图来表示时间计算的过程。
## 使用 datetime 模块计算秒差
首先，我们需要导入 Python
原创
2024-07-23 12:17:28
45阅读
