python中的数据类型数据类型字符串字符串的格式化字符串运算符字符串函数字符串方法字符串的格式化组合数据类型集合类型集合操作符应用场景序列类型元组类型列表类型字典 数据类型浮点数在使用的时候，存在不确定尾数。因为二进制跟十进制的转化不完全，所以会存在尾巴 所以使用round(x,d) d代表要取多少位。在混合运算时，生成结果为最宽类型类型示例十进制0 1 2十六进制0X12 0x12八进制0O
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2023-08-31 14:24:19
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在大多数编程语言中，浮点数的表示方式非常类似于scientific notation：带有指数和尾数(也称为有效位)。一个非常简单的数字，比如9.2，实际上就是这个分数：5179139571476070 * 2-49其中指数是-49，尾数是5179139571476070。无法用这种方式表示某些十进制数的原因是指数和尾数都必须是整数。换句话说，所有浮点数必须是整数乘以整数2的幂。9.2可以是简单的
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2024-05-30 16:15:40
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Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Set(集合)Dictionary(字典)Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据(3 个)Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)；可变数据(3 个)List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。Tuple(元组)元组(tuple)与列
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2023-11-06 18:45:40
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在计算机科学及其应用领域，尤其是在编程语言中，浮点数的精确表示一直是一个引人关注的议题。在 Python 中，"不确定尾数问题"主要指由于浮点数精度限制而导致的计算误差。这个问题在处理大型数量计算时特别显著，并且在金融、科学计算等领域可能会引发更为严重的后果。
## 背景定位
### 业务场景分析
在金融行业中，精确的数值计算至关重要。例如，计算利息、投资回报率、交易费用等一系列相关值时，任
一、浮点数及复数Python语言提供整数、浮点数和复数3种数字类型。浮点数 Python中的浮点数必须带有小数点，小数部分可以是0。例如100是整数，100.0就是浮点数。注：浮点数带来的“不确定尾数问题”：当浮点数进行计算时，由于计算机将浮点数存储为二进制。 例如当计算0.1+0.2时，0.1/0.2存储为二进制后并不完全等于0.1/0.2，因此加和之后结果接近于0.3，但并不完全等于0.3。p
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2023-09-21 09:02:31
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一、浮点数类型与数学中实数概念一致，带有小数点及小数的数字。浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。 取值范围数量级约-10308到10308，精度数量级10-16。二、浮点数运算的不确定尾数浮点数运算存在不确定尾数，但这不是bug。在很多编程语言都存在这样的问题，涉及计算机对数字运算的内部实现原理。print(0.1 + 0.3)
#结果：0.4
print(0.1 + 0.2)
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2023-11-24 05:45:33
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在大多数编程语言中，浮点数的表示方式与科学记数法很相似：带有指数和尾数(也称为有效数字)。比如9.2，一个非常简单的数字实际上是这个分数：5179139571476070 * 2 -49指数是-49和尾数的位置5179139571476070。不能用这种方式表示一些十进制数的原因是指数和尾数都必须是整数。换句话说，所有浮点数必须是整数乘以2的整数幂。9.2可以简单地说92/10，但是如果
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2023-10-20 08:31:35
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1、数字类型及操作
整数类型：
没有取值范围限制
pow(x, y)函数：计算x的y次方
4种进制表示形式：十进制、二进制（以0B或0b开头）、八进制（以0o或0O开头，Octal）、十六进制（以0x或0X开头）浮点数类型：
浮点数的取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略
浮点数间运算存在不确定尾数，不是bug：如0.1+0.2结果为0.30000000000000004
不确定尾数的原
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2023-10-06 20:28:19
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来自前人的分享和总结： 先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcAdef funcA(): pass 显然，函数funcA没有参数（同时啥也不干:D）。下面这个函数funcB就有两个参数了，def funcB(a, b): print a print b调用的时候，我们需要使用函数名，加
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2024-08-06 17:56:48
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数字类型
1.整数类型
可正可负，没有范围。
4种进制表示形式：
十进制：1008，-101
二进制： 0B1001，- 0b1001
八进制： 0O123， -0o456
十六进制： 0X789， -0xABC
2.浮点数
运算存在不确定尾数
如： 0.1+ 0.2 ≠ 0.3 round（0.1+ 0.2， 1）= 0.3
round(x, d) ：对x四舍五入， d是小数截取
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2023-09-16 17:23:32
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Python不定参小记不定参基础知识点不定参配合位置参数（位置参数， 不定参）（不定参，关键字参数）收集参数（不定参）的逆过程 不定参基础知识点 不定参—可接受数量不固定的参数，拥有扩展的能力。对于那些传入参数的数量不确定的程序有很重要的作用，但同时由于不定参可同时接受很多参数，这也带来了隐患—参数不合法。要解决这个问题就需要使用断言(assert)或者(try ex
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2024-02-19 10:45:39
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一、定义
函数式就是用编程语言去实现数学函数。这种函数内对象是永恒不变的，要么参数是函数，要么返回值是函数，没for和while循环
所有的循环都由递归去实现，无变量的赋值（即不用变量去保存状态），无赋值即不可改变。
二、特点
1、不可变数据
不可变：不用变量保存状态，不修改变量
a. 非函数式
a = 1
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2023-10-27 05:29:55
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1. 数据类型a.整型（int）—八进制表示 0o/0O+数字 —十六进制表示 0x/0X+数字 —二进制表示 0b/0B+数字b.浮点型（float）浮点数之间的运算存在不确定尾数的情况，是由于计算机中进制转换的问题。 可以采用round(x,d)函数处理：对x四舍五入，d是小数截取位数。 科学计数法：a e b=a*10^ba=2.3
a = 10.23e3 #------>102300
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2023-10-17 22:08:46
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目录一、SIFT综述二、sift算法详解 1、尺度空间极值检测1.1 尺度空间（Scale Spac
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2024-03-08 20:15:55
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一、测量不确定度来源 任何测量值都不是绝对准确的，最初使用误差来衡量 测量值与真值之间的差异。 误差=随机误差+系统误差，由于各种因素的存在，每次测量时 测量值与真值之间的差异应该有所同，但会介于一定范围内。误差值是个点值不
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2024-05-01 17:37:35
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有时可能需要 一个函数个数多值参数python两种 多值参数：参数名前增加 一个*元组参数名前增加 两个*字典一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字*args元组***kwargs字典*argsarguments 的缩写，有变量的含义kwkeywordkwargs键值对参数def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(ar
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2023-06-19 11:29:30
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# Python 中不确定列表长度的实现指南
在编程中，处理不确定长度的列表是一个常见的需求，尤其是在数据处理和动态数据收集的场景中。本文将指导你如何在 Python 中有效地实现不确定长度的列表，并详细解释每个步骤。
## 整体流程
为了更清晰地理解实现的过程，我们将整个步骤以表格的形式展示：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | 创
原创
2024-08-29 09:15:46
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# Python输入不确定个数的方法
## 概述
在Python中，有时候我们需要从用户处获取不确定个数的输入。这种情况下，我们可以使用一些特定的方法来实现。本文将介绍一种常用的方法，以便帮助刚入行的开发者理解和学习。
## 方法流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用一个简单的流程图来展示实现Python输入不确定个数的步骤。
```mermaid
graph TD
A[开始] --
原创
2023-09-05 08:53:48
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# Python中的可变参数：处理不确定输入个数的能力
Python 是一种强大的编程语言，其灵活性体现在许多方面，尤其是在处理不确定数量的输入方面。无论是在函数、类还是其他结构中，Python 提供了一些强大的功能来应对这种情况。本文将详细探讨如何在 Python 中处理不确定输入个数，提供相应的代码示例，以及一些实际应用场景。
## 可变参数的使用
在 Python 中，可以通过使用 *
在许多需要处理动态数据输入的情况下，Python 是一种非常强大的工具。不过，当我们面对不确定行数的输入时，特别是在命令行或文本流中，这就提出了新的挑战。如何有效地读取未知行数的数据，并进行合理的处理，是我们在实际开发中常常会遇到的需求。在这篇文章中，我将详细介绍解决“python 输入不确定行”问题的过程，包括背后的业务场景分析、演进历程、架构设计等，同时展示一些关键的技术图标和代码示例。
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