文章目录前言一、数值变量二、类型转换三、算术运算符四、比较操作符五、逻辑操作符六、分支和循环七、循环八、Break 和 continue 前言今天的重点是数据类型和操作符 字符串相加是字符串的拼接 数字的相加就是求和一、数值变量python的一些数值变量整形布尔类型浮点型（python区分整形和浮点型就是看这个数有没有小数点）还有个e了解一下 字母e是10的意思 15e10=1500000000
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2023-08-11 21:04:10
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在订单模块从服务端拿下来的、运费、优惠。。。的字符串后转为float类型进行+ - * /
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2022-02-23 14:06:25
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在Python中判断两个浮点数的相等2021-05-11 21:52:18 +08字数：1025标签：Python如何判断两个浮点数是否相等？这是一个所有编程语言都有的小坑。在其它编程语言，使用==来判断是绝对的大忌，因为浮点数在低位会丢失精度。无论float还是double都精度有限，只是精度不同。Python中虽然统一了float和double，但不可避免地仍然有这个问题。精度丢失 ¶>
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2023-08-09 15:34:31
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在知乎上上看到如下问题：
浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原因 ？2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？4.最后采用哪些方案规避这个问题的？5.为何采用改方案？例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对&nb
问题描述：在python中定义两个浮点型变量，值分别为1.1和2.2，两者相加并输出结果，结果并非为我们直观得到的3.3，而是趋近于3.3的一个小数值。代码如下：n1 = 1.1
n2 = 2.2
print(n1+n2)输出结果：3.3000000000000003为什么会出现这种情况呢？分析：计算机中只有0和1，所有数据在计算机中都是以0和1的形式存储的，在机器字长有限的情况下，浮点数（小数）
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2023-08-19 12:18:46
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总结：浮点数运算不精确的问题本质上是在存储的时候就不精确，这个问题会持续到即使使用到专业的工具类BigDecimal来使用时，如果仅仅只是传double类型做入参时依然会导致运算不精确，所以即使在使用BigDecimal工具类进行构造时也要使用String类型的构造函数，尽量避免使用double类型的构造函数在使用普通的double数据类型进行存值并进行运算时，会造成数据不精确的问题，所以会用到B
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2024-06-05 06:50:13
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在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原因 ？2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？4.最后采用哪些方案规避这个问题的？5.为何采用改方案？例如在 chrome js console 中：alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），
原创
2019-05-17 13:51:56
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在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原因 ？2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？4.最后采用哪些方案规避这个问题的？5.为何采用改方案？例如在 chrome js console 中：alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），
原创
2019-05-17 13:50:53
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Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。不光是Java，在其它很多编程语言中也有这样的问题。如下图所示：
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2023-05-25 08:34:28
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前言问题执行如下代码，你觉得会打印出什么结果？System.out.println(0.1 + 0.2);
System.out.println(0.2 - 0.1);
System.out.println(0.1 * 0.2);
System.out.println(0.2 / 0.1);
System.out.p
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2024-04-11 12:13:00
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Java浮点数float，bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精
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2023-07-19 20:12:01
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实现简单，便于做加减乘除使用，由于项目临时要用记录下，如需要更加复杂的计算类库，可以考虑 math.js等知名类库 代码 /** * floatTool 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题（或称舍入误差），其根本原因是二进制
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2020-12-07 15:06:00
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问题描述在项目中用Java做浮点数计算时，发现对于4.015*100这样的计算，结果不是预料中的401.5，而是401.49999999999994。如此长的位数，对于显示来说很不友好。
问题原因：浮点数表示查阅相关资料，发现原因是：计算机中的浮点数并不能完全精确表示。例如，对于一个double型的38414.4来说，计算机是这样存储它的：转成二进制：10010110000011
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2024-05-04 14:12:35
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原问题：62、浮点类型为什么有时候不精确，详细说出来，怎么解决
先来看个demo：
import java.math.BigDecimal;
/**
*
* @author zhangliang
*
* 2016年3月30日 下午5:58:39
*/
public class FloatTest {
public static void main(
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2023-09-11 18:38:31
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guido van rossum写了一篇博客，解释了为什么在python中整数除法(例如，a // b是"底除法")——商被四舍五入为负无穷大。相应地，a % b的符号与b的符号相匹配。这与c不同，其中商被四舍五入为零，并且a % b的结果有a的符号。python还使用了floor除法，对于浮点数，相应的"modulo的符号与除数的符号匹配"。博客文章声称这在某些情况下是不准确的(其中C的"模符号
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2023-09-12 19:23:04
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一、问题引入下面看一组计算：public class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(12.0f-11.9f);
}
}输出结果： 是不是跟你预期的结果不一样呢？那么为什么结果不是0.1呢？ 为何浮点数可能丢失精度呢，是因为浮点数的十进制值通常没有完全相同的二进制表
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2023-06-27 07:38:43
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1 #include <stdio.h>
2 int main()
3 {
4 float x = 1.3;
5 x = x - (int)x;
6 int j = (int)(x*10);
7 int i = (int)(x*10+0.00005);
8 printf("j=%d \n",j);//j=2
9 pr
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2019-05-17 08:51:00
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本菜基本完结了pos机的第二个页面，但是还是遇到了不少问题，本次总结其中之一，浮点数的计算。 统计商品数量时，本来是直接加一就可以，但是本菜觉得应该照顾一下论斤买的商品，于是直接把 += 1 改为了 +=0.5,于是网页干干脆脆的报错不显示了，本菜通过强化过的报错函数，发现错误在于数据类型不正
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2023-09-18 19:35:07
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总结一下。
Java中的浮点数类型float和double不能够进行精确运算。这个问题有时候非常严重。比如，经过double型直接计算，1.4×1.5有时会得出2.0999999999999996的结果，但实际上，应该得到2.10。而且，类似的情况并不仅限于乘法计算。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。所以，在商业计算中我们
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2023-09-20 17:28:23
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一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上，然后就以保存1位小数的形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数的形式保存，当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存的怎么还会提这种要求呢。其给回的截图确实是部分是一位小数的，但一部分是很长的。查看代码都统一如下格式：# 使用round保留三位小数，然后乘以100，最后格式化为带百分号的字符串rate=f
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2023-08-08 10:51:30
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