本文参考：https://github.com/drichmond/RISC-V-On-PYNQRISC-V On PYNQ下载依赖包及配置环境1：下载PYNQ-Z2的镜像：PYNQ-Z2 v2.4 PYNQ imagehttp://www.pynq.io/board.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg2：烧写镜像到SD卡上，在MobaXterm用SSH方式连接PYNQ-
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2024-04-08 08:28:38
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首先本文主要内容是将opencv移植到zedboard的嵌入式linux中，并进行测试。写本文之前参考了xzyfeixiang，懒兔子，超群天晴，rainysky的博客与陆佳华的<嵌入式系统软硬件协同设计>，把我遇到的问题总结下。我的开发平台式win7+虚拟机VMare(安装ubuntu)。本文主要分两个部分：1 opencv在ubuntu上的安装与测试 2 opencv在zedboa
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2024-05-27 23:00:10
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文章最后附有源码、已标注的资料、移植完成的程序和移植所需的源码部分链接：https://pan.baidu.com/s/1By-HiY4xopeGk7a1yi-p8w 提取码：rkd81、移植步骤一：在新建好的工程目录下新建文件夹CanFestival，再在CanFestival下新建文件夹driver、inc和src，再在inc文件夹下面新建stm32文件夹步骤二： 将CanFestival-3
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2024-02-29 18:17:51
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与X86 Linux类似，请参考： Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作。网络上很多移植编译的方法比较老，多数针对OpenCV 1.0，而且方法很麻烦，不仔细操作很容易出错，我的方法是尽可能的利用现成的工具，尽量图形化界面配置操作，方便编译配置。软硬件环境 宿主机：Ubuntu 12.04 32bit开发板：OK6410 OpenCV： 2.4.3其他：arm-linu
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2024-03-29 20:01:35
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接上篇博客，继续流程！3、板上验证打开Vivado软件生成的工程的，找到Tcl文件，找到bit文件，统一修改名字为adder，后缀文件类型不改，并放在一起。如下：修改后如下：下面进行板级验证，通过电脑与开发板的共享文件夹，打开xilinx/pynq/overlays文件夹，如图新建一个adder文件夹，两个文件存放在此文件夹下。准备就绪，开始验证。浏览器打开jupyter-notebook，新建P
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2024-08-20 17:23:35
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今天刚刚到手一块PYNQ-Z2，确认过眼神，是我想要的板子，话不多说，开干。PYNQ项目是一个支持Xilinx Zynq器件的 板：Digilent的Pynq-Z1和TUL的Py...
原创
2022-03-25 15:24:27
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首先 – 你为什么要使用FPGA？除非你有充分的理由,否则请避免它！好的理由可以是：>成本>力量>大小>必须重复使用的预先存在的硬件>个人兴趣>这是指定FPGA的任务不好的理由包括“图像处理……这必然意味着我需要一个FPGA！”想想FPGA如果你想在FPGA上实现,你需要从一开始就考虑“FPGA”.与传统处理器相比,它们具有非常特殊的特性,这意味着许多“常规”算
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2024-05-06 15:21:12
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前一篇写了如何在移植OpenCV库到ARM平台上，本来我只是用到OpenCV的打开USB摄像头获取图像到IplImage结构中，这用到了V4L2的底层函数。然后进行视频图像的帧处理。那么如何用OpenCV读写ARM板上的视频文件，并进行视频处理呢？这该又将如何移植呢？这个就必须要装x264，xvid和ffmpeg，和上一篇中讲的通过V4L2底层函数获取摄像头视频就有点不一样了。下面就介绍一种方法。
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2024-05-30 07:53:01
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今天刚刚到手一块PYNQ-Z2，确认过眼神，是我想要的板子，话不多说，开干。PYNQ项目是一个支持Xilinx Zynq器件的开源软件框架，有丰富的组件：可编程逻辑的控制Jupyter Notebook接口预安装的Python库网络/USB/UART接口要使用PYNQ，需要PYNQimage和Zynq开发板，目前PYNQ项目支持两个板：Digilent的Pynq-Z1和TUL的Py...
原创
2021-07-13 14:44:26
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毕业设计是关于嵌入式图像采集和处理的。软件方面我的设计方案是用spcaview进行图像采集，调用opencv库进行图像处理。spcaview的移植相对比较简单，都是按照常规的交叉编译的步骤。下面主要讲一下我在移植opencv1.0到arm中遇到的两个问题：1.cvLoadImage()函数没办法使用IplImage *pImg = cvLoadImage(argv[1], 0);是opencv程序
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2024-04-13 11:14:11
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# Android 移植 OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛用于实时图像处理和计算机视觉项目。在 Android 平台上，可以将 OpenCV 移植到应用程序中，实现强大的图像处理功能。本文将介绍如何在 Android 环境下移植和使用 OpenCV，并给出相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开
前言在给QT配置opencv的时候有麻烦的一个环节就是要编译opencv，中间有很多步骤和坑，搞得我也是很头疼，看到网上对于编译opencv的帖子，大家还都有点不一样，有的人很顺利就成功了，有的人就死活也搞不定。。。我算是累死累活才编译成功的，其中的辛酸就不与外人言了。这里就直接把我编译好的文件分享给大家，你只需要下载下来，然后配置一下环境变量，在需要的时候引用一下头文件就可以了，完美避开编译op
# Python OpenCV 移植指南
在开始之前，让我们简要介绍一下OpenCV。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习任务的快速开发。现在，作为一名刚入行的小白，你可能会觉得“Python OpenCV移植”这个概念有些复杂，但放心，我们将逐步指导你完成整个过程。
## 整体流
上一次移植好的opencv没有ffmpeg，导致无法处理视频，经过几天的调试，总算弄好了。
1.检测你的opencv是否已经包含ffmpeg。这个很简单，用ldd命令查看可执行程序用了哪些动态库就知道了。如果没有检测到与ffmpeg相关的库，那说明opencv没配置完全，下面是详细配置过程。 2.交叉编译ffmpeg时先得交叉编译x264和xvid 2.1交叉编译xvid 到http://pa
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2024-10-09 12:11:25
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前言OpenCV（开源计算机视觉库）具有一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法，对于Qt来说，OpenCV就是我们Qt软件的库。OpenCV将基于公司实验室环境VS2013+Qt5.6进行配置。为了让后来人能轻松拿捏，这里尽可能细致的记录配置内容。电脑配置：Win10 64bit一些安装包的整理先将所有的安装包整理一堆，这样就不用麻烦一个一个找了链接：https://pan.baidu.com
修改Linux内核添加Air72X 4G模块支持这话从何说起呢，还是疫情之前吧，那会合宙刚刚推出Air724模块，脑子一热，团购了一个，以为没团上，然后小号又团了一次，然后就有了两个了。然后和囤积的大多数东西一样没有然后了 。类似这款，但是显然比他早。 最近有个需求用上了，所以寻思用一下，结果发现竟然不行，原因么应该是因为Linux内核太老了，我这里有个树莓派4代，直接插上USB也是不行的，但是更
交叉编译PC平台 VMware12, CentOS 6.5 32 bit在VMware中安装CentOS，用户名：xilinx-arm-opencv 密码：root 至于这里为什么用CentOS，而不是Ubuntu，是因为CentOS的内核可以支持V4L，而Ubuntu因为内核版本较高，已经没有了V4L的支持，只有V4L2。总之为了方便还是再安装一个CentOS的虚拟机吧。 s
通常，从mtk拿到的闭源wifi驱动，解压后只有mt_wifi、mt_wifi_ap两个文件，参考https://github.com/hanwckf/mt7615/tree/master/MT7615_LinuxAP_V4.4.2.1_20170829， 如果要移植到openwrt中使用，需要修改成openwrt package的方式，类似https://github.com/hanwckf/o
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2024-07-17 18:46:50
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目录一、STemWin的文件结构二、STemWin的移植步骤 三、STemWin的LCD驱动移植四、STemWin的触摸屏驱动移植五、补充STM32芯片为：STM32F407VGT6STemWin的版本为：5.44一、STemWin的文件结构找到ST官方的emWin的方法：一般在HAL库文件中的 Middlewares文件夹->ST文件夹中Config： 包含GUI的一些
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2024-09-04 16:25:36
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opencv新手，挣扎了两天总算是移植成功了。成功解决一个问题时的喜悦，如果你已经很长时间没有感受到了，那么对不起，你已经老了。好了，感受在这咱就不多说了，现在切入正题。linux环境：Fedora9arm开发板：tiny6410交叉编译器：cmake2.8.12.2opencv版本:2.3.1opencv2.0版本以后就不再是用configure配置，可以是用cmake配置。网上碰到好多都是op
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2024-08-11 11:07:40
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