修改Linux内核添加Air72X 4G模块支持这话从何说起呢，还是疫情之前吧，那会合宙刚刚推出Air724模块，脑子一热，团购了一个，以为没团上，然后小号又团了一次，然后就有了两个了。然后和囤积的大多数东西一样没有然后了 。类似这款，但是显然比他早。 最近有个需求用上了，所以寻思用一下，结果发现竟然不行，原因么应该是因为Linux内核太老了，我这里有个树莓派4代，直接插上USB也是不行的，但是更
目录 前言一、下载内核源码1.1 下载linux-3.0.11.2 解压源码文件二、 内核添加yaffs2文件系统支持2.1 下载yaffs22.2 内核添加yaffs2文件补丁三、配置开发板3.1 修改机器ID3.2 添加开发板初始化文件3.3 配置NandFalsh3.3.1 添加NandFlash设备3.3.2 添加NandFlash驱动3.3 修改Kconfig（支持MY6410
ARM-Linux内核移植之（一）——内核启动流程分析K-Style转载请注明来自于衡阳师范学院08电2 K-Style http://blog.csdn.net/ayangke,QQ:843308498 邮箱：yangkeemail@qq.com 内核版本：2.6.22 为什么要采用这样一个较低的版本进行移植了，因为韦东山大牛说了，低版本的才能学到东西，越是高版本需要移植时做的工作量越少，学的东
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2024-08-03 17:51:50
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OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，它提供了丰富的函数和工具，可以用于处理图像和视频数据。而ARM是一种架构，常用于嵌入式系统和移动设备。在Linux系统下，移植OpenCV到ARM架构可以让开发者在嵌入式设备上运行复杂的视觉算法，提高设备的智能化程度。
移植OpenCV到ARM架构需要进行一系列的步骤。首先，需要在Linux系统下安装ARM交叉编译工具链，以便在PC上编译ARM架构
原创
2024-04-25 10:33:55
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首先本文主要内容是将opencv移植到zedboard的嵌入式linux中，并进行测试。写本文之前参考了xzyfeixiang，懒兔子，超群天晴，rainysky的博客与陆佳华的<嵌入式系统软硬件协同设计>，把我遇到的问题总结下。我的开发平台式win7+虚拟机VMare(安装ubuntu)。本文主要分两个部分：1 opencv在ubuntu上的安装与测试 2 opencv在zedboa
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2024-05-27 23:00:10
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目录Table of Contents目录一 源码编译和安装添加opencv路径二 增加并列子函数的方法三 增加库函数形参的方法四 cv增加子函数一些数据变量的问题4.1 数据类型一 源码编译和安装选择python感觉就是被它强大的跨平台能力以及多语言集成能力所吸引。最近需要查看opencv源码，索性在linux上编译一次源码，随后也好修改定制。1、下载最新的源码：https://opencv.o
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2024-06-20 14:08:48
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把代码从window移植到linux，才知道有不少的区别是要注意的，线程和socket方面都有不同，函数的库及定义也会有一点点不同，下面结合网上找的资料，总结一下要注意的区别： 1. 文件与目录的大小写以及路径分隔符的差别。 windows下不区分大小写，路径分隔符一般使用"/"；linux
介绍下如何在Mac OS X上进行OpenCV项目的开发，尝试的开发工具有Xcode(版本是4.6.1)和Eclipse，使用的OpenCV版本是2.4.6。如果只是需要OpenCV的相关头文件以及动态库，请直接执行brew install opencv(如果安装了Homebrew的话)，如果不行，请看下面的OpenCV源码编译安装过程。1.安装CMake安装CMake可以使用MacPorts，也
前一篇写了如何在移植OpenCV库到ARM平台上，本来我只是用到OpenCV的打开USB摄像头获取图像到IplImage结构中，这用到了V4L2的底层函数。然后进行视频图像的帧处理。那么如何用OpenCV读写ARM板上的视频文件，并进行视频处理呢？这该又将如何移植呢？这个就必须要装x264，xvid和ffmpeg，和上一篇中讲的通过V4L2底层函数获取摄像头视频就有点不一样了。下面就介绍一种方法。
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2024-05-30 07:53:01
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毕业设计是关于嵌入式图像采集和处理的。软件方面我的设计方案是用spcaview进行图像采集，调用opencv库进行图像处理。spcaview的移植相对比较简单，都是按照常规的交叉编译的步骤。下面主要讲一下我在移植opencv1.0到arm中遇到的两个问题：1.cvLoadImage()函数没办法使用IplImage *pImg = cvLoadImage(argv[1], 0);是opencv程序
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2024-04-13 11:14:11
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我的系统是Ubuntu11.10,开发板是友善6410的，和作者的不一样，但是遇到的问题大同小异，环境：arm开发板是 ok6410，主机是Ubuntu10.04 1,准备工作：交叉编译工具用光盘自带的arm-linux-4.4.1.tar.gz，解压到/usr/local/arm目录下（将/usr/local/arm/bin加入环境变量）；下载opencv2.2的源码；安装cmake bui
# Android 移植 OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛用于实时图像处理和计算机视觉项目。在 Android 平台上，可以将 OpenCV 移植到应用程序中，实现强大的图像处理功能。本文将介绍如何在 Android 环境下移植和使用 OpenCV，并给出相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开
前言在给QT配置opencv的时候有麻烦的一个环节就是要编译opencv，中间有很多步骤和坑，搞得我也是很头疼，看到网上对于编译opencv的帖子，大家还都有点不一样，有的人很顺利就成功了，有的人就死活也搞不定。。。我算是累死累活才编译成功的，其中的辛酸就不与外人言了。这里就直接把我编译好的文件分享给大家，你只需要下载下来，然后配置一下环境变量，在需要的时候引用一下头文件就可以了，完美避开编译op
# Python OpenCV 移植指南
在开始之前，让我们简要介绍一下OpenCV。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习任务的快速开发。现在，作为一名刚入行的小白，你可能会觉得“Python OpenCV移植”这个概念有些复杂，但放心，我们将逐步指导你完成整个过程。
## 整体流
前言OpenCV（开源计算机视觉库）具有一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法，对于Qt来说，OpenCV就是我们Qt软件的库。OpenCV将基于公司实验室环境VS2013+Qt5.6进行配置。为了让后来人能轻松拿捏，这里尽可能细致的记录配置内容。电脑配置：Win10 64bit一些安装包的整理先将所有的安装包整理一堆，这样就不用麻烦一个一个找了链接：https://pan.baidu.com
上一次移植好的opencv没有ffmpeg，导致无法处理视频，经过几天的调试，总算弄好了。
1.检测你的opencv是否已经包含ffmpeg。这个很简单，用ldd命令查看可执行程序用了哪些动态库就知道了。如果没有检测到与ffmpeg相关的库，那说明opencv没配置完全，下面是详细配置过程。 2.交叉编译ffmpeg时先得交叉编译x264和xvid 2.1交叉编译xvid 到http://pa
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2024-10-09 12:11:25
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opencv新手，挣扎了两天总算是移植成功了。成功解决一个问题时的喜悦，如果你已经很长时间没有感受到了，那么对不起，你已经老了。好了，感受在这咱就不多说了，现在切入正题。linux环境：Fedora9arm开发板：tiny6410交叉编译器：cmake2.8.12.2opencv版本:2.3.1opencv2.0版本以后就不再是用configure配置，可以是用cmake配置。网上碰到好多都是op
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2024-08-11 11:07:40
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在Qt开发环境中引入OpenCV实现OpenCV图像数据到Qt图像数据的转化工具实现一个简单的图片浏览工具搭建开发环境首先明确一下接下来的例子使用的开发环境：操作系统：Ubuntu 16.04OpenCV版本：3.3.1Qt版本：5.10.0IDE：Qt Creator 4.5.0Qt Creator作为Qt自家的IDE，对Qt本身的支持是自不用说的。那么如何将OpenCV添加到开发环境里呢？Op
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2024-02-20 11:16:31
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交叉编译PC平台 VMware12, CentOS 6.5 32 bit在VMware中安装CentOS，用户名：xilinx-arm-opencv 密码：root 至于这里为什么用CentOS，而不是Ubuntu，是因为CentOS的内核可以支持V4L，而Ubuntu因为内核版本较高，已经没有了V4L的支持，只有V4L2。总之为了方便还是再安装一个CentOS的虚拟机吧。 s
通常，从mtk拿到的闭源wifi驱动，解压后只有mt_wifi、mt_wifi_ap两个文件，参考https://github.com/hanwckf/mt7615/tree/master/MT7615_LinuxAP_V4.4.2.1_20170829， 如果要移植到openwrt中使用，需要修改成openwrt package的方式，类似https://github.com/hanwckf/o
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2024-07-17 18:46:50
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