数据分析过程的主要活动包括识别信息需求，收集数据，分析数据，评估和提高数据分析的有效性。下面为大家详细介绍这四个步骤。 一，识别需求 信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件，并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理人员应根据决策和过程控制的需求提出信息需求。就过程控制而言，管理者应识别用于支持过程输入，过程输出，资源分配的合理性，
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
Python+大数据-数据分析与处理(六)-综合案例案例一：Appstore数据分析学习目标掌握描述性数据分析流程能够使用pandas、seaborn进行数据分析和可视化1.案例介绍案例背景：对 App 下载和评分数据分析，帮助 App 开发者获取和留存用户通过对应用商店的数据分析为开发人员提供可操作的意见分析需求：免费和收费的 App 都集中在哪些类别收费 App 的价格是如何分布的，不同类别的
转载
2023-10-13 20:52:41
68阅读
本章内容理解数据认识数据分析数据分析工具Python集成开发环境和文本编辑器使用Jupter Notebook理解数据需要分析的数据一般是结构化的、半结构化的、非结构化的数据集合。大部分数据集都能够被转化为更加适合分析和建模的结构化形式。主要的结构化数据表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等），比如报讯在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。多维数组（矩
转载
2023-08-31 20:42:39
1341阅读
概览数据类型 & 序列化Apache Flink以一种独特的方式处理数据类型和序列化，它包含自己的类型描述符、泛型类型提取和类型序列化框架。本文档描述了这些概念及其背后的基本原理。支持的数据类型Flink对DataStream中的元素类型有一些限制。这样做的原因是系统分析类型来确定有效的执行策略。以下是7类数据类型：Java Tuples and Scala Case ClassesJav
展开全部现在越来越多的行业和技术领域需要用到大数据分析处理系统。说到大数据处理，e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431373236首先我们来好好了解一下大数据处理流程。1.数据采集,搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来，感觉有些数据没用(刚开始做只想着功能，
转载
2023-09-14 22:25:30
0阅读
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 5个大数据分析的基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同
转载
2023-06-01 18:36:30
77阅读
作者：马佩场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看。推荐一个开源免费的 Spring Boot 最全教程：https:/
Pandas是Python大数据分析的必备库之一，调用库的代码如下：import pandas as pd在开始大数据分析之前，需要了解Pandas的基础知识：数据结构：数据在Pandas的处理过程中存在的形式，决定了数据特性和数据处理流程；主要的功能函数：包括索引、重新索引、数据的增删改、排序与排名等；常见运算函数：加减乘除、绝对值、统计分析值等等；附加功能：文件读取、数据库交互、网站API等（
转载
2023-08-09 16:28:44
310阅读
随着大数据时代的到来，数据价值的概念逐渐深入人心，许多企业开始搭建自己的大数据分析平台，以便在数据洪流中把握行业未来的发展方向。做任何事情之前，首先要设定目标和思路，然后根据确定的目标、思路和实际情况制定可行的计划。当然，大数据分析平台的搭建也不例外。针对不同的企业业务规模以及企业所处的不同的发展阶段，我们可以选择适合自身的大数据分析平台的搭建方式。以下小编就为大家介绍两种常用的大数据分析平台搭建
好消息！好消息！手把手教你用python玩大数据小旭学长的python大数据教程完结撒花，共26P录制完毕，总时长4小时。每10分钟的视频的录制加剪辑时间加起来都要两小时以上，讲得很细但是节奏也很快，信息量超大！感谢各位观众老爷们的支持和一键三连，下次一定！教程链接教程说明大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。小旭学长曾经说：The data is data
转载
2023-07-21 13:45:55
62阅读
1 SQL娴熟，这体现在ETL的hive阶段，自定义函数，分析函数，SQL各种关联写 (类dba倾向) 2 hive SQL优化要
原创
2023-04-21 00:37:37
97阅读
大数据与 MySQL 数据库本教程将介绍大数据与 MySQL 数据库的相关知识，并提供使用 Python 编程语言的示例。大数据是指规模庞大、复杂度高、难以通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理结构化数据。目录准备工作连接到 MySQL 数据库创建数据库和数据表插入数据查询数据更新和删除数据关闭数据库连接1. 准备工作在开
4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
转载
2023-09-18 16:20:31
105阅读
python在数据科学中非常流行，有大量可供开发人员使用的库和框架，这些库对数据分析和机器学习都特别有用，为处理大数据提供了无数的支持，使python成为大数据最受欢迎的语言。一、Python 环境搭建1.1 安装 Python安装Python最简单的方法是访问 Python 官方网站并下载相应的版本。Python 的官方网站（http://www.python.org/）提供了 Python 的
转载
2023-07-27 13:42:04
99阅读
Java开发是IT行业的经典岗位，行业当中存在普遍的需求，Web开发、Android开发、游戏开发等岗位，基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么，又该如何进行成长路线规划。在Java程序界流行着一种默认的说法叫「黄金5年」，也就是一个程序员从入职的时候开始算起，前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方
转载
2023-07-21 16:24:31
50阅读
这篇绝对是我分享过的最清楚、最全的一篇教程！能够解决大部分人的数据采集及分析需求！实用、简单，尤其适合excel大户、办公族、业务人员，或者不会编程、不懂数据分析理论的技术小白……图文、动图、视频都有，包你学的明白！01 点对点的采集：直接采集数据
所用工具：表单（协同收集+隐私保护）
简道云在线表单首先想好需要收集哪些数据，添加字段制作表单。表单创建方式有两种，一种是「创建空白表单」，根据
转载
2023-07-26 00:00:27
328阅读
今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习，用到的模块叫做Panel，我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据大屏的制作。而本地需要用到的数据集，可在kaggle上面获取 https://www.kaggle.com/datasets/rtatman/188-million-us-wildfires，如果无法访问kaggle,可以找我获取数据集。导入模块和读取数据那么首先我们先导入
转载
2023-07-29 15:39:48
167阅读
面对读取上G的数据，python不能像做简单代码验证那样随意，必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示，对pandas对象的行计数实现方式不同，运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道，但一旦运行次数达到百万级别时，其运行时间就根本不可能忽略不计了：故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题，文章中总结的技巧基本是基于pandas，有错误之处望指正。
转载
2023-06-28 15:30:50
104阅读
今天给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，我们先来安装好需要用
转载
2023-08-21 11:06:23
219阅读
