一、环境依赖消息队列：Kafka(单机或者集群)（需要安装Zookeeper）RedisHadoop3.2-3、flink1.12( 集群或者单机环境)Python3.8、pyflink1.12二、项目整体概述 一句话描述：需要预测的数据发送到Kafka消息队列，从Redis里读取离线训练的神经网络模型，经过特征工程及预测后重新写回Kafka供上游应用使用三、 项目搭建及部署流程（1） pyfli
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2024-09-02 21:13:21
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在最初的 PyFlink 作业中，没有使用任何方式在命令行参数、代码中或 pyflink 仓库路径中添加 Kafka 所需的 jar 包。的 whl 文件可以被使用。那么，整理在 TaskManager 日志中出现的所有无法被获取到的包，并使用 wget 直接从 pypi 上下载对应版本适合不同环境的包到缓存地址中。我们可以结合缓存地址中的安装包，观察是哪些包找不断
# 使用 PyFlink 提交到 YARN 的指南
PyFlink 是 Apache Flink 的 Python API，它允许用户在 Flink 集群上进行流处理和批处理。通过将 PyFlink 作业提交到 YARN，我们可以利用 YARN 的资源管理能力来提高处理效率。本文将分步骤介绍如何使用 PyFlink 提交作业到 YARN，同时提供代码示例以及一些设计图示来帮助理解。
## 1.
原创
2024-09-06 06:31:21
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Flink基本项目WordCount一， Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件 然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容hello woed
hello linux
hello mysql然后在src的运行目录下创建一个目录，然后创建scala文件命名为BatcWordCount具体代码为package
序本文主要研究一下flink JobManager的heap大小设置JobManagerOptionsflink-core-1.7.1-sources.jar!/org/apache/flink/configuration/JobManagerOptions.java@PublicEvolving
public class JobManagerOptions {
//......
1. 安装Apache Flink：PyFlink是Apache Flink的Python API，因此首先需要安装和配置Apache Flink。我们从Apache Flink官方网站（https://flink.apache.org/）下载最新版本的Flink，并按照官方文档提供的指南进行安装和配置。
这个太慢了，我们使用 国内镜像1.1.1. Flink版本目前比较新的版本是 V 1.18.
来源：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/deployment/cli/#submitting-pyflink-jobs Currently, users are able to submit a
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2021-06-09 23:36:00
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大学在班上担任学习委员，每次收作业都十分麻烦。因此想自己制作一个作业提交系统。此系统主要功能就是作业提交，简而言之就是文件上传。因为技术不佳，目前只做了个beta版，使用原生的HTML+JS+AJAX+Servlet，数据库使用mysql。因此美观度和功能性有待完善，各位大佬轻喷。1.工作流程2.数据库设计此系统包含两个实体：课程，实验。即一个课程对应多个实验。course表：experiment
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2024-01-16 11:48:35
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Flink系列文章 java实现增量文件WordCount，任务部署到yarn我们的目标FileWindowWordCount引入依赖码代码在IDE里运行看下效果 Apache Flink® - 数据流上的有状态计算Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，
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2024-06-17 19:06:07
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提交的 Python 作业，Flink 会执行 python 命令。因此，在启动 Python 作业前，需要先确定当前环境中的 python 命令指向 3.7+
传统的单节点数据库无法应对高负载，满足大型互联网的需求。同时，单节点数据库没有冗余设计，无法保证高可用。因此，需要数据库集群技术。MySQL作为一种免费的数据库，受到了业界的喜爱。常见的MySQL集群方案有Replication和PXC (Percona XtraDB Cluster)两种。指标ReplicationPXC速度快慢数据一致性弱一致性，异步复制，无法保证数据的一致性强一致性，同步复制
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2024-01-21 04:55:55
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
一、spark Streaming是基于spark的流式批处理引擎原理：将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分，然后经过spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据二、sparkStreaming作业流程1.客户端提交作业后启动Driver（Driver是spark作业的Master）；2.每个作业包含多个Executor，每个Executor以线程的方式运行task，Spark Strea
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2023-12-07 06:58:13
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来！PyFlink作业的多种部署模式孙金城（金竹）Flink中文社区关于PyFlink的博客我们曾介绍过PyFlink的功能开发，比如，如何使用各种算子(Join/Window/AGGetc.)，如何使用各种Connector(Kafka,CSV,Socketetc.)，还有一些实际的案例。这些都停留在开发阶段，一旦开发完成，我们就面临激动人心的时刻，那就是将我们精心设计开发的作业进行部署，那么问
原创
2021-02-06 21:07:42
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文章目录Flink Job提交流程(Dispatcher之后)1 Dispatcher2 ExecutionGraph2.1 ExecutionJobVertex2.2 ExecutionVertex2.3 Execution2.4 IntermediateResult2.5 ExecutionEdge3 Task调度3.1 DataSourceTask3.2 StreamTask3.2.1 S
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2023-12-16 18:25:43
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SGE qsub 命令 选项 笔记
jianshan.hu@swift.cn ChongQing, China
SGE qsub 命令 选项 笔记jianshan.hu@swift.cn ChongQing, Chinaqsubqsub命令用来向SGE提交批处理作业，SGE支持单或多节点作业。qsub [ options ] [ command | -
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2024-02-13 12:59:29
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DataStream Api的 流 和 批 处理一.概述二.什么时候需要用batch执行方式三.两种模式下产生的结果是不一样的四.看下RuntimeExecutionMode 一.概述在此之前你需要了解:DataStream api 概述 DataStream API 支持不同的运行时执行模式(streaming/batch)，您可以根据用例的要求和作业的特征从中进行选择。STREAMINGDa
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2024-03-23 09:02:14
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Spark：对于提交命令的理解：spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。代码中配置：util：import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object SparkContextUtil
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2023-08-16 10:50:50
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作业的周转时间=运行结束时间-提交时间=完成时间-提交时间=执行时间+等待时间（手动滑稽）带权周转时间=周转时间/运行时间=周转时间/执行时间 但是SJF算法在作业提交时间不同的时候，首先第一步要做的工作就是调整确定作业流的调度顺序，首先要明确的是最先到来的第一个任务是不参与接下来的比较的!这是由于 SJF算法不是抢占剥夺式的算法的缘故哦！在SJF调度算法中，第一个来的算法毫无
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2023-11-14 11:18:44
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# Hadoop 作业提交
## 简介
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中，并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时，通常需要编写 Hadoop 作业，并将其提交到 Hadoop 集群中运行。
本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2024-03-23 08:16:53
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