PyCharm实现高效远程调试代码 （薛刚强） 为方便Python代码学习和项目开发，目前选择专业的 IDE 开发工具 ，如 PyCham。针对个人使用的技巧做个笔记，分享给大家，有描述不恰当的，请多多指教！一、PyCharm实现远程调试代码1、打开PyCharm 工具， 点击 Tools -> Deployment -> configuration，如下图：2
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2024-06-21 21:47:07
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一、Pycharm连接服务器劣势Pycharm原始连接服务器是在本机和服务器之间建立一条通道，从而将服务器的代码进行上传和下载。对于用过vscode连接服务器的用户而言十分的不友好。二、EAP是什么EAP全程Early Access Program，简而言之就是提供了和vscode一样在服务器界面打开一个窗口的服务。三、具体操作更新PycharmEAP仅在2023.2版本以后得pycharm上得到
---恢复内容开始---十一、pycharm 远程代码调试 第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码服务器环境搭建以全新阿里云centos7系统为例：11.1.阿里云安全组配置快速创建规则，选好常用端口，授权对象，确定就可以了 还要添加一个安全组规则，设置端口范围，授权对象，点确定 ssh连接yum instal
创建容器：nvidia-docker rn -it --name gago_gaobin_tf -p 3333:22 -p 3334:6006 -p 3335:8888 -v /usr/data4/docker:/notebooks tensorflow/tensor...
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2021-09-01 14:57:36
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由于计算环境都在linux服务器上，本地电脑太烂，但是linux服务器上直接又无法使用pycharm这款工具。所以解决办法是利用windows中安装的pycharm远程连接linux服务器。1、设置远程连接配置依次打开这三个箭头的指向，打开配置面板。在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称，这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。下面依次有三个选项卡：connection、mappings、
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2024-07-23 17:05:57
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远程调试分为两个步骤,第一步需要将远程代码与本地代码进行关联,具体参考课的文档如下
菜单->Tools->Deployment->Configuration打开configuration后如下图：点击加号后，如下图：name可以自己定义(以demo为例)，type选择sftp点击确定后，进入demo的设置页面，然后对页面中的项进行设置，如下图：在①中设置服务器的ip在
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2024-01-26 07:59:34
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在工作中, 需要我们修复一个bug,但是整套服务比较重,本地重新搭建环境太麻烦, 这时就可以使用远程debug来进行开发啦!!(基于docker stack)第一步: 将我们要操作的服务镜像替换成开发镜像(带sshd服务的镜像, 安装详情可见, 并将22端口暴露出来, 重启stack第二步: 用py
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2023-07-01 13:11:31
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工作中使用Pycharm作为python开发的IDE，作为专业的python集成开发环境，其功能之强大令人折服。开发过程中Debug是必不可少的。平时经常使用Pycharm的remote debug功能，非常好用。但是刚开始的时候并不了解该过程的原理，只是按部就班的配置。于是抽空了解了一下相关知识，期待能够了解其原理，今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境。本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过
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2024-06-21 08:49:12
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目录一、下载CUDA1.2 安装CUDA1.3 添加系统变量1.4 安装测试1.5 安装cuDNN二、安装Anaconda2.0 Anaconda简介2.1下载Anaconda2.2 安装Anaconda2.3 Anaconda创建环境2.4 激活环境，配置paddle2.5 安装paddle2.02.6更换下载源三、安装Pycharm3.1 下载Pycharm3.2 安装Pycharm相关安装包
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2024-06-18 12:36:21
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现在回头来看当时搭建环境水了点，更新一个在Windows上搭建tensorflow-gpu环境的方法,大概就用10分钟吧：首先下载清华miniconda镜像，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 然后安装，安装好之后打开Anaconda Prompt,会出现终端界面，不要慌，终端界面很简单几乎不用敲指令，直接复制
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2024-03-19 22:06:19
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如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作：在代码中指定gpu来运行如果需要用gpu运行代码，必须先在代码中指定gpu，即将相应的值存储在显存上，这是第一步 1.默认情况下，数据都是存放在内存上，如x = n
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2023-09-01 10:56:45
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xshell远程登录服务器尽量用服务器跑代码在服务器上创建虚拟环境base是anaconda的基础环境，一般不使用这个环境来运行代码，库太多容易崩溃。 一个项目（指运行所需要的库的类型和版本一致），对应一个conda虚拟环境 ，项目（用户）之间用虚拟环境做一个隔离，虚拟环境内装该项目运行所需要的库。 查看所有conda虚拟环境 conda env list conda info -e 创建虚拟环境
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2023-11-23 11:37:39
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写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名之后可以 conda list一下（或者conda env list，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU
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2024-03-08 09:28:14
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windows 10 下面安装tensorflow gpu版本和pycharm中使用
windows10 下面安装tensorflow-gpu很容易，但是在pycharm中使用可能会遇到些问题，这里记录下。1、首先需要安装anaconda，去官网下载对应的exe即可，按照默认安装，这个基本上没有什么影响。anaconda安装好在进行下面的步骤，这里ana
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2024-05-06 12:13:51
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为方便日常的深度学习模型开发与测试，在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境，便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5，显卡为GTX1060，内存为8G，基本上可满足日常的AI研究与学习。下面将介绍基础环境的搭建配置过程：
1、安装Ubuntu 18.04 （1）安装操作系统 从Ubuntu官网上下载最新的Ubuntu 18.04 LTS
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2024-07-24 10:14:56
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偶然的机会了解到了manjaro这个linux发行版本，顿时被它迷住了，再加上win频频让我更新，导致我的vmware workstation不能使用好几次，故决定放弃win,给物理机安装manjaro;本文章是本人安装过程及学习过程的一系列记录，持续更新.......本文来自自己笔记整理，包括自己遇到的一些问题；主要讲讲一些使用方法和自己遇到并且解决的问题，至于安装过程google一大片，就不再
0. 介绍之前的博客中简单讲到了gprmax3.0安装使用过程中的一些问题（点此进入），pycharm运行gprmax能避免cmd操作中反复复制粘贴的过程，便于模拟，对仿真数据量较大时特别有用，尤其是机器学习、深度学习所需大量数据的仿真，这篇博客主要介绍如何在pycharm中配置gprmax以及其使用方法欢迎交流：1593458764@.com特别说明：由于本人最近闲暇时间太少，不再提供免费安
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2024-03-15 11:31:53
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前言：ChatGLM2与ChatGLM3区别ChatGLM2与ChatGLM3模型架构是完全一致的，ChatGLM与后继者结构不同。可见ChatGLM3相对于ChatGLM2没有模型架构上的改进。相对于ChatGLM，ChatGLM2、ChatGLM3模型上的变化：词表的大小从ChatGLM的150528缩小为65024 （一个直观的体验是ChatGLM2、3加载比ChatGLM快不少）位置编码从
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2024-08-27 21:05:28
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随着科技的发展，远程办公已经是一种趋势，远程开发能力对于每一个程序员来说都是必不可少的。有时候就算在公司，在进行开发的时候有许多的数据都是储存在服务器上的，所以在服务器上开发显得省时省力。pycharm是一个功能非常强大、外观很是漂亮，使用起来得心应手的Python开发工具，它为开发者提供了远程同步并调试的功能。最近几天尝试使用了该功能，记下此刻，和大家一起分享。在原理上来说，pych
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2023-12-20 09:12:09
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1、打开Pycharm点击“File”-->“Settings”-->“Version Control”-->“Git”Path to Git executable选择Git安装路径2、打开远程仓库，点击“创建一个项目”3、填写项目名称，选择“私有”，点击“创建”4、仓库创建好之后，在本地创建个空文件夹‘sq’（本地仓库），右键空白处点击“Git Bash Here”打开Git命
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2023-07-01 13:12:57
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