SyncedMemory类主要负责在主机（CPU）和设备（GPU）之间管理内存分配和数据同步工作，封装了CPU和GPU之间的数据交互操作。补充一点GPU的相关知识：对CUDA架构而言，主机端的内存被分为两种，一种是可分页内存（pageable memroy）和页锁定内存（page-lock或 pinned）。可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配的，页锁定内存是由CUDA函数c
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2024-09-06 09:04:01
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目录摘要一、简介二、背景：GUP架构以及编程模型 2.1 GPU的架构 2.2 CUDA软件编程接口三、测量手段 3.1Microbenchmar
目录一 、实验目标二 、实验分析2.1 规划节点2.2 基础准备三 、应用系统基础服务安装3.1 修改主机名3.2 配置本地YUM源3.3 安装基础服务3.3.1 安装Java环境3.3.2 安装Redis缓存服务3.3.3 安装Elasticsearch服务3.3.4 安装Nginx服务3.3.5 安装Mariadb服务3.3.6 安装ZooKeeper服务3
文章目录一、基础知识储备二、Nvidia显卡驱动 + CUDA + CuDNN 安装指南2.1、如何查看自己电脑是否可以使用GPU加速？2.2、CUDA安装2.2.1、CUDA 安装前的絮叨2.2.2、查看显卡是否支持CUDA2.2.3、安装 Nvidia 显卡驱动2.2.3、安装 Visual Studio2.2.4、安装 CUDA2.3、安装CuDNN2.3.1、再捋一下：NVIDIA的显卡
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2024-07-17 18:30:27
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早在2018年，英特尔就宣布，计划在2020年推出一款新的独立GPU。这一消息令人惊讶，因为英特尔似乎已经离开了这个市场二十多年。mhw显卡之家由于NVIDIA 和AMD 已经主导了独立GPU市场，所以英特尔的这个做法也是一个大胆的举措。mhw显卡之家一些分析师推测，英特尔可以利用其在CPU领域的领先地位来销售更多的GPU，或者为自己的CPU优化GPU的架构。mhw显卡之家而从今年8月开始，英特尔
如何真真正正算配好tensorflowTensorFlow-gpu安装时要与CUDA、CUDNN版本对应。 明确四个东西： 1.需要安装的tensorflow-gpu的版本。 2.要安装的tesorflow-gpu对应的cuda版本。 3.要安装的tesorflow-gpu对应的cudnn版本。 4.要安装的tesorflow-gpu对应的python版本。准备材料 ： Anaconda(版本不
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2024-04-24 16:23:10
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gprmax 3.0 安装、GPU配置与cmd、pycharm（或jupyter）运行gprmax详细教程0、引言1. 下载gprmax包2. 安装2.1 安装anaconda（添加至环境变量）2.2 更新conda2.3 安装git2.3 安装gprmax所需包2.5 安装microsoft visual c++20152.6 安装gprmax2.7 安装完成验证3. 注意3.1 注意3.2
一种基于gprMax的多相随机介质探地雷达三维建模与模拟实际地下介质是非均匀介质，但数值模拟时常常把介质当做均匀介质，难以对实际介质产生准确认识。常规gprMax建模都是均匀介质建模、规则形状建模，本博文给出一种gprmax中多相随机介质建模的方法。 文章目录一种基于gprMax的多相随机介质探地雷达三维建模与模拟1、随机介质建模2、paraview显示二维模型3、paraview显示三维模型4、
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2024-01-03 14:39:58
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需求：要用gprMax2D.exe去仿真大量的探地模型，但是一个个输入模型文件路径不太现实，而且还要改模型参数，所以需要通过python去更改模型，然后自己调用exe去仿真方法：import win32api
win32api.ShellExecute(0, 'open', r'D:\400M\gprMax2D.exe', r'C:\Users\Yolo-m\Desktop\1.in', '',
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2023-06-30 13:33:47
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python脚本运行gprMax3.0批量仿真GPR B-scan图像1.引言2.Python脚本3.可能出现的报错4.数据展示 1.引言探地雷达（GPR）结合深度学习通常需要大量的训练数据集，对于GPR仿真数据集的获取，我们一般通过gprMax生成，而gprMax3.0仿真数据时需要通过cmd命令提示符窗口人工一条一条地输入指令（通过cmd命令生成GPR B-scan图像：可以参考我的上一篇博
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2023-12-12 23:09:37
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0. 介绍之前的博客中简单讲到了gprmax3.0安装使用过程中的一些问题（点此进入），pycharm运行gprmax能避免cmd操作中反复复制粘贴的过程，便于模拟，对仿真数据量较大时特别有用，尤其是机器学习、深度学习所需大量数据的仿真，这篇博客主要介绍如何在pycharm中配置gprmax以及其使用方法欢迎交流：1593458764@.com特别说明：由于本人最近闲暇时间太少，不再提供免费安
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2024-03-15 11:31:53
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gprMax中任意不规则形状三维建模与模拟gprMax中给出了不规则几何形状的建模方法。常规的几何建模都是基于gprMax内置的几何命令建模，所建立的模型是规则的，如圆球、正方体、圆柱体、三角体等。不规则形状三维建模需要利用matlab或者python生成三维数组，然后将三维数组保存到HDF5格式文件中，因此，需要利用matlab编程生成任意不规则三维数组。本帖子给出一个生成任意不规则形状的代码。
运用时间增益方法对 gprmax 模拟的探地雷达数据进行处理GPR 对地下进行探测时，随着电磁信号向下传播，雷达信号的幅值往往衰减很快。与浅层目标的回波相比，深层回波信号的幅度很小。这些信号需要经过校正处理后才能同时显示出来，即对快速衰减的深层回波信号进行补偿处理。对时变幅度进行补偿在GPR应用中被称为时间增益或距离增益。 文章目录运用时间增益方法对 gprmax 模拟的探地雷达数据进行处理一、时
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2023-11-10 21:10:54
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