xshell远程登录服务器
尽量用服务器跑代码
在服务器上创建虚拟环境
base是anaconda的基础环境，一般不使用这个环境来运行代码，库太多容易崩溃。 一个项目（指运行所需要的库的类型和版本一致），对应一个conda虚拟环境 ，项目（用户）之间用虚拟环境做一个隔离，虚拟环境内装该项目运行所需要的库。
查看所有conda虚拟环境
conda env list
conda info -e
创建虚拟环境
conda create -n py3nlp python=3.7.9
y
激活环境
conda activate py3nlp
退出虚拟环境
conda deactivate
在服务器上安装所需要的库
切换到虚拟环境内之后，可以用pip命令在服务器上安装所需要的库
conda install -r requirements.txt
pip install xxx==版本
在pycharm本地配置远程interpret
右下角add interpret，选中ssh interpret，选中已有的ssh session（deployment）
/home/用户名/.conda/envs/py37nlp/bin/python3.7
不要选auto 选项。 右下角多次apply切换到设定的interpret进行同步。查看代码中的包是否正确引用 。
此过程中的路径可以先不改。
打开deployment里面的远程连接选项，为项目设置mapping，一个项目配置一个mapping。rootpath为环境，一般为项目所在的总文件夹。具体mapping路径为path之后的相对路径，与本地的项目文件夹对应
运行代码
安装好库之后，报错条没有红色
先快捷键四个键上传到服务器
再在需要运行的文件那页右键点击run选项，选中服务器运行
不要设置自动上传，在本地改代码，改好了上传到服务器去运行。pycharm优点在于自动填充，编好以后模型可以放在jupyter上面运行，模型是一块一块地适合放在模型里。
模型训练好以后，放不同数据集中提取得到的同样形式的特征进去，输入到模型中即可得到结果。例如可以用.sh命令，要替换和更改的就是train_prefix即输入特征的路径。
（自己看懂为目的，快速记忆，经验性，肌肉记忆，不太占脑子）
