从PyCharm安装到模型实现，从零开始实现VGG在Cifar10上的分类任务本文主要针对想要快速实现vgg模型的初学者，描述从零开始实现vgg-cifar10任务1.PyCharm的安装与配置： 首先需要在Python官网下载python，具体步骤请参考以下网址：://runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html 注意一定要把p
问题小记录1.PyCharm调试Python工程1.1PyCharm里添加工程2.各种问题小记录2.1 命令cmak_make错误信息2.2 rosrun rospy_tutorials listener 报错 1.PyCharm调试Python工程新建catkin工作空间mkdir -p ~/catkin_ws/src #建立源目录cd ~/catkin_ws/srccatkin_init_w
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2023-08-08 08:11:18
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文章目录一、材料二、安装1.Pycharm 安装2.R 安装3.插件安装三、新建 R 项目四、新建R文件四、R文件头信息设置五、R包管理工具六、使用 R Markdown最新的 Pycharm 大量更新了对 R 的功能支持，在 IntelliJ 的大名加持下，拥有自动补全代码（最新加入了机器学习的新特性），自动格式化代码，版本控制，以及大量的插件支持。
原创
2022-03-08 14:46:42
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PyCharm是目前 Python 语言最好用的集成开发工具，可以帮助用户提高开发效率。1.下载 Pycharm在 Pycharm 的官网即可下载，链接如下PyCharm for Windows ：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowsPyCharm for Mac ：https://www.jetbrains.com
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2024-09-30 11:36:16
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# 如何在PyCharm中使用R语言
## 引言
在数据分析和统计领域，R语言是一种非常受欢迎的编程语言。而PyCharm作为一种强大的集成开发环境（IDE），可以用来开发和管理多种编程语言，包括R语言。本文将指导你如何在PyCharm中使用R语言进行开发和调试。
## 整体流程
下面是在PyCharm中使用R语言的主要步骤和流程：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 安装R语言和P
原创
2024-01-11 07:54:40
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# 在PyCharm中使用R语言及其包
随着数据科学和统计分析的迅速发展，R语言因其强大的数据处理和可视化能力而受到越来越多的数据科学家和分析师的青睐。虽然大多数R用户更喜欢使用RStudio作为集成开发环境，但可以在PyCharm中设置R语言的支持，让开发者能够利用Python和R的优势。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中使用R语言及其包，且提供一个具体的代码示例，展示如何绘制饼状图。
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyChar
人工智能作业（一）--安装Pycharm,配置Pytorch,Pytorch实现反向传播一、PyCharm 安装配置1.Pycharm安装2.打开Pycharm,新建项目文件，检查Python配置。二、Pytorch安装1.Pytorch下载安装2.实现反向传播1.反向传播的思想参考资料 一、PyCharm 安装配置由于之前学习机器学习已经配置好Python环境，所以这里也就不再多详细写了，Py
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2023-11-07 00:47:02
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、进行多重插补二、多重插补结果可视化三、结果评估与结果选择 前言接着对前文数据集进行多重插补来填补缺失值，利用的是mice包中的airquality数据集，关于R实现缺失值的识别和可视化可看前文，并且此处对原理将不再赘述关于R实现缺失值的可视化一、进行多重插补mice包中的mice()函数可以对数据集进行缺失值的填补，
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2023-07-28 07:48:37
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# 11.分面
# 11.1 使用分面将数据分割绘制到子图中
# 使用facet_grid()或facet_wrap()函数，并指定根据哪个变量来分割数据。
# 使用facet_grid()函数时，可以指定一个变量作为纵向子面板分割的依据，并指定另外一个变量作为横向子面板分割的依据
library(ggplot2)
# 基本图形
p <- ggplot(mpg,aes(x=dis
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2023-06-21 19:17:09
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要是直接运行manage.py程序的话 会提示一大堆东西，那无非是提示没有传入参数。所以在pycharm上传入参数运行即可：操作方式如下
打开manage.py文件 在pycharm右上角点击edit configurations 编辑配置参数
点开之后弹出如下对话框，在scrip parameters 对应的对话
# R语言如何使用Logistic回归
Logistic回归是一种统计模型，用于预测二分类或多分类问题。在R语言中，我们可以使用多种方法来实现Logistic回归，如glm函数、caret包和mlr包等。本文将重点介绍glm函数的使用方法。
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备用于训练和测试的数据。在这里，我们使用一个已经包含了预测变量和目标变量的数据集。
```{r}
# 导入数据
原创
2023-07-29 13:18:25
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## PyCharm中使用Jupyter运用R语言
在数据科学和机器学习的领域，Python和R是两种广泛使用的编程语言。虽然它们各有优势，但在某些情况下，结合它们的功能可以帮助更好地处理数据分析任务。PyCharm作为一个强大的IDE，提供了很好的支持来使用Jupyter Notebook来运用R语言。本文将详细介绍如何在PyCharm中配置和使用Jupyter Notebook，并结合R语言
# 如何在PyCharm中操作R语言
## 流程图
```mermaid
gantt
title R语言在PyCharm中操作流程
section 下载安装R和PyCharm
下载R语言 :done, a1, 2022-01-01, 1d
安装R语言 :done, a2, after a1, 1d
下载Py
原创
2024-02-25 06:54:36
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两三年前，凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限，不过随着更简单易上手的 Python 崛起，R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。 最近，R语言又受到了沉重打击：它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为，R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。TIOB
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2023-08-30 20:30:31
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已经大半年没有更新博客了。。最近都跑去写分析报告半年没有R这次记录下关于R循环（百万级以上）死慢死慢的问题，这个问题去年就碰到过，当时也尝试过多线程，but failed......昨天试了下，终于跑通了，而且过程还挺顺利step1先查下自己电脑几核的，n核貌似应该选跑n个线程，线程不是越多越好，线程个数和任务运行时间是条开口向下的抛物线，最高点预计在电脑的核数上。detectCores( )检查
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2023-08-02 21:49:35
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背景纯计算机出身，无生物学背景（仅普通高中生物知识），本来要做基于mRNA和miRNA组学的癌症分型。一番调研发现生物信息学东西很多。 查了半天，一般建议是linux + R语言 + 统计学知识 + 生物学知识等。为什么选PyCharm先开始已经准备整linux了，在windows上安装了应用商店的ubuntu，但发现后续教程很多都是用windows上的RStudio。加上自己电脑本身一般，还是有
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2024-07-22 11:29:01
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1、代码编辑快捷键序号 快捷键 作用1 CTRL + ALT + SPACE 快速导入任意类2 CTRL + SHIFT + ENTER 代码补全3 SHIFT + F1 查看外部文档4 CTRL + Q 快速查找文档5 CTRL + P 参数信息（在方法中调用的参数）6 CTRL + MOUSE OVER CODE 基本信息7 CTRL + F1 显示错误或警告的描述8 CTRL + INSER
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2022-11-07 16:06:00
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pypy是python的一种解释器，运行python的速度比标准python快很多。1.下载pypy并添加环境变量根据自己的python版本在官网下载pypy。我的python是32位的3.5.0，因此下载“Python 3.5.3 compatible PyPy3.5 v6.0.0”下的Windows binary (32bit) BETA（这是目前的最新版本）。解压下载
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2023-10-22 08:31:28
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Pycharm基本使用 1. Pycharm的基本使用 1.1在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器 1.1.2 Project:当前项目名>Project Interpreter>add Local 1.2 在Pycharm下创建Python文件、Python模块 1.2.1 File>New>Python File 1.2.2 Fil
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2024-04-23 14:48:34
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