# 使用 PyCharm 创建 Docker 环境的指南
在现代软件开发中，Docker 技术已经成为一种必不可少的工具。它可以让开发者在容器中打包应用程序及其所有依赖，从而确保程序在不同环境中能够一致地运行。通过使用 PyCharm，开发者可以更加便捷地创建和管理 Docker 容器。本文将带你了解如何在 PyCharm 中设置 Docker 环境，并提供相关的代码示例。
## 准备工作
前言：在远程服务器上自己创建了一个PyTorch框架的虚拟环境，用于在日后进行深度学习的相关工作，但是一个虚拟环境中在日后可能有多个不同的项目，这些项目都共用一个虚拟环境，如果在本地使用PyCharm调试远程服务器上不同的项目就是这篇文章将要讲的内容。一. 虚拟环境第一次使用的情况如果这个虚拟环境没有创建过任何的项目，那么我们在创建第一个项目的时候就要重新设置解释器，步骤如下：点击 File-&g
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2023-10-18 17:58:16
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创建项目与文件自行创建一个项目file --> new --> python file 即可创建一个python文件调整配色file --> settingsAppearance & Behavior --> Theme --> Darcula(个人比较喜欢这个，护眼)编辑器配置先创建个python文件，简单写上几行代码，以便观察效果。显示空格file --&
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2024-07-03 05:43:24
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目录目录一、配置远程服务器的docker容器 二、配置pycharm并连接docker容器1.配置SFTP连接2. 上传本地代码数据到docker容器中并运行 3.设置python编译器：三、可能遇到的一些问题：1.pycharm连接docker容易时，在重启容器之后提示连接不上，进入容器，输入以下命令：2.报错：kex_exchange_identification: rea
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2023-07-28 11:57:18
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# 如何创建Docker容器并连接PyCharm
近年来，Docker作为一种轻量级的虚拟化技术已经被广泛应用于开发和部署环境。对于Python开发者来说，使用Docker容器来隔离项目依赖非常重要。本文将详细介绍如何创建一个Docker容器，并通过PyCharm进行连接和开发。
## 实际问题
在一个多项目并行开发的团队中，每个项目可能使用不同版本的依赖库。在这种情况下，如何确保每个项目的
原创
2024-10-17 12:11:49
59阅读
Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建docker container二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)
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2023-09-02 12:14:00
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Pycharm是支持Docker的，我们可以使用Dockers容器来调试我们的程序，当然，如果我们采用Docker调试的话就需要忍受一下Docker的一些缺点。从我的使用情况来看，Docker有以下缺点： 1、 需要重复构建Image：当我们每增加一个Python依赖包时，我们就需要重构一次我们的Image，这需要我们对Docker有一定的了解。&n
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2023-10-11 10:24:19
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目录一、创建容器
二、配置 SSH 服务
三、在 PyCharm 里配置部署环境
四、在 PyCharm 里配置远程解释器
4.1 2018年版本
4.2 2019年版本
五、操作
上传本地代码到容器
查看远程服务器的文件
六、注意事项及错误
参考文献
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --na
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2023-08-01 17:59:54
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文章目录一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理2 ssh配置步骤3 本地pycharm配置二、使用中的问题1 在使用pycharm调试程序的时候，无法连接到控制台，程序无法运行 一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理将docker中的ssh端口22映射到服务器中的某一个端口，例如9999，本地使用docker的用户名和密码登录9999端口，也就登录了相应的docker2 ss
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2023-09-23 17:13:07
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准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Mac或Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)-ssh(本地)原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据，在本地Pycharm上显示远程结果。配置流程在远程服务器创建docker container远程服务器ssh服务配置Pycharm链接远程服务器(文件同步)P
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2023-09-27 09:22:41
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方法一、不采用docker内部环境该方法使用ssh的方式来访问服务器上的python解析器，该解析器可以被docker环境使用1.1 利用你想使用的docker镜像运行一个容器我采用如下命令开启一个容器：docker run -v /data/michael/:/data/michael/ --ipc=host --gpus all --name michael_container -it doc
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2023-08-21 20:37:59
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一、首先安装virtualenv，用于建立多个相互独立的python环境，运行不同的软件版本项目 执行命令：pip install virtualenv详细参考：https://www.django.cn/article/show-5.html二、打开专业版pycharm，创建django项目 1、点击创建之后，pycharm会创建一个虚拟环境，本地指定路径下会增加一个MyDjango文件夹，这个
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2024-01-03 22:38:59
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# 实现“pycharm docker”教程
## 概述
本文将指导刚入行的开发者如何使用PyCharm和Docker进行开发。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），而Docker则是一种容器化平台，可以帮助开发者在不同环境中进行应用程序开发和测试。通过结合使用PyCharm和Docker，开发者可以更轻松地进行项目的开发和部署。
## 整体流程
下面是实现“PyC
原创
2023-09-22 03:27:12
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使用pycharm远程调试docker里的python程序时间：20210810，版本：0.1，ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序，分析一下实现原理，需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts，镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
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2023-07-27 19:49:37
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目录一、在pycharm中生成配置文件1、Dockerfile文件2、requirements.txt文件以及生成方法二、命令行执行docker命令生成镜像一、在pycharm中生成配置文件1、Dockerfile文件Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，用于构建镜像。每一条指令构建一层镜像，因此每一条指令的内容，就是描述该层镜像应当如何构建。&n
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2023-10-10 23:38:37
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PyCharm配置Docker在pycharm中直接：File–>settting，然后新建一个docker，里面的 什么配置都不用变，它自动会找到你的所有容器然后在左下角直接run起来最后在解释器中选择你想用的docker容器就可以了怎么访问docker容器中的文件一、可以将docker中的文件copy出来，处理完再copy回去，具体操作如下：1、如何从docker容器中下载文件：dock
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2023-08-31 22:00:08
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默认已经安装了：docker（并下载好所需要的环境的image镜像）pycharm专业版步骤：创建docker的container image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container$ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_
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2023-08-04 17:25:07
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本篇博客主要介绍了docker的配置，以及利用Pycharm作为开发平台连接远程服务器进行开发，在中途遇到了一些问题，作为记录且方便有同样问题的同学进行参考。docker的安装及开放首先在ubuntu上安装docker，命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun由于服务器上已预先安装好docker，
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2023-11-18 21:33:49
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PyCharm运行百度图片识别 PaddleOCR，并使用Docker部署PaddleOCR简介基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。本地运行测试1. 查看python环境2.下载PaddleOCR模型库下载地址3.PyCharm新建项目新增inference文件夹，存放o
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2024-08-08 16:40:26
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最近看了《Docker——从入门到实践》对docker有了些基本的了解，看到pycharm有docker的配置选项，就打算试一下用docker部署Flask开发环境的想法。首先检查是否具备基本的部署条件PyCharm 必须是2017.1或更高的专业版已经安装了Docker和Docker-compose，打开终端并运行docker -v和docker-compose -v创建Flask项目使用PyC
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2023-11-12 07:44:07
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