目录一、创建容器 二、配置 SSH 服务 三、在 PyCharm 里配置部署环境 四、在 PyCharm 里配置远程解释器 4.1 2018年版本 4.2 2019年版本 五、操作 上传本地代码到容器 查看远程服务器的文件 六、注意事项及错误 参考文献    一、创建容器 sudo nvidia-docker run -it --na
转载 2023-08-01 17:59:54
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PyCharm运行百度图片识别 PaddleOCR,并使用Docker部署PaddleOCR简介基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。本地运行测试1. 查看python环境2.下载PaddleOCR模型库下载地址3.PyCharm新建项目新增inference文件夹,存放o
转载 2024-08-08 16:40:26
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文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码:5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pych
  使用pycharm远程调试docker里的python程序时间:20210810,版本:0.1,ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序,分析一下实现原理,需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts,镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
场景介绍很多时候我们部署一个东西到服务器上的时候,难免会污染已有环境,尤其某个东西比较复杂我们需要反复测试时此时我们很自然的想到,在服务器上部署一个容器解决问题,如果是正常流程我们应该写Dockerfile构建容器,但是我们想更快,更方便思路很简单,启动一个CentOS7镜像,如有必要这个镜像我们甚至能够直接启动到生产服务器上去,这个镜像一般暴露2个端口足够,一个用来SSH通信,一个对外提供自身的
前言:因为本地是windows环境,之前开发工具的时候,都是先写windows版本,上服务器的时候再改linux相关参数目录等等,版本迭代控制非常恶心。docker直接搞定可以本地开发,完成之后打包上服务器,直接run开箱即用,nice 全文目录1、准备环境2、运行原理3、构建一个支持SSH服务的镜像 ubuntu4、构建python3环境5、配置Pycharm的调试环境使用SSH连接上ubunt
目录前言一、准备工作二、为docker镜像配置ssh-server三、将本地目录映射到docker容器中四、将pycharmdocker容器相链接前言本文中,将详细讲述如何使用pycharm调用docker中的python环境,并处理宿主机(本地)中的文件。一、准备工作本文所需要的工具如下1.pycharm(专业版),只有专业版才支持ssh链接进行调试,而本文中pycharmdocker容器之
其实和在宿主机上pycharm远程调试方法差不多,只不过多了第三个介质(容器),编译环境不再是之前的宿主机环境,而是容器里你按照自己需求配置好的环境。项目仓库内容涉及了三个地方,(本地、宿主机和容器)三者是同步的,其中本地和宿主机项目仓库是一直存在的,容器里的是随着容器是否存在的。如果没有安装docker的可以参考我的上一个记录ubuntu配置docker, nvidia-container-to
转载 2024-02-11 13:56:16
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# 如何在Docker使用PyCharm ## 概述 在本文中,我们将介绍如何在Docker容器中使用PyCharm,这对于开发者来说是非常方便的。我们会先给出整个过程的流程图,然后详细介绍每一步需要做什么,包括代码示例和注释。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(启动Docker容器) B --> C(安装PyCharm)
原创 2024-03-26 05:57:05
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# PyCharm 使用 Docker 安装 Docker 是一种开源的应用程序容器化平台,可以使得在不同环境中运行和分发应用程序变得简单。PyCharm 是 JetBrains 开发的一款强大的 Python IDE,支持多种插件和工具集成,使得开发者的工作更加高效。结合 DockerPyCharm,开发者可以在一个稳定且可重复的环境中构建、测试和运行应用程序。本文将详细介绍如何在 Py
原创 2024-09-24 07:12:19
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PyCharm类似的功能和特性的集成开发环境(IDE)和代码编辑器有以下几种:Visual Studio Code(VS Code):由Microsoft开发,VS Code是一个高度可定制和可扩展的代码编辑器。它支持多种编程语言,包括Python,并提供众多扩展以增强功能。IntelliJ IDEA:PyCharm本身就是基于JetBrains开发的IntelliJ IDEA。这是一个功能强大
# PyCharm 如何使用 Docker 随着软件开发的持续发展,容器化技术变得愈加重要。Docker 是最流行的容器化解决方案之一,而 PyCharm 作为一个功能强大的 Python IDE,提供了对 Docker 的原生支持。通过 PyCharm,开发者可以在容器中进行代码编写、运行和调试,从而更轻松地实现一致的软件开发环境。本篇文章将详细介绍如何在 PyCharm使用 Docker
原创 2024-08-20 08:13:43
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# PyCharm使用Docker环境 [Docker]( ## 安装Docker 首先,我们需要安装[Docker]( ```bash docker --version ``` ## 创建Docker镜像 在使用[Docker]( 以下是一个简单的[Dockerfile]( 20.04的[Docker]( 3.9: ```dockerfile FROM ubuntu:20.04
原创 2023-09-07 09:47:04
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# PyCharm配合Docker使用 随着容器化技术的流行,Docker成为了开发人员必备的工具之一。而PyCharm作为一款强大的Python集成开发环境,也能很好地与Docker配合使用,提高开发效率。本文将介绍如何在PyCharm中配合Docker使用,并给出代码示例。 ## 为什么要使用PyCharmDocker配合? Docker可以帮助我们打包应用程序及其所有依赖项,实现开发
原创 2024-02-24 06:21:12
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## PyCharm使用Docker环境 在日常的软件开发中,我们经常会用到Docker来创建和管理容器化的应用程序。而PyCharm作为一个强大的Python开发环境,也可以方便地与Docker集成,从而提供更好的开发体验。本文将介绍如何在PyCharm使用Docker环境。 ### 安装Docker 在开始之前,我们需要先安装Docker。你可以根据自己的操作系统选择相应的安装方式。安
原创 2023-12-22 07:58:42
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## 使用Docker安装PyCharm教程 你好,作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用Docker来安装PyCharm。下面是本教程的步骤表格: ```mermaid journey title 使用Docker安装PyCharm section 整体流程 开始 --> 下载PyCharm镜像 --> 运行PyCharm容器 --> 安装PyCharm
原创 2024-02-25 07:22:20
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# 在 PyCharm使用 Docker 镜像的步骤 随着容器化技术的普及,越来越多的开发者在项目中使用 DockerPyCharm 作为一款强大的 IDE,提供了与 Docker 的良好集成,允许你在开发环境中直接利用 Docker 镜像。本文将带你逐步了解如何在 PyCharm使用 Docker 镜像,并提供相应的代码示例。 ## 整体流程 以下是使用 PyCharm 和 Do
原创 2024-08-30 07:30:16
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# PyCharm Docker使用 ## 简介 PyCharm是一款功能强大的Python开发工具,而Docker是一个开源的容器化平台。PyCharm Docker插件为开发者提供了在PyCharm使用Docker进行开发和调试的功能。 使用PyCharm Docker可以方便地搭建、管理和运行容器,提高开发效率。本文将介绍如何在PyCharm中配置和使用Docker,并提供代码示例
原创 2023-11-19 10:50:38
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更正历史2020.05.22 完成初稿2020.06.03 增加 jupyter notebook 配置说明2020.08.28 修正了配置 jupyter notebook 时可能出现 KeyError: 'allow_remote_access'错误2021.10.24 修复图片链接失效问题在上一篇文章PyCharm 部署 Docker 镜像解释器中,我们详细说明了如何将 PyCharm
要求: pycharm为专业版,docker容器的ssh服务是开启的,并且开放了22端口,与远程主机绑定了端口 如果docker容器是通过docker comnpose启动的,也要开启相关服务。 这里就以docker compose 中的容器进行演示开放端口在docker-compose.yml配置文件中需要绑定22端口号ports: - '33:22' # 主机的33端口
转载 2024-02-12 20:09:28
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