1. 对于小型物体建模 小型物体建模可使用相机固定的包围设备，直接得到整个三维CAD模型（甚至可以使用类似于硬件级别的光线分析的方法）。 此外，使用KinectFusion的经典深度图像获取设备，也可使用此类通用双目相机
# 学习如何在Python中实现三维数组的reshape
在数据处理和分析中，三维数组是常见的数据结构之一。使用Python进行三维数组的reshape操作，是非常基础但重要的技能。在本篇文章中，我们将详细讲解如何实现三维数组的reshape过程。
## 整体流程
首先，我们来了解一下整个过程的步骤。下面的表格展示了实现“Python三维数组reshape”的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 05:35:28
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1.np.reshape，np.transpose和axis在阅读YOLO V1代码过程中，出现了一段代码： self.offset = np.transpose(np.reshape(np.array( #reshape之后再转置，变成7*7*2的三维数组
[np.arange(self.cell_size)] * self.cell_size * self.boxes_per_cell),
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2023-11-27 11:17:13
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C语言基础数据结构——线性表线性表(linear list) 是数据结构学习的第一步，也是最简单最常用的数据结构之一。线性表最具有代表性的一种存储方式就是顺序表存储。线性表定义线性表是由 相同数据类型 的n个数据元素a[0],a[1]...a[n-1]组成的有限序列。一个数据元素可以由若干个数据项组成。若用L命名线性表，则其一般表示如下：L = (a[0],a[1],...,a[n-1])线性表按
入职一年了，这一年自己学到许多，但是忘记也很多，于是决定定下心来整理以前学到的，并且继续学习
二维数组和二级指针，这真是头疼的问题，困扰了我好几次，
先转一下
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矩阵的秩和它的特征值有什么关系呢？假设我得到了一个矩阵的特征值，如何根据特征值推断它的秩呢？我们知道，矩阵的秩代表维数，矩阵的特征值有几何重数和代数重数之分，其中几何重数代表着该特征值对应的特征向量构成的空间(即特征子空间)的维数，也就是在这个空间里的所有向量经过矩阵变换(A)都不改变方向，只改变大小。(特征向量的非零线性组合依旧是特征向量。)代数重数则代表相同特征值的个数。且0＜几何重数≤代数重
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2024-05-22 19:14:15
62阅读
最近在博客园中认识的MR|Right(小瞿大哥)前辈，把它做的东西都分享出来给大家， 让大家共同进步！ 其实我觉得这是对的，如果大家把做的东西都藏着掖着，那么对于我们gis的进步是不利的！虽然自己的能力不吧，做的东西也不一定有价值，但是毕竟把自己的经验分享出来，那么，这势必会有一定的帮助！最近做了一件事，就是关于怎样把一系列的二维点，生成三维的树状图，从而获得直观的显示效果！下面是实现的
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2024-04-12 07:07:10
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昨晚忙活了几个小时，终于弄懂是怎么一回事了，但是对于其中的l和r的计算公式觉得还有些问题。待有空时用来C#练手，写好后会把源码贴上来。
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摘要 该文介绍了三维立体画的原理和制作方法,并给出了用c语言编写的源程序。借助于pbrush.exe,读者可以自己设计和欣赏各式各样的三维立体
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2024-05-22 11:59:30
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一、读取txt文件import numpy
world_alcohol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimiter=",",dtype=str)
print(type(world_alcohol)) #class 'numpy.ndarray'
print(world_alcohol) #将其视为矩阵一样的东西
print(help(
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2024-07-04 23:56:46
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ERDAS IMAGINE虚拟地理信息系统（VirtualGIS）是一个三维可视化工具，给用户提供了一种对大型数据库进行实时漫游操作的途径。在虚拟环境下，可以显示和查询多层栅格图像、矢量图形和注记数据。ERDAS IMAGINE VirtualGIS采用透视的手法，减少了三维场景中所需显示的数据，仅当图像的内容位于观测者视域范围内时才被调入内存，而且远离观测者的对象比接近观测者的
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2024-03-12 05:37:56
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随着位置服务技术的发展，以及用户对定位导航需求的提升，逐渐推动了地图技术的发展：从二维到三维，从室外到室内，从桌面到移动，地图技术经历了一次次变革。众所周知，由于传统建模手段效率低、成本高导致了三维并没有在智慧城市、互联网地图领域大规模展开。前两年上线的2.5D地图由于其更新速度慢、造价高等因素逐渐被市场摒弃。实景三维建模技术问世以来，由于其全要素、全自动等特性，逐渐被智慧城市领域使用。目前，通过
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2023-11-20 22:18:34
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一、通过重新构建数据进行整形 数据整形最直接的思路就把数据全部向量化，然后按要求用向量构建其他类型的数据。这样是不是会产生大量的中间变量、占用大量内存？没错。R语言的任何函数（包括赋值）操作都会有同样的问题，因为R函数的参数传递方式是传值不传址，变量不可能原地址修改后再放回原地址。 矩阵和多维数组的向量化有直接的类型转换函数： as.vector，向量化后的结果顺序是先列后行再其他：
这几天处理数据，经常需要把原始数据进行变形以方便运算，比如长长的数据变成宽宽的数据，宽宽的数据变成长长的数据，总而言之，就是要对数据做一个变形整合。如果一个人要变形，那他应该去韩国，如果一个数据要变形，那它应该来reshape2包。虽然R自身带有reshape函数，但自从有了reshape包，reshape函数倒不引人关注了，再后来，reshape2包替代了reshape包，所以我们现在用的都是r
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2023-11-29 01:08:34
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matlab应用——求极限，求导，求积分，解方程，概率统计，函数绘图，三维图像，拟合函数，动态图，傅里叶变换，随机数，优化问题....更多内容尽在个人专栏：matlab学习看到有知友评论想要拟合一个平滑的三维平面，emmmm三维空间中好像没有想之前polyfit那样的拟合函数，只有三维插值。不过如果精度调的足够的话，三维插值出来的平面也可以看作是光滑的（求单独的数据也是一样，只要误差控制在一定数量
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2024-08-12 13:45:17
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什么是三维扫描三维激光扫描技术又称作高清晰测量，也被称为“实景复制技术”，它是利用激光测距的原理，通过记录被测物体表面大量密集点的三维坐标信息和反射率信息，将各种大实体或实景的三维数据完整地采集到计算机中。①它提供了一种快速准确的方法将实物数字化，且具有速度快、精度高的优点。它能实现非接触测量，因此在建筑领域应用更加安全和快捷。通过三维扫描技术得到的高密度、有精确三维坐标的三维激光数据称之为点云。
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2023-07-14 14:34:27
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python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应
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2023-07-03 23:47:08
263阅读
一、绘制三维图像、1、三维绘图步骤、2、代码示例
原创
2022-03-08 11:37:14
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矩阵数学定义 1，矩阵就是以行和列形式组织的矩形数字块。形式上，向量可以定义为一维数组，而矩阵则可以定义为二维数组。因此，矩阵可以理解为由多个向量组成，类似二维数组由多个一维数组组成一样。2，矩阵的维度和记法：前面我们把向量的维度定义为它所包含的数的个数，而矩阵的维度被定义为它包含了多少行和多少列。一个r × c矩阵表示有r行，c列。矩阵的表示采用下标法，下标从1开始，这和数组下标从0开始不同，
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2024-03-27 12:31:22
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一、准备工作由于传统的二维地下管线难以准确、直观地显示管线的空间位置关系。在一些城市的市政项目中，三维管线作为反映管线空间关系的一种新方式，弥补了二维管线在直观性、可视性方面的不足，成为管线生成的首选方式。目前生成三维管线的软件很多，比如UG、CAD等。现在，我们尝试用FME生成三维管线。给出的数据如下：管线线属性表1-1 (Excel) &n
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2024-08-15 15:17:50
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北京冬奥会主题歌演唱环节，几百个孩子手举发光的和平鸽在鸟巢中央奔跑，孩子跑过，脚下的屏幕随即亮起雪花。有人以为雪花是提前做出来的，有人以为地屏有触感，踩到就有反应。其实，这种实时交互来自3DAT三维运动员追踪技术，它可以让地面的屏幕瞬间对演员位移做出实时反馈并呈现艺术效果：“这个系统利用捕捉系统提供过来的位置信息，把预先设计好的视频效果，精准呈现在演员脚下，这样就能形成如影随形的效果了。”&nbs
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2024-03-08 18:19:58
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