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看到有知友评论想要拟合一个平滑的三维平面，emmmm三维空间中好像没有想之前polyfit那样的拟合函数，只有三维插值。不过如果精度调的足够的话，三维插值出来的平面也可以看作是光滑的（求单独的数据也是一样，只要误差控制在一定数量级，可以近似看作是光滑）
griddata函数：
看到插值，第一时间想到的是interp函数家族，但是网络上评论说对于三维差值，griddata函数效果更好，所以这次插值我们使用griddata函数。当然interp2函数也可以进行三维插值，知友们可以尝试一下。
建议先浏览一下本专栏的这篇文章了解一下二维插值
浅吻板牙：从零开始的matlab学习笔记——（23）数据插值zhuanlan.zhihu.com
griddata函数的调用格式和前面的interp函数几乎是一样的，只不过数据多了个维度
z1=griddata(x,y,z,x1,x1,y1,method)
x,y,z是已知的三维离散点，x1,y1是插值的精度要求下的平面网格坐标，method是插值方法（这里建议用‘v4’方法）
我们来看一个例子
x=1+4*rand(5,1)
y=4*rand(1,5) %这里都用的是随机数生成三维离散点
z=2+rand(5,5)*3 %注意z要求生成的是二维矩阵，行列数分别于x,y的大小对应
subplot(1,2,1)
plot3(x,y,z,'r.')
grid on
subplot(1,2,2)
plot3(x,y,z,'r.')
hold on
[x1,y1]=meshgrid(1:0.05:5,0:0.05:4) %生成新的精度坐标
z1=griddata(x,y,z,x1,y1,'v4')
surf(x1,y1,z1)
这里有几个函数我们可能需要看前面的文章再复习一下
随机数rand：
浅吻板牙：从零开始的matlab学习笔记——（32）随机数zhuanlan.zhihu.com
生成网格坐标meshgrid：
浅吻板牙：从零开始的matlab学习笔记——（22）三维曲面绘制zhuanlan.zhihu.com
看一下效果（因为是用随机数生成离散点，所以每一次运行的效果都不一样，这里选了一个比较好看的）
虽然说插值得到的结果不是完全平滑的曲线，但是我们可以控制插值的精度，使之符合我们的要求。
比如要求误差在0.01
那[x1,y1]=meshgrid(1:0.01:5,0:0.01:4)
误差0.001
那[x1,y1]=meshgrid(1:0.001:5,0:0.001:4)
需要求z的值，直接调用就行
z(n,m) 就可以求出(n,m)坐标对应的高度z
这一节我们说了说怎么用matlab进行三维插值，因为一会儿就开始上网课了，所以最近更新可能会慢一些
