4756: [Usaco2017 Jan]Promotion Counting Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 298 Solved: 210[Submit][Status][Discuss] Description
The cows
import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
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2021-10-14 16:35:00
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Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
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2023-08-14 15:44:52
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Zookeeper 允许客户端向服务端的某个 Znode 注册一个 Watcher 监听，当服务端的一些指定事件触发了这个 Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能，然后客户端根据 Watcher 通知状态和事件类型做出业务上的改变。~本篇内容包括：关于观察者模式、Zookeeper 事件监听和通知机制、Zookeeper 工作流程 文章目录一、关于观察者模式1、
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2024-06-29 19:20:20
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监控的机制 1. 内省和探针 内省：通过内部执行指令返回状态 探针：通过外部探测，例如ping 2.推送和拉取 监控的类型 1.指标 指标的类型 测量型 计数型 直方图 指标摘要 计数 求和 求平均 中间数 百分数 标准差 变化率 2.日志 第二章 promethues 基于go语言,遵循apach ...
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2021-07-19 22:51:00
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pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例：import torchitem=torch.IntTensor([1,2,4,7,3,2])value,indices=torch.topk(item,3)print("value:",value)print("indices:",indices)输出结果为：其中：value中存...
原创
2021-08-12 22:17:10
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#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
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2022-10-26 19:43:30
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torch.topk(input, k
原创
2023-06-14 18:18:36
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# Python中的Top-K问题
在数据处理和算法中，Top-K问题是指从一组数据中找出最大（或最小）的K个元素的问题。在实际应用中，Top-K问题具有广泛的应用，例如在数据挖掘、推荐系统、搜索引擎和信息检索等领域。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种解决Top-K问题的方法。本文将介绍一些常见的解决方案，并通过代码示例演示其用法。
## 1. 基于排序的方法
原创
2023-07-27 08:40:39
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# 教你使用 PyTorch 实现 topk 操作
在深度学习和机器学习中，topk 操作通常用于从一组数据中选择前 k 个最大或最小的元素。这在许多任务中是很有用的，比如提取前几类的预测结果、推荐系统等。本文将逐步引导你了解如何在 PyTorch 中实现 topk 操作。
## 流程概述
在学习 PyTorch 的 topk 操作之前，我们首先要明确整个操作的流程。以下是实现 topk 操
原创
2024-09-25 08:17:16
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torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。如果不指定dim，则默认为input的最后一维。如果为largest为 False ，则返回最小的 k 个值。返回一个元组 (values,i...
原创
2021-08-12 22:17:01
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给定一个字符串数组，让你找出前k个出现次数最多的字符串比如：输入：31 2 4 5 6 5 8 6 6 9输出：No.1:6, times：3No.2:5, times：
原创
2023-06-06 09:53:06
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# 教你如何实现“topk python”
## 摘要
在这篇文章中，我将会教你如何在Python中实现一个topk算法。我们将使用堆（heap）数据结构来解决这个问题。首先，我会给你展示整个流程的步骤，然后逐步引导你完成每个步骤，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
首先让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个大小
原创
2024-05-13 03:44:47
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package topk;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.ha org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapr...
原创
2022-10-28 11:59:18
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题目描述下面介绍三种方法一、暴力法class Solution {public: vector<int> g
原创
2022-08-18 07:21:00
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You can use either top or takeOrdered with key argument:newRDD.top(2, key=lambda x: x[2])ornewRDD.takeOrdered(2, key=lambda x: -x[2])Note that top is taking ele
原创
2023-06-01 11:25:15
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TOPK算法 TOPK问题是非常经典的处理海量数据的问题。TOPK问题就是给出一堆数，在里面找出最大、最常出现的等一系列问题。 通常情况下，数量级都是千万级别的，数据量特别大，而且内存使用是有限制的，所以肯定不能先排序，然后再遍历取出K个数。 堆排序做TopK算法有如下几个特点： 1、不会改变数据的输入顺序; 2、不会占用太多的内存空间(事实上，一次只读
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2023-07-06 14:57:17
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内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
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2023-12-19 21:19:14
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Prometheus是一款开源的监控和警报工具，它可以帮助我们收集、存储和分析系统的指标数据。Prometheus使用一种名为PromQL的查询语言来查询和分析这些指标数据。本文将介绍Prometheus的PromQL语言以及如何使用它查询和分析指标数据。
## 什么是PromQL？
PromQL是Prometheus的查询语言，它是一种基于时间序列的查询语言。Prometheus中的指标数据
原创
2024-01-12 22:12:57
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1、typeof 用来检测数据类型的运算符typeof value 返回值首先是一个字符串,其次里面包含了对应的数据类型,例如:"number"、"string"、"boolean"、"undefined"、"object"、"function"局限性:1)typeof null ->"object"2)检测的不管是数组还是正则都返回的是"object",所以typeof不能判断一个值是否为
