# Java中的Top-K问题解决方案
在计算机科学中，Top-K问题是指从一组元素中找出前K个最大或最小的元素。这个问题在很多应用中都有广泛的应用，比如搜索引擎中的搜索结果排序、数据分析中的数据挖掘等等。在Java中，我们可以使用不同的算法来解决Top-K问题，其中包括使用优先队列、堆排序等方法。本文将介绍一种基于优先队列的解决方案，并给出相应的Java代码示例。
## 优先队列解决方案
原创
2023-08-22 10:44:55
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内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
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2023-12-19 21:19:14
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import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
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2021-10-14 16:35:00
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Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
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2023-08-14 15:44:52
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package com.test;
import java.math.BigDecimal;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import jp.co.canonits.progner.core.common.utility.NumberUtility;
public class ToPlainString {
public sta
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2023-06-29 14:04:10
63阅读
#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
原创
2022-10-26 19:43:30
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torch.topk(input, k
原创
2023-06-14 18:18:36
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# Python中的Top-K问题
在数据处理和算法中，Top-K问题是指从一组数据中找出最大（或最小）的K个元素的问题。在实际应用中，Top-K问题具有广泛的应用，例如在数据挖掘、推荐系统、搜索引擎和信息检索等领域。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种解决Top-K问题的方法。本文将介绍一些常见的解决方案，并通过代码示例演示其用法。
## 1. 基于排序的方法
原创
2023-07-27 08:40:39
198阅读
# 教你使用 PyTorch 实现 topk 操作
在深度学习和机器学习中，topk 操作通常用于从一组数据中选择前 k 个最大或最小的元素。这在许多任务中是很有用的，比如提取前几类的预测结果、推荐系统等。本文将逐步引导你了解如何在 PyTorch 中实现 topk 操作。
## 流程概述
在学习 PyTorch 的 topk 操作之前，我们首先要明确整个操作的流程。以下是实现 topk 操
原创
2024-09-25 08:17:16
179阅读
、距离上次写博客有一个月了， 反省下。今天先写篇简单点的，算是热热身吧。
[b]写在前面[/b]
我想几乎每个找过工作的程序员都曾经在面试的时候遇到过如何求topN的问题，而且多数都能不假思索的回答：求topN大用小顶堆，求topN小用大顶堆（觉得反了的同学请去面壁。。。），但是应该也有一部分同学和我之前一样，一直只是把它作为一道面试题而已。
[b]思路[/b]
说来不怕丢人，我真的是最近
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2024-05-29 01:38:43
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torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。如果不指定dim，则默认为input的最后一维。如果为largest为 False ，则返回最小的 k 个值。返回一个元组 (values,i...
原创
2021-08-12 22:17:01
600阅读
给定一个字符串数组，让你找出前k个出现次数最多的字符串比如：输入：31 2 4 5 6 5 8 6 6 9输出：No.1:6, times：3No.2:5, times：
原创
2023-06-06 09:53:06
90阅读
# 教你如何实现“topk python”
## 摘要
在这篇文章中，我将会教你如何在Python中实现一个topk算法。我们将使用堆（heap）数据结构来解决这个问题。首先，我会给你展示整个流程的步骤，然后逐步引导你完成每个步骤，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
首先让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个大小
原创
2024-05-13 03:44:47
49阅读
package topk;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.ha org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapr...
原创
2022-10-28 11:59:18
146阅读
题目描述下面介绍三种方法一、暴力法class Solution {public: vector<int> g
原创
2022-08-18 07:21:00
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我准备用优先队列来实现TopN问题，海量数据是指计算机内存装不下的很大的数据文件，在里面找到最大的N个数字。因为是海量的数据文件，所以还是按照以前外部排序那种，每次读文件的一部分，然后一个一个地吐数字，以确保内存可以处理。然后在读文件吐出的一个个数字中，找到最大的N个数字实现思路：将海量的数据用文件流读入，可以一行一行地读，然后数字一个一个地吐出来先吐出N个数字，建立优先队列，最小的数字优先级最大
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2024-01-15 20:22:00
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TOPK算法 TOPK问题是非常经典的处理海量数据的问题。TOPK问题就是给出一堆数，在里面找出最大、最常出现的等一系列问题。 通常情况下，数量级都是千万级别的，数据量特别大，而且内存使用是有限制的，所以肯定不能先排序，然后再遍历取出K个数。 堆排序做TopK算法有如下几个特点： 1、不会改变数据的输入顺序; 2、不会占用太多的内存空间(事实上，一次只读
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2023-07-06 14:57:17
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You can use either top or takeOrdered with key argument:newRDD.top(2, key=lambda x: x[2])ornewRDD.takeOrdered(2, key=lambda x: -x[2])Note that top is taking ele
原创
2023-06-01 11:25:15
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成鹏致远 单例设计模式 class Singleton{
private static Singleton instance = new Singleton() ; // 在内部产生本类的实例化对象
public static Singleton getInstance(){ // 通过静态方法取得instance对象
retu
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2023-06-09 14:13:30
137阅读
在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。
使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。Top大问题解决思路：使用一个固定大小的最小堆，当堆满后，每次添加数据的时候与堆顶元素比较，若小于堆顶元素，则
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2023-08-10 12:21:14
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