lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ ./bin dfs -mkdir inputbash: ./bin: 是一个文件夹lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-...
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2015-01-06 14:53:00
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lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1/bin$ ./hadoop jar ~/hadoop-1.0.1/to.jar top.Top input output14/05/12 03:44:37 WARN mapred.JobClient: Use GenericO...
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2015-07-10 15:30:00
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import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
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2021-10-14 16:35:00
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Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
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2023-08-14 15:44:52
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#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
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2022-10-26 19:43:30
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torch.topk(input, k
原创
2023-06-14 18:18:36
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# 教你使用 PyTorch 实现 topk 操作
在深度学习和机器学习中，topk 操作通常用于从一组数据中选择前 k 个最大或最小的元素。这在许多任务中是很有用的，比如提取前几类的预测结果、推荐系统等。本文将逐步引导你了解如何在 PyTorch 中实现 topk 操作。
## 流程概述
在学习 PyTorch 的 topk 操作之前，我们首先要明确整个操作的流程。以下是实现 topk 操
原创
2024-09-25 08:17:16
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# Python中的Top-K问题
在数据处理和算法中，Top-K问题是指从一组数据中找出最大（或最小）的K个元素的问题。在实际应用中，Top-K问题具有广泛的应用，例如在数据挖掘、推荐系统、搜索引擎和信息检索等领域。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种解决Top-K问题的方法。本文将介绍一些常见的解决方案，并通过代码示例演示其用法。
## 1. 基于排序的方法
原创
2023-07-27 08:40:39
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torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。如果不指定dim，则默认为input的最后一维。如果为largest为 False ，则返回最小的 k 个值。返回一个元组 (values,i...
原创
2021-08-12 22:17:01
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给定一个字符串数组，让你找出前k个出现次数最多的字符串比如：输入：31 2 4 5 6 5 8 6 6 9输出：No.1:6, times：3No.2:5, times：
原创
2023-06-06 09:53:06
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# 教你如何实现“topk python”
## 摘要
在这篇文章中，我将会教你如何在Python中实现一个topk算法。我们将使用堆（heap）数据结构来解决这个问题。首先，我会给你展示整个流程的步骤，然后逐步引导你完成每个步骤，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
首先让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个大小
原创
2024-05-13 03:44:47
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package topk;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.ha org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapr...
原创
2022-10-28 11:59:18
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题目描述下面介绍三种方法一、暴力法class Solution {public: vector<int> g
原创
2022-08-18 07:21:00
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TOPK算法 TOPK问题是非常经典的处理海量数据的问题。TOPK问题就是给出一堆数，在里面找出最大、最常出现的等一系列问题。 通常情况下，数量级都是千万级别的，数据量特别大，而且内存使用是有限制的，所以肯定不能先排序，然后再遍历取出K个数。 堆排序做TopK算法有如下几个特点： 1、不会改变数据的输入顺序; 2、不会占用太多的内存空间(事实上，一次只读
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2023-07-06 14:57:17
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内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
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2023-12-19 21:19:14
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You can use either top or takeOrdered with key argument:newRDD.top(2, key=lambda x: x[2])ornewRDD.takeOrdered(2, key=lambda x: -x[2])Note that top is taking ele
原创
2023-06-01 11:25:15
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# 机器学习topk的实现流程
## 简介
在机器学习中，topk是一种常用的操作，用于返回数据集中的前k个最大（或最小）的元素。在本文中，我们将讨论机器学习中如何实现topk操作，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现机器学习topk操作的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 加载数据集 |
| 步骤2 | 数据预处理 |
原创
2023-10-04 08:47:47
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# Python中的Top-K算法：介绍与实现
在数据分析和机器学习领域，常常需要从大量数据中提取出最相关或最重要的信息。其中，Top-K算法是一种有效的选择机制，常用于找出一组数据中的前K个元素，例如评分最高的产品、访问量最多的网页或者最常见的词汇等。在Python中，Top-K的实现相对简单且方便，本文将为大家详细介绍Top-K的概念以及如何在Python中实现。
## 什么是Top-K算
# 如何实现python中的topK算法
## 概述
在开发过程中，经常会遇到需要找出列表中前K个最大或最小元素的需求，这时候就需要使用topK算法。在Python中，可以通过heapq模块来实现这一功能。本文将指导你如何使用Python实现topK算法。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现topK算法的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白
原创
2024-06-05 05:58:14
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Tkinter Toplevel：特点：不必在它们上面的父widget；可以使用任意数量的顶层窗口语法: w = Toplevel ( option, ... ) 参数:class_ Normally, text selected within a text widget is exported to be the selection in the window
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2024-10-04 11:20:06
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