一套监控进程，Prometheus用于存储监控数据，Grafana以图标的形式将各种数据通过图表的形式展示出来。插件默认端口dashboard ID备注Node Exporter910011074监控服务器数据process exporter9256249以进程维度进行数据监控redis_exporter9121监控redismysqld_exporter91047362监控mysql查看数据的基
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2023-10-24 10:13:46
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# 使用Java导出Prometheus数据的初学者指南
Prometheus 是一个开源的监控系统，广泛应用于各种软件项目中。将Java应用程序中的数据导出给Prometheus进行监控，可以帮助团队及时获取重要的性能指标。接下来，我们将详细讲解如何在Java中实现Prometheus数据导出，并提供必要的代码示例。
## 工作流程
下面是实现Prometheus数据导出的基本步骤：
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PromQL查询结果主要有3种类型：瞬时数据（Instant vector）：包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total#直接使用监控指标名称查询 ：返回指标名称为http_requests_total的所有时间序列
http_requests_total 等同于 http_requests_total{}
#支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过
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2023-09-04 16:42:59
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# 如何实现Prometheus数据导出 Java API
## 介绍
Prometheus 是一个开源的监控系统和时序数据库，广泛用于性能监控和告警。本文将教你如何将 Java 应用程序中的指标数据导出给 Prometheus。我们将分步骤进行，并使用表格、甘特图和流程图来帮助你理解整个过程。
## 总体流程
在开始之前，我们先了解一下整个流程如下所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 06:04:05
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目录背景策略Prometheus接口1、 即时查询2、范围查询3、查询元数据4、获取标签名称简单代码实例如下完整项目代码如下 背景因每次大促都需要统计各个服务的接口的性能情况（每秒请求数、请求99分为值、CPU%），涉及服务多接口多且工作重复性高，按1人/天的忙不停歇的干，至少也得3天时间才能完全统计好。特此开发自动化统计脚本，节省性能测试同学的时间和人力成本。策略不建议从grafana监控面板
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2023-09-05 23:19:03
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prometheusprometheus 优点监控软件 有软件优点缺点nagios无历史数据ganglia无法实现报警openfalcol自动发现 支持用户主动push、支持每周上亿次数据采集告警判定、多维数据展示、点击支撑200万metric上报归档存储社区不完善 功能有待完善zabbix支持多平台分布式开源监控软件、安装简单多种数据采集灵活集成、提供多找API接口 支持调用脚本、出现问题时可自
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2023-11-20 20:46:58
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PromQL是Prometheus提供的一个函数式的表达式语言，可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源以HTTP API的方式提供给外部系统使用。PromQL虽然以QL结尾，但是它不是类似SQL的语言，因为在时间序列上执行计算类型时，SQL语言相对缺乏表达能力。而PromQL语言表达能力非常
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2023-10-27 11:22:03
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Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）：属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为返回结果Exporter 是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处
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2024-01-10 22:24:40
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# 从零开始实现Java导出Prometheus
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“Java导出Prometheus”，让你从入门到精通。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我将采用表格的形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 添加Prometheus
原创
2024-05-16 05:12:51
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# Prometheus 数据导出到 MySQL
在现代微服务架构中，Prometheus 是一个广泛使用的监控和报警系统。它通过 HTTP 提供时间序列数据，但有时我们需要将这些数据导出到 MySQL 数据库进行进一步分析或报告。本文将介绍如何通过一种简单的方式实现这一目标，并提供相应的代码示例。
## Prometheus 简介
Prometheus 是一个开源系统监控和报警工具包，最初
目标：需要实现mysql的性能监控，如cpu占用率，内存占用率，连接数，执行效率等等.......如图所示： 实现思路一： 使用linux的top命令，定时查看mysql的cup占用率，内存占用率........，然后将得到的数据存放进入数据库，后端拿到数据库数据，前端拿到数据后，进行数据重组，结合种种图表（echars，AntV G6......）进行页面显示，十分繁琐笨拙；
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2024-06-12 23:10:27
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在 Python 中，你可以使用 prometheus_client 库来创建不同类型的 Prometheus 导出器。以下是使用 Python 创建几种常见指标类型的示例：Gauge（仪表盘）：表示一个可以任意上下波动的度量，例如内存用量或队列中的项目数。from prometheus_client import start_http_server, Gauge
gauge = Gauge('
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2024-06-26 20:30:36
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Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用 Prometheus 并且能够非常方便的对其进行扩展。在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期
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2024-03-07 14:33:50
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一、exporter介绍Prometheus客户端分为pull和push两种方式。如果是pull形式的话则是服务端主动向客户端拉取数据，这样需要客户端上安装exporters作为守护进程。exporter也叫采集器、导出器，用于对客户端各项数据进行采集监控。可以把它理解为Prometheus的客户端，好比Zabbix的agent。exporter可以分为内置采集器和间接采集，内置采集器主要是因为P
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2024-02-10 14:24:59
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1、Promethues架构官方网站：Grafana | Prometheus1）Prometheus server可定期从活跃的（up）目标主机上（target）拉取监控指标数据，目标主机的监控数据可通过配置静态job或者服务发现的方式被prometheus server采集到，这种方式默认的pull方式拉取指标；也可通过pushgateway把采集的数据上报到prometheus server
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2024-02-25 06:25:02
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prometheus 持久化存储方案1. prometheus存储介绍prometheus根目录下存在一个data目录，此目录就是prometheus的tsdb时序数据
库存放物理位置。由于prometheus集中存储到了data目录下，所以如果发生了宕机
或者物理故障，就会丢失采集的数据。鉴于此问题，prometheus并没有提供持久化
存储方案，但是给了一个API用于将数据存储到第三方存储介质
部署使用的系统为Ubuntu18.04，使用vagrant安装BOX后部署。官方架构图：从架构图中可以看到，我们先前验证的node_exporter属于jobs/exporter部分，称之为exporter导出器，是Prometheus主要的指标来源。Prometheus Server是服务核心组件，存储使用时序数据库TSDB将数据保存在硬盘上，由于官方对SSD做了专门的优化，所以使用SSD性能会
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2024-03-06 11:42:45
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目录一、概述二、特性三、场景一、可以使用的场景二、不可使用的场景四、实验一、实验环境二、安装Prometheus并启动三、访问web四、部署其他监控节点五、访问http://192.168.238.150:9090六、表达式浏览器常规使用 一、概述Prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件
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2023-12-18 20:32:24
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## 如何实现Prometheus java client导出
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“Prometheus java client导出”。以下是整个流程的步骤和每个步骤所需的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(引入Prometheus java client库);
B
原创
2024-05-20 05:11:11
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如果你正为自己的代码添加监控，那么应该遵循使用Prometheus客户端库为代码添加监控的一般规则。当从另一个监控系统获取指标时，事情往往不是那么黑白分明。此文档包含编写导出器或自定义收集器时应该考虑的事项。涉及的理论对那些添加监控的人应该也有兴趣。如果你正在写一个导出器并且不清楚本文档中的内空，请联系我们在IRC（#Prometheus on Freenode）或邮件列表。 可维护性和
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2024-05-24 17:57:38
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