目录背景策略Prometheus接口1、 即时查询2、范围查询3、查询元数据4、获取标签名称简单代码实例如下完整项目代码如下 背景因每次大促都需要统计各个服务的接口的性能情况（每秒请求数、请求99分为值、CPU%），涉及服务多接口多且工作重复性高，按1人/天的忙不停歇的干，至少也得3天时间才能完全统计好。特此开发自动化统计脚本，节省性能测试同学的时间和人力成本。策略不建议从grafana监控面板
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2023-09-05 23:19:03
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prometheus 持久化存储方案1. prometheus存储介绍prometheus根目录下存在一个data目录，此目录就是prometheus的tsdb时序数据
库存放物理位置。由于prometheus集中存储到了data目录下，所以如果发生了宕机
或者物理故障，就会丢失采集的数据。鉴于此问题，prometheus并没有提供持久化
存储方案，但是给了一个API用于将数据存储到第三方存储介质
# Prometheus 数据导出到 MySQL
在现代微服务架构中，Prometheus 是一个广泛使用的监控和报警系统。它通过 HTTP 提供时间序列数据，但有时我们需要将这些数据导出到 MySQL 数据库进行进一步分析或报告。本文将介绍如何通过一种简单的方式实现这一目标，并提供相应的代码示例。
## Prometheus 简介
Prometheus 是一个开源系统监控和报警工具包，最初
PromQL是Prometheus提供的一个函数式的表达式语言，可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源以HTTP API的方式提供给外部系统使用。PromQL虽然以QL结尾，但是它不是类似SQL的语言，因为在时间序列上执行计算类型时，SQL语言相对缺乏表达能力。而PromQL语言表达能力非常
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2023-10-27 11:22:03
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一 Canvas跨域现象地图导出是地图中常用的功能，并且OpenLayers3中也提供了两个地图导出的例子: http://openlayers.org/en/latest/examples/export-map.html http://openlayers.org/en/latest/examples/export-pdf.html。 看到这两个例子我们都很兴奋，直接copy过来不就实现导出地
目录一、概述二、特性三、场景一、可以使用的场景二、不可使用的场景四、实验一、实验环境二、安装Prometheus并启动三、访问web四、部署其他监控节点五、访问http://192.168.238.150:9090六、表达式浏览器常规使用 一、概述Prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件
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2023-12-18 20:32:24
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# 实现"prometheus导出mysql"教程
## 整体流程
首先我们需要在Prometheus服务器上安装和配置`mysqld_exporter`插件，然后将其连接到MySQL数据库，最后在Prometheus配置文件中添加相应的job来抓取MySQL指标并展示在Grafana中。
下面是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载
原创
2024-06-24 05:14:06
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一套监控进程，Prometheus用于存储监控数据，Grafana以图标的形式将各种数据通过图表的形式展示出来。插件默认端口dashboard ID备注Node Exporter910011074监控服务器数据process exporter9256249以进程维度进行数据监控redis_exporter9121监控redismysqld_exporter91047362监控mysql查看数据的基
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2023-10-24 10:13:46
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普罗米修斯Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控容器平台。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。https://prometheus.io/docs/introduction/overview/数据库分类:关系型 mysql,oracle,sql server,sybase
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2023-10-29 19:35:33
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一、数据导出 1.导出全库备份到本地的目录 mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines--default-character-set=utf8 --lock-all-tables --add-drop-database -A >db.all.sql 2.导出指定库到本地的目录(例如mysql库) mysqldu
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2024-02-19 00:48:07
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作者：夏老师Exporter介绍Exporter 是一个采集监控数据并通过 Prometheus 监控规范对外提供数据的组件，它负责从目标系统（Your 服务）搜集数据，并将其转化为 Prometheus 支持的格式。Prometheus 会周期性地调用 Exporter 提供的 metrics 数据接口来获取数据。那么使用 Exporter 的好处是什么？ 举例来说，如果要监控 Mysql/Re
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2023-12-18 09:31:12
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# 使用Java导出Prometheus数据的初学者指南
Prometheus 是一个开源的监控系统，广泛应用于各种软件项目中。将Java应用程序中的数据导出给Prometheus进行监控，可以帮助团队及时获取重要的性能指标。接下来，我们将详细讲解如何在Java中实现Prometheus数据导出，并提供必要的代码示例。
## 工作流程
下面是实现Prometheus数据导出的基本步骤：
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首先上命令，因为我是在python中执行的，所以得以命令行的形式传递到调度：import subprocess as commands
command = 'sqoop export ' \
"--connect 'jdbc:mysql://{host}/{db}?characterEncoding=utf8&autoReconnect=true' " \
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2023-09-04 16:03:47
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# 使用 Prometheus 监控 MySQL 数据库：常见问题及解决方案
Prometheus 是一个开源的监控与报警工具，广泛应用于微服务架构中。通过其强大的数据收集能力，Prometheus 可以监控多种服务和数据库，包括 MySQL。尽管 Prometheus 提供了许多强大的功能，但用户在使用过程中常常会遇到数据无法被采集到的问题。本文将探讨这一问题的成因，并给出相应的解决方案和代码
原创
2024-09-26 09:16:06
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总结：1）备份与还原（库、表） 逻辑备份可以说是最简单，也是目前中小型系统最常使用的备份方式。在MySQL 中我们常用的逻辑备份主要就是两种，一种是将数据生成可以完全重现当前数据库中数据的INSERT 语句，另外一种就是将数据通过逻辑备份软件，将我们数据库表数据以特定分隔符进行分隔后记录在文本文件中。 mysqldump（客户端工具所以需要用户与密码）备份：将包含数据的表结构和数据内容保存到相应的
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2023-08-04 12:27:00
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目标：需要实现mysql的性能监控，如cpu占用率，内存占用率，连接数，执行效率等等.......如图所示： 实现思路一： 使用linux的top命令，定时查看mysql的cup占用率，内存占用率........，然后将得到的数据存放进入数据库，后端拿到数据库数据，前端拿到数据后，进行数据重组，结合种种图表（echars，AntV G6......）进行页面显示，十分繁琐笨拙；
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2024-06-12 23:10:27
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在 Python 中，你可以使用 prometheus_client 库来创建不同类型的 Prometheus 导出器。以下是使用 Python 创建几种常见指标类型的示例：Gauge（仪表盘）：表示一个可以任意上下波动的度量，例如内存用量或队列中的项目数。from prometheus_client import start_http_server, Gauge
gauge = Gauge('
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2024-06-26 20:30:36
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一、exporter介绍Prometheus客户端分为pull和push两种方式。如果是pull形式的话则是服务端主动向客户端拉取数据，这样需要客户端上安装exporters作为守护进程。exporter也叫采集器、导出器，用于对客户端各项数据进行采集监控。可以把它理解为Prometheus的客户端，好比Zabbix的agent。exporter可以分为内置采集器和间接采集，内置采集器主要是因为P
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2024-02-10 14:24:59
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Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用 Prometheus 并且能够非常方便的对其进行扩展。在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期
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2024-03-07 14:33:50
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PromQL查询结果主要有3种类型：瞬时数据（Instant vector）：包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total#直接使用监控指标名称查询 ：返回指标名称为http_requests_total的所有时间序列
http_requests_total 等同于 http_requests_total{}
#支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过
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2023-09-04 16:42:59
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