#公司的环境是 TKE + gitlab+ jenkins整体思路 需要安装 node exporter容器来监控node节点及k8s服务本身需要安装 kube-state-metrics容器来监控pod运行状态等信息需要安装 cAdvisor(目前cAdvisor集成到了kubelet组件内) 来监控pod性能信息#包括CPU、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况.TKE默认开启
转载 2024-02-20 13:06:43
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【问题描述】:查找系统中占用空间较大的文件【原因分析】:需要删除无用文件,进行系统瘦身【简易步骤】:【360安全卫士】—【电脑清理】—【查找大文件】【解决方案】:1. 首先打开【360安全卫士】—【电脑清理】—【查找大文件】,选择需要扫描的磁盘或者目录,点击扫描大文件(如图1)图12.勾选要删除的文件,点击删除(如图2)图2www.how234.com防采集。以Win10系统为例会声会影编辑的时候
Gemini 2 for Mac是应用于mac os平台上的超级好用的重复文件查找器,不需要麻烦的操作,只需轻轻的拖拽,就可以快速的搜索出指定目录,轻松扫除,帮您恢复Mac上的空间。 Gemini 2 for Mac软件介绍智能重复文件查找器找到重复的文件并用Gemini 2删除它。它智能,激光准确,并恢复Mac上的大量空间。 Gemini 2 for Mac功能特色1、检
作者:华仔引言上次说到我们不用docker,而是使用containerd作为CRI了。没想到,连监控告警这一块也换了。以前我们使用的prometheus进行监控数据的采集、存储和提供查询,alertmanager进行告警推送,同时使用了grafana做数据展示。那么现在呢,我们选择使用OpenTelemetry和VictoriaMetrics。那么这两者究竟是何方神圣呢?请允许我慢慢道来。考虑到我
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,这次为大家带来实用的打造云原生大型分布式监控系统系列文章,请笑纳。1概述 Prometheus 几乎已成为监控领域的事实标准,它自带高效的时序数据库存储,可以让单台 Prometheus 能够高效的处理大量的数据,还有友好并且强大的 PromQL 语法,可以用来灵活的查询各种监控数据以及配置告警规则,同时它的 pull 模型指标采集
# Python Prometheus Client 清理流程 ## 一、概览 在开始教授如何实现 Python Prometheus Client 清理之前,让我们先了解一下整个流程。下面是一个流程表格,展示了实现清理的步骤以及每一步需要做什么。 | 步骤 | 动作 | 代码 | |----|------|------| | 1. | 导入必要的库 | `from prometheus_c
原创 2023-10-14 06:02:57
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你有没有在开发工作中抱怨别人提交的乱七八糟?也不写每次提交是因为什么干了什么?如果在Github上为开源项目贡献代码的时候,提交没有按照人家的模板要求,你的合并请求还是不被接受的。而且杂乱无章的Commit不但会影响其他人,在版本发布的时候,版本变更日志应该是可以自动生成的,但是没有按规定写的Commit就无法被自动统计进去,所以今天我就写一下如何优雅的在 Git 上 Commit 以及自动生成版
背景首先解释一个问题,为什么会选择让InfluxDB来持久化Prometheus的数据,直接存在Prometheus中不行吗?下面是Claude的回答,我来总结一下: 1)InfluxDB提供了更强大的Flux查询语言,比如提供了复杂的聚合和函数等,要强于Prometheus提供的PromQL语言; 2)Prometheus没有接口对存储的数据进行管理,只能按存储块删除,查询。而InfluxDB可
Prometheus 在处理数据指标的过程中,包括【抓取的生命周期】和【标签的生命周期】。默认情况下,当 Prometheus加载 Target 实例完成后,这些Target时候都会包含一些默认的标签:这些标签将会告诉Prometheus如何从该Target实例中获取监控数据。 3、Prometheus的标签配置Prometheus通过标签可以实现查询过滤,并且还支持重新标签实现动态生成
Prometheus 踩坑集锦1 几点原则2 Prometheus 的局限3 K8S 集群中常用的 exporter4 K8S 核心组件监控与 Grafana 面板5 采集组件 All IN One6 合理选择黄金指标7 K8S 1.16中 Cadvisor 的指标兼容问题8 Prometheus 采集外部 K8S 集群、多集群9 GPU 指标的获取10 更改 Prometheus 的显示时区11
转载 2024-05-17 21:48:47
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服务器系统运行一段时间后就会自动崩溃。究其原因发现,是系统存放日志的文件夹已满,导致日志文件夹所在系统分区无法正常工作,于是就有了这个日志清理脚本。日志产生目录 在系统日志产生时,存放在/var/log/下。日记备份目录 将日志备份到/mnt/storage/log/中备份目录最大容量 备份目录最大容量,如500mb。在超过此值时,程序将不断的将最旧的日志备份删除。白名单 系统重要日志白名单。有些
原创 2017-10-18 15:49:23
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一、Log4j简介Log4j是Apache的一个开放源代码项目有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。 这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。 通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、
转载 2024-09-10 21:11:26
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最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路应该如下:我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的,prometheus中比较重要的是metric和alert,met
mssql运行一段时间,有点臃肿了吧,如何清理mssql的日志呢?这里引用一个朋友的blog,感觉很不错.我也就偷懒了,直接用先用一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下:1.清空日志  DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG  2.截断事务日志:  BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小  企业管
本教程是「Etcd 超全解:原理阐释及部署设置的最佳实践」的后续文章。在本文中,我们将安装一个 Etcd 集群并使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控,以上这些操作我们都通过 Rancher 进行。我们将看到在不需要依赖的情况下充分利用 Rancher 的应用商店实现这一目标是如此容易。在本文中,我们将不需要:为运行 kubectl 专门配置交互框,并指向 Kubernetes
    本座以前发表过一篇文章:《用 Java 实现的日志切割清理工具》,在网络上被大量转载(虽然大多数都没有注明原文出处 ^_^)。有不少看官留言给本座希望能提供工具的源代码。因此,本座也不敢敝帚自珍,现把源代码分享出来供大家学习交流。闲话少说  对于服务器的日常维护来说,日志清理是非常重要的事情,如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能。如果用手工方式
转载 2023-07-02 13:45:06
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      1.  下载adb工具包     2.  注意事项         请确保电脑只连接了一台手机设备(最好只连接一条USB线),同时确保手机开启USB调试模式(可通过手机助
对于服务器的日常维护来说,日志清理是非常重要的事情,如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能。如果用手工方式进行清理,会花费太多时间,并且很多时候难以满足实际要求。例如:如何在每个星期六凌晨3点把超过2G大的日志文件进行切割,保留最新的100M日志记录?由于要在多个平台上使用,为了方便采用 Java 实现。本工具命名为 LogCutter.更新日志:版本: 2.0.11、增加
(一)资源库文件删除(大部分垃圾文件都在资源库中)1、进入资源库:“前往”->“前往文件夹”或者直接【command】+【shift】+G;2、{XCode派生文件垃圾}如果你是一个iOS开发者,那你需要注意资源库目录下的Developer下的两个字目录:“~/资源库/Developer/Xcode/DerivedData/”(该目录下的内容是Xcode在编译过程中产生的中间件,并且文件还特
--清除日志 方法1、 --在查询分析器,选中所要清理日志的数据库,执行如下SQL backup log 数据库名 with no_log DBCC SHRINKFILE ( 日志文件名或日志文件ID,要缩小的目标大小) 在当前数据库下 select fileid,groupid,name from sysfiles where groupid=0 -------------------
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