relabel_config重新标记是一个功能强大的工具，可以在目标的标签集被抓取之前重写它，每个采集配置可以配置多个重写标签设置，并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。目标重新标签之后，以__开头的标签将从标签集中删除的。如果使用只需要临时的存储临时标签值的，可以使用_tmp作为前缀标识。relabel的action类型replace: 对标签和标签值进行替换。keep: 满足特定条件的实例
服务发现及打标一、服务发现 在之前，我们去配置一个node_exporter都是自己直接静态配置在prometheus.yml配置文件当中的，通过定义job_name定义，如果节点发生变化，比如新增节点，那我们就不得不编辑prometheus.yml配置文件，并重载prometheus配置才能完成，这些都
文章目录一、介绍1.基本概念1.1 主要特征1.2 相关组件1.3 整体架构1.4 四种指标1.5 数据模型1.5 作业和实例2.与zabbix对比二.Prometheus部署1. Server端配置2. node_exporter配置2.1 二进制程序 部署2.2 docker 部署2.3 启用密码认证三.grafana展示1.docker安装grafana2.配置可视化显示2.1 登录 gr
scrape_config片段主要参数一个scrape_config 片段指定一组目标和参数， 目标就是实例，指定采集的端点， 参数描述如何采集这些实例，主要参数如下scrape_interval: 抓取间隔,默认继承global值。scrape_timeout: 抓取超时时间,默认继承global值。metric_path: 抓取路径， 默认是/metricsscheme: 指定采集使用的协议，
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2023-10-15 22:54:14
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# 如何实现“python prometheus加job”
## 1. 简介
在本文中，我将指导你如何在Python中使用Prometheus来添加一个job。Prometheus是一款开源的监控和警报工具，通过将其与你的应用程序集成，可以帮助你实时监控应用程序的性能指标。
## 2. 整体流程
以下是添加一个job到Prometheus的整体流程：
```mermaid
gantt
任务和实例任务（Job）与实例（Instance）是 Prometheus 监控中常提到的词汇。每一个提供样本数据的端点称为一个实例，例如各种 exporter，或者自己开发的能够提供符合 Prometheus 要求的数据格式 ，并允许通过 HTTP 请求获取信息的服务。而对于实例数据的采集，则是通过一个个任务来进行管理，每个任务会管理一类相同业务的实例。以前面配置的 Prometheus 主配置
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2023-10-20 17:49:33
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Prometheus服务环境搭建首先我们需要准备3台服务器： 初始化服务器 IP地址、hostName主机名称、绑定Hosts文件、时间同步(非常重要)服务器名IP主机名称描述promrtheus服务器192.168.31.10promrtheus.jus.cn被监控(agent)服务器192.168.31.11agent.jus.cnLB、Web01/Web02、MySql01/MySql02…
架构这是官方的架构图prometheus-operator的作用主要是用来创建prometheus的相关资源以及监视与管理它创建出来的资源对象。Operator： 根据自定义资源（Custom Resource Definition / CRDs）来部署和管理 Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。Prometheus：声明 Pr
背景在高可用Prometheus：问题集锦文章中有简单提到prometheus 的高可用方案，尝试了联邦、remote write 之后，我们最终选择了 thanos 作为监控配套组件，利用其全局视图来管理我们的多地域、300+集群的监控数据。本文主要介绍 thanos 的一些组件使用和心得体会。prometheus官方的高可用有几种方案：HA：即两套 prometheus 采集完全一样的数据，外
instance: 实例（被监控的目标对象：IP:port）
job：将类似的instance放在同一个作业中
1、功能概述任务与实例，是Prometheus监控中经常会提到的词汇。在其术语中，每一个提供样本数据的端点称为一个实例(instance），它可以是各种exporter，如node-exporter、mysql-exporter，也可以是你自己开发的一个服务。只要提供符合prometheus要求的数据格式 ，并允许通过HTTP请求获取信息的端点都可称为实例。而对于实例数据的采集，则是通过一个个任务
目录一、PromQL简介二、Prometheus 数据模型2.1 简介2.2 指标名称及标签使用注意事项2.3 样本数据格式三、PromQL 的数据类型3.1 时间序列选择器（Time series Selectors）3.1.1 瞬时向量选择器（Instant Vector Selectors）3.1.2 区间向量选择器（Range Vector Selectors）3.1.3 偏移向量选择器
背景：基本就是这样的环境：TKE1.20.6搭建KubePrometheus(prometheusoprator(https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/dfkqhi),做了一个cronjob:KubernetesCronjob的第一次使用(https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/ethe9b)。更新版
原创
2022-04-07 11:49:58
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Prometheus 配置说明注意：有些文件夹是手动创建，在复制前先确认一下文件夹是否存在，不存在的话自己创建一个，不要盲目抄global:
scrape_interval: 1m
evaluation_interval: 1m
external_labels:
environment: production
scrape_timeout: 10s
alerting:
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2023-10-23 08:50:32
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导语基于Prometheus 和 Alertmanager 搭建的告警平台市面上已经有很多了，对于这两者的痛点和使用姿势在各厂商中也摸索出了一套稳定的用法，本文将会介绍本套架构实现中的一些坑以及痛点解决思路。01基本监控架构在漫谈架构痛点之前，首先我们需要了解使用这套架构完成一个什么样的产品？假设我们有N台主机及若干数据库，我们需要定期对这些实例的一些状态进行监控并制定相关的告警规则，当某些状态超
JobRepository存储执行期的元数据，提供两种默认实现,一种是存放在内存中,默认实现类为:MapJobRepositoryFactoryBean。在xml中的配置如下:<bean id="jobRepository"
class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryB
实现“prometheus 多个redis 集群 job 太多”的步骤如下：
步骤 1：安装和配置 Prometheus
首先，你需要安装并配置 Prometheus。Prometheus 是一款开源的监控系统，用于收集和存储各种监控指标。你可以从官方网站（ Prometheus 的安装包，并按照官方文档的指引进行安装和配置。
步骤 2：安装和配置 Redis Exporter
下一步，你需要
一、Promethues（普罗米修斯）监控架构简介下面是官方给出的架构图：2. 各个组件介绍下面是对于里面主要的组件的介绍：用于采集和存取时间序列数据的 Prometheus server用于监测应用的客户w端库 client lib，在客户端这里，图中没有标出）用于支持短期的作业（Short-lived jobs）的 push gateway（下面有Short-lived jobs和push g
Spring解决循环引用循环引用是指以下情况：@Component("TestService1")
public class TestService1 {
@Autowired
TestService2 testService2;
public TestService1(){
System.out.println("construct TestService1");
}
摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师 Apache Flink Committer、Flink 1.16 Release Manager 黄兴勃（断尘），在 FFA 2022 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：综述持续领先的流处理更稳定易用高性能的批处理蓬勃发展的生态一、综述Flink 1.16 同 Flink 1.15 相比，在 Commits、Issues、Contributors
