文章目录Prometheus架构监控系统使用MQ通信的问题组件介绍Job/ExporterPushgatewayService DiscoveryPrometheus ServerDashboardAlertmanagerPrometheus的3大局限性PromQL时间序列metric类型Counter(只增不减的计数器)Gauge(可增可减的仪表盘)Histogram和Summary(分析数据
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2024-02-19 19:49:48
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目录一、常用的监控二、Prometheus特性三、运维监控平台设计思路四、监控系统体系1.系统层监控(需要监控的数据)2.中间件及基础应用监控 端监控（移动app,特定程序等）3.应用层监控4.业务层监控五、Prometheus生态组件六、prometheus数据模型（什么是标签（标签值）、什么是指标、什么是样本）指标类型一、常用的监控cactiNagiosZabbixPrometheusopen
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2024-04-25 19:17:36
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文章目录Prometheus使用一、Prometheus基本概念1.1 特点1.2 相关组件1.3 架构1.4 四种指标1.5 Promethues的数据模型1.5.1 作业和实例二、Promethues部署2.1 Service端配置2.1.1 下载安装包2.1.2 交给systemd管理2.1.3 验证prometheus2.1.4 基于文件的服务发现2.2 监控节点配置2.2.1 配置监控
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2024-03-10 21:24:01
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Prometheus内置了一个基于本地存储的时间序列数据库。在Prometheus设计上，使用本地存储可以降低Prometheus部署和管理的复杂度同时减少高可用（HA）带来的复杂性。 在默认情况下，用户只需要部署多套Prometheus，采集相同的Targets即可实现基本的HA。同时由于Promethus高效的数据处理能力，单个Prometheus Server基本上能够应对大部分用户监控规模
ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供强大的
聚合分析能力。 bucket：一个数据分组 ，类比数据库的话，相当于group by metric：对一个数据分组执行的统计 ，常见的数据分析的metric操作有count，avg，max，min，sum等 ES
聚合分析查询的写法"aggregations" : {
"<aggregat
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2024-03-23 19:35:48
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1、Prometheus简介Prometheus(中文名:普罗米修斯)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus使用Go语言开发, 是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态, 任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控. 不需要任何SDK或者其他的集成过程
mysql 系统提供了很多的函数count:统计个数,次数,null不统计max:最大值min:最小值sum求和avg平均值round：四舍五入
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2021-04-21 11:17:23
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多行函数（或者叫聚合函数，组函数）select count(ename) from emp; -- count：计算个数
select max(sal) from emp; -- max：计算最大值
select min(sal) from emp; -- min：计算最小值
select sum(sal) from emp;
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2024-07-19 15:49:26
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第8章聚合函数聚合（或聚集、分组、多行）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。聚合函数概念聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型：AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()注意：与单行函数不同的是，聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。常见聚合函数使用AVG和SUM函数AVG / S
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2024-05-03 13:43:04
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1
COUNT函数
select count(*) 学生人数 from 学生表
select count(distinct 学号) 成绩表中的学生人数 from 成绩表
2
AVG函数
select avg (课程成绩) 平均课程成绩 from 成绩表
where 课程代号＝'2002030001'
3
MAX函数
原创
2007-11-19 14:58:58
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Mysql 中系统提供了很多函数 Count:统计个数，次数，null不统计 Max：最大值 Min：最小值 Sum：求和 Avg：平均值 Round：四舍五入 使用聚合函数时一般都会给别名 9.6.1 count函数 ##count函数 count(*):不会忽略null的值. #（1）查询emp ...
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2021-04-15 08:21:00
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Pandas提供了多个聚合函数，聚合函数可以快速、简洁地将多个函数的执行结果聚合到一起。本文介绍的聚合函数为DataFrame.aggregate()，别名DataFrame.agg()，aggregate()和agg()是同一个函数，仅名字不同。agg()参数和用法介绍agg(self, func=None, axis=0, *args, **kwargs):func: 用于聚合数据的函数，如m
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2024-02-11 14:30:46
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聚合（或聚集、分组）函数： 它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法 注意： 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AV
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2023-08-31 07:16:50
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从这一篇开始，准备总结一些直接受用的sql语句优化，写sql是第二要紧的，第一要紧的，是会分析怎么查最快，因为当你写过很多sql后，查询出结果已经不是目标，快，才是目标。另外，通过测试和比较的结果才是有说服力的。
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2023-06-19 14:53:22
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背景最近在帮别的项目组执行性能测试，使用的工具是Jmeter。接口录制和参数化前一个人已经做好了，我主要的工作就是执行脚本，撰写测试报告。事情并不复杂，可做起来却极为耗时。首先，由于有6组账号，分别对应6个不同的BU，而每个BU又需要执行1、10、20、30四种压力模式。如果使用GUI模式跑，就需要执行24次，还需要每次自己改参数，实在是费心费力。其次，使用Jmeter插件生成聚合结果后，要根据结
prometheus把record记录当做和alert一样处理进行instant_query查询当前点，如果是alert则走报警的流程如果是record，那么将查询到的结果
Python 真火来学习一下，先来看一个库 NumPy。NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1. 读取文件numpy.genfromtxt() 用于读取 txt 文件，其中传入的参数依次为：需要读取的 txt 文件位置，此处文件与程序位于同一目录下分割的标记转换类型，如果文件中既有文本类型也有数字类型，就先转成文本
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2023-08-23 16:01:08
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Prometheus 监控 入门介绍1、Prometheus 基础一、定义二、Prometheus 特性三、prometheus 缺点四、prometheus 对于运维的要求2.Prometheus 框架组件架构图一、Pushgateway二、Altermanager三、Metrics四、Metrics 的几种主要的类型：Ⅰ、GaugesⅡ、CountersⅢ、Histograms五、Key /
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2024-03-03 11:18:53
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Prometheus与zabbix相比，它的强大之处就在于可以它可以使用的很多计算公式去获取自己需要的数据。当然，这里所涉及到的计算公式，也是我们普遍认为的难点所在。比如，我们要获取CPU使用率，使用zabbix就可以轻易获得，但是在Prometheus中却需要通过计算公式来完成CPU使用率的计算。如果要统计CPU的使用：node_exporter会抓取CPU常用你的8种状态的累计工作时间，然后再
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2024-02-10 06:57:32
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【正文】一、navicat的引入：（第三方可视化的客户端，方便MySQL数据库的管理和维护）NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。Navicat 是闻名
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2024-06-24 16:18:24
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