Prometheus内置了一个基于本地存储的时间序列数据库。在Prometheus设计上，使用本地存储可以降低Prometheus部署和管理的复杂度同时减少高可用（HA）带来的复杂性。 在默认情况下，用户只需要部署多套Prometheus，采集相同的Targets即可实现基本的HA。同时由于Promethus高效的数据处理能力，单个Prometheus Server基本上能够应对大部分用户监控规模
前言当 Prometheus 通过 Exporter 采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL 对监控样本数据进行查询，从而对相应的数据样本进行分析以及制定报警规则。promql的相关知识PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 内置的数据查询语言。支持用户进行实时的数据查询及聚合操作。Prometheus 基于指标名称（metr
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2024-06-25 21:36:26
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Prometheus技术讲义1简介Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，prometheus在性能上可以支持上万台规模的集群。作为
PromQL聚合计算一、说明 大多数指标采集下来之后，我们也不可能一个一个去看它的样本值，这没什么实际的意义，假设我们的Web服务器跑了个二十个实例，这些实例上主机的响应时长，我们也不可能一个节点一个节点的看，所以在多数情况下，很有可能把多个Target上的同一个指标合并起来统一进行计算，比如求他的平均值
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2024-03-25 21:41:22
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知识点备忘零散知识点tag的value必须不能为空prometheus的指标类型一共只有四种：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）
指标的描述 histogram 和summary都是为了展示数据的分布情况
*histogram类型的metrics特点: 三个metrics一起出现. mrtrics,{metrics}_count,
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2024-05-02 17:45:59
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )
现在在mycol集合中有以下数据：
{ "_id" : 1, "name" : "tom", "se
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2018-07-19 13:12:00
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delta(cpu_temp_celsius{host="node01"}[2h])
返回该服务器上的CPU温度与2小时之前的差异●predict_linear 函数可以预测时间序列 v 在 t 秒后的值，它通过线性回归的方式，对样本数据的变化趋势做出预测。predict_linear(node_filesystem_free{job="node"}[2h], 4 * 3600)
基于 2 小
TYPES:
BEGIN OF typ_tab,
col0 type char1,
col1 type char1,
col2 type i,
END OF typ_tab,
typ_t_tab TYPE STANDARD TABLE OF typ_tab WITH EMPTY KEY.
DATA w_sum type i.
DATA(lt_tab)
原创
2024-02-26 12:02:06
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0x00 PromQL 介绍1.基础简述2.基础标准3.数据类型瞬时数据 (Instant vector)区间数据 (Range vector)纯量数据 (Scalar)字符串数据 (String)4.选择器 - (Selector)5.匹配器 - (Matcher)6.偏移修改器 - (Offset)7.修饰符 - @8.子查询9.查询类型Counter 类型Gauge 类型Summa
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2024-03-25 06:29:02
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本文主要介绍了Python正则表达式中group与groups的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 目录在Python中，正则表达式的group和groups方法是非常有用的函数，用于处理匹配结果的分组信息。group方法是re.MatchObject类中的一个函数，用于返回匹配对象的整个匹
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2023-10-04 14:22:49
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课程四 组函数 本课重点： 1、了解可用的组函数 2、说明每个组函数的使用方法 3、使用GROUP BY 4、通过HAVING来限制返回组 注意：以下实例中标点均为英文半角 一、概念： 组函数是指按每组返回结果的函数。 组函数可以出现在SELECT和HAVING 字段中。 GROUP BY把SELECT 的结果集分成几个小组。 HAVING 来限制返回组，对R
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2024-05-15 03:18:40
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一、聚合函数及group by标准语法 聚合函数类型：sum(),avg(),max(),min(), count()在不使用group by 情况下，select后跟的全是字段名 或 全是聚合列（如sum(),min()...)，不能" select 字段名，sum() "混搭。在使用group by 情况下，select后可以跟“字段名，聚合列”，但是其中
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2023-11-26 18:29:11
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为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。先来看表1： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test GROUP BY name你应该很容易知道运
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2023-08-21 18:14:18
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介绍Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的
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2024-02-28 09:00:38
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# MySQL Group By 多次聚合
在MySQL中，GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。这对于统计和聚合数据非常有用。然而，在某些情况下，我们可能需要对分组后的结果再进行一次聚合。这就是所谓的“MySQL Group By 多次聚合”。
## 基本概念
在解释“MySQL Group By 多次聚合”之前，让我们先了解一下GROUP BY子句的基本概念。
GR
原创
2023-09-25 00:04:31
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Java聚合查询（Group By）是一种常用的数据处理方式，可以对数据进行分组并进行统计分析。在Java中，我们可以通过使用SQL语句来实现聚合查询，也可以借助Java的集合框架来实现。
本文将介绍Java中的聚合查询的基本概念和常用的实现方式，并提供相应的代码示例，帮助读者理解和应用聚合查询的方法。
## 什么是聚合查询
聚合查询是指将多条数据按照某种规则分组，然后对每组数据进行统计或计
原创
2023-12-17 07:59:13
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# SQL Server 中的 GROUP BY 及其聚合函数的使用
在数据库管理中，SQL Server 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其中的 `GROUP BY` 语句在数据处理方面起着至关重要的作用。本文将通过简单易懂的语言，深入讲解 `GROUP BY` 的用法，并结合聚合函数的示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是 GROUP BY
`GROUP BY` 是 SQ
原创
2024-09-12 05:28:44
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聚合函数介绍聚合函数聚合函数也称之为多行函数，组函数或分组函数。聚合函数不象单行函数，==聚合函数对行的分组进行操作，对每组给出一个结果。==如果在查询中没有指定分组，那么聚合函数则将查询到的结果集视为一组。聚合函数类型聚合函数说明：函数名描述实例AVG(expression)返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段返回 Products 表中Price 字段的平均值：SELECT
SQL的执行先后顺序是：from、where 、join 、on、 group by、 having 、select 、distinct、 union、 order by、 limit执行的过程解释：
from：将数据从硬盘加载到数据缓冲区，方便对接下来的数据进行操作。
where：从基表或视图中选择满足条件的元组。（不能使用聚合函数）
join：连接（如join、right join、left
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2023-07-04 17:34:08
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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