标签的作用标签作用： Prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的, 不同的标签代表不同的时间序列，即 通过指定标签查询指定数据 。不同的标签代表不同的时间序列，即通过指定标签查询指定数据。指标+标签实现了查询条件的作用，可以指定不同的标签过滤不同的数据。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。Me
Prometheus 企业级实际使用一、企业CPU监控真实案例1.节点CPU每分钟使用率监控2.节点CPU每分钟iowait%使用率监控3.节点CPU每分钟user%使用率监控二、企业内存监控真实案例centos 6算法：centos 7算法：1、节点内存使用率三、企业硬盘监控1、统计磁盘 根分区利用率2、统计磁盘 1分钟每秒 读写 I/O ，Mb/S3、判断硬盘剩余空间百分比predict_l
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2024-03-19 11:03:37
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2．CR0中保护控制位（1）PE：CR0的位0是启用保护（Protection Enable）标志。当设置该位时即开启了保护模式；当复位时即进入实地址模式。这个标志仅开启段级保护，而并没有启用分页机制。若要启用分页机制，那么PE和PG标志都要置位。（2）PG：CR0的位31是分页（Paging）标志。当设置该位时即开启了分页机制；当复位时则禁止分页机制，此时所有线性地址等同于物理地址。在开启这个标
作者：朱亚光，之江实验室工程师，云原生/开源爱好者。KubeSphere 边缘节点的可观测性在边缘计算场景下，KubeSphere 基于 KubeEdge 实现应用与工作负载在云端与边缘节点的统一分发与管理，解决在海量边、端设备上完成应用交付、运维、管控的需求。根据 KubeSphere 的支持矩阵，只有 1.23.x 版本的 K8s 支持边缘计算，而且 KubeSphere 界面也没有边缘节点资
普罗米修斯的基础原理基本组成及架构组成架构主要特点强大的多维度数据模型灵活而强大的查询语句（PromQL）易于管理高效其它数字模型metric是什么？ 基本组成及架构组成架构 其大概的工作流程是：Prometheus server 会定期从配置好的 exporters 或 jobs 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometh
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2024-03-04 12:34:14
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# Python抓取Prometheus接口CPU内存磁盘等数据
Prometheus是一款开源的监控系统，用于记录和查询各种数据指标。它使用HTTP协议来提供各种API接口，方便开发者使用Python等编程语言进行数据抓取和处理。本文将介绍如何使用Python抓取Prometheus接口的CPU、内存、磁盘等数据，并提供示例代码供参考。
## Prometheus API
Promethe
原创
2024-01-09 10:32:53
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Python 综合面试题
第一部分 Python 基础1. 如何理解 python 中的深度拷贝和浅拷贝
浅拷贝旨在减少内存的占用，深拷贝可以在做数据的清洗、修改或者入库
的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。深浅拷
贝对于可变和不可变类型的数据不同。
不可变类型包括数值类型、字符串、布尔、None、元组
可变类型：列表、字典
对于不可变对象类型，没有深浅拷贝
普罗米修斯需要多少内存?Brian Brazil January 9, 2017 计算普罗米修斯内存使用量可能令人困惑。让我们一步步分解理解。我一直在做负载测试。目的是，无论在规模的大小，普罗米修斯都能良好的运行。我已经提炼出一些简单的规则，来帮助配置普罗米修斯。依据负载测试的结果，我对普罗米修斯进行调优，而这些配置只适用于普罗米修斯1.5.x。普罗米修斯1.6.x，配置的发生了变化，但总的原则
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2024-02-15 13:58:07
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核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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实现监控机器CPU、内存、磁盘，接口可用性探测监控并异常报警所需组件：prometheus+blackbox_exporter+alertmanager+prometheus-webhook-dingtalk+node_exporter+grafana组件说明：prometheus 监控端 blackbox_exporter http探测端 alertmanager 告警端 prometheus-
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2024-06-17 22:11:44
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在 Gartner 发布的《2023 年十大战略技术趋势》[1]报告中,「应用可观测性」再次成为热门趋势。用户需要建立可观测体系来统筹、整合企业数字化所产生的指标数据，并以此为基础进行反馈并制定决策，这对于提高组织决策有效性和及时性，将是最强有力的支撑。新需求带来新革命，Prometheus 产品应运而生，引领新一轮可观测技术革命。得益于良好的产品设计，Prometheus 部署与轻度使用体验非常
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2024-05-08 21:23:58
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collect函数这个是收集器的代码，用go带的扩展包，实现对本机基本数据的采集，然后通过定义指定的指标结构体，初始化指标结构体，将结构体的指标传递给channl，后面采集器按指标采集数据，最后那段代码就是用go收集到数据的过程package collector
import (
"github.com/ip"
"github.com/prometheus/client_golang/pro
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2024-07-22 09:49:25
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文章目录1.概念2.CPU2.1 查看node_exporter采集cpu数据2.2 Prometheus 页面查询2.2.1 CPU 在每种模式下工作的秒数2.2.2 获取cpu众多值中的一个2.2.3 获取1m中内的数据变化通过increase()2.2.4 获取1m中内的数据变化和2.2.5 获取1m中内指定job的数据变化和2.2.6 将sum加和一起的数值按照指定的方式进行一层拆分2.
# Prometheus 监控 Docker CPU
## 引言
随着容器化技术的流行，Docker 已经成为了最受欢迎的容器解决方案之一。然而，在大规模使用 Docker 容器时，我们需要有效地监控容器的资源使用情况，以便及时发现问题并采取相应的措施。本文将介绍如何使用 Prometheus 监控 Docker 容器的 CPU 使用情况，并通过代码示例展示具体的操作方法。
## Prome
原创
2023-11-22 05:02:27
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# 利用 Prometheus 监控 Redis CPU 使用情况
在当今的分布式系统中，监控是保障应用正常运行的关键。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，在许多场景中被广泛使用。然而，随着数据量和并发请求的增加，Redis 的 CPU 使用情况可能会成为影响性能的重要因素。因此，使用 Prometheus 监控 Redis 的 CPU 使用情况显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Prome
# 使用 Prometheus 实现 Java 接口监控
Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，非常适合于云原生应用程序。在 Java 中集成 Prometheus，可以帮助我们监控应用程序的性能和健康状态。本文将指导你如何从零开始实现一个简单的 Prometheus Java 接口监控，以便于后续的性能分析与优化。
## 整体流程
为了更好的理解，我们将整个实现流程总结如下表格
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的
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2024-02-01 23:38:28
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# Prometheus Python接口实现指南
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python来实现Prometheus的接口。Prometheus是一种开源的监控解决方案，用于记录实时数据并提供强大的查询和可视化功能。通过使用Prometheus的Python接口，我们可以方便地收集和处理数据，以便进行自定义的监控和报警。
## 2. 整体流程
以下是实现Promethe
原创
2023-10-27 06:11:23
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作者介绍：张大侠，一汽大众资深攻城狮。主要从事汽车诊断刷新方面的工作，在UDS诊断、车载以太网等方面都有独到的见解，对这块感兴趣的朋友，请关注：汽车ECU网络诊断技术。为了监控排放相关系统，比如发动机和变速箱，美国和欧洲制定了OBD(On-Board-Diagnose)标准。OBD定义了排放相关系统必须支持的诊断服务和数据传输格式，支撑OBD数据传输的底层数据链路可以是K线，也可以是CAN线，目前
1、什么时候考虑使用这两个接口？Java中的对象，正常情况下，只能通过== 或 != 进行比较，且此时比较的还是地址是否相同，不能使用 > 或 < 的，但是在开发场景中，我们需要对多个对象进行排序，比如一个商品中，我需要根据它的价格或者销量进行排序，这就需要比较对象的大小。此时就需要使用两个接口中的其中一个：Comparable 或 Comparator2、两者
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2024-07-06 06:24:04
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