核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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# Prometheus Python接口实现指南
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python来实现Prometheus的接口。Prometheus是一种开源的监控解决方案，用于记录实时数据并提供强大的查询和可视化功能。通过使用Prometheus的Python接口，我们可以方便地收集和处理数据，以便进行自定义的监控和报警。
## 2. 整体流程
以下是实现Promethe
原创
2023-10-27 06:11:23
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随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的
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2024-02-01 23:38:28
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# Python调用Prometheus接口的指南
Prometheus是一个开源的监控和报警工具包，广泛用于容器化应用和微服务架构中。它提供了一种高效的时序数据存储方式，能主动抓取被监控服务的指标。通过HTTP接口，用户可以方便地查询这些指标和数据。在本文中，我们将探讨如何使用Python调用Prometheus接口，并提供相关的代码示例。
## 1. Prometheus基本概念
Pro
原创
2024-08-06 14:29:52
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简单实操，可直接拷贝命令执行前提条件：centos7 10.11.7.95关闭selinux
vi /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
setenforce 0
关闭防火墙或者开放对应端口
systemctl stop firewalld
systemctl start firewalld
需要开放端口
9090/tcp 3000
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2024-03-01 08:18:34
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# 用Python读取Prometheus接口数据
Prometheus是一个开源的监控和警报工具，它有一个强大的查询语言PromQL，可以用来获取时间序列数据。通过Prometheus提供的HTTP API，我们可以使用Python编写代码来读取Prometheus的数据，并进行进一步的处理和分析。
## 1. 安装Prometheus Python客户端库
首先，我们需要安装Promet
原创
2024-04-08 04:28:38
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# Python调用Prometheus API接口实现步骤
## 整体流程
首先，我们需要了解如何通过Python调用Prometheus的API接口，获取监控数据。整个过程可以分为以下几步：
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 步骤1: 导入必要的库
步骤1 --> 步骤2: 构造API请求
步骤2 --> 步骤3: 发送请求并获取数据
原创
2024-06-04 04:57:14
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# 用 Python 编写 Prometheus 查询接口的指南
本文将带你了解如何使用 Python 编写一个可以向 Prometheus 发起查询的接口。我们将详细介绍每个步骤所需做的事情，并提供相应的代码。整件事情的流程可通过以下表格展示：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 技术要点 |
|----------
实现监控机器CPU、内存、磁盘，接口可用性探测监控并异常报警所需组件：prometheus+blackbox_exporter+alertmanager+prometheus-webhook-dingtalk+node_exporter+grafana组件说明：prometheus 监控端 blackbox_exporter http探测端 alertmanager 告警端 prometheus-
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2024-06-17 22:11:44
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标签的作用标签作用： Prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的, 不同的标签代表不同的时间序列，即 通过指定标签查询指定数据 。不同的标签代表不同的时间序列，即通过指定标签查询指定数据。指标+标签实现了查询条件的作用，可以指定不同的标签过滤不同的数据。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。Me
# 使用 Prometheus 实现 Java 接口监控
Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，非常适合于云原生应用程序。在 Java 中集成 Prometheus，可以帮助我们监控应用程序的性能和健康状态。本文将指导你如何从零开始实现一个简单的 Prometheus Java 接口监控，以便于后续的性能分析与优化。
## 整体流程
为了更好的理解，我们将整个实现流程总结如下表格
创建项目django-admin startproject autoweb项目目录结构：manager.py 与项目进行交互的命令行工具集的入口(项目管理器)autoweb 目录：项目容器，同项目名，包含项目的基本配置，目录名称不建议修改__init__.py Python中声明模块的文件，内容默认为空settings.py 项目的总配置文件，包含数据库、Web应用、时间等各种配置urls.py
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2023-10-10 09:01:28
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作者介绍：张大侠，一汽大众资深攻城狮。主要从事汽车诊断刷新方面的工作，在UDS诊断、车载以太网等方面都有独到的见解，对这块感兴趣的朋友，请关注：汽车ECU网络诊断技术。为了监控排放相关系统，比如发动机和变速箱，美国和欧洲制定了OBD(On-Board-Diagnose)标准。OBD定义了排放相关系统必须支持的诊断服务和数据传输格式，支撑OBD数据传输的底层数据链路可以是K线，也可以是CAN线，目前
1、什么时候考虑使用这两个接口？Java中的对象，正常情况下，只能通过== 或 != 进行比较，且此时比较的还是地址是否相同，不能使用 > 或 < 的，但是在开发场景中，我们需要对多个对象进行排序，比如一个商品中，我需要根据它的价格或者销量进行排序，这就需要比较对象的大小。此时就需要使用两个接口中的其中一个：Comparable 或 Comparator2、两者
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2024-07-06 06:24:04
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一、 安装prometheus端口号默认为9090# 下载包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.36.2/prometheus-2.36.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.36.2.linux-amd64.tar.gz
mv promethe
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2024-03-18 15:53:04
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文章目录监控不携带metrics接口的服务准备测试环境1、部署expertor1）准备目录2）创建服务3）部署服务4）创建Service5）部署Service6）查看部署7）访问测试2、部署EndPrints3、部署Service4、创建ServiceMonitor1）编写配置清单2）部署查看3）测试4）加入grafana，做大屏展示监控Redis1.部署测试环境1）编写部署清单2）编写Serv
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2023-11-16 05:22:24
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import requests
"""
官网位置
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/
1、 表达式查询
# 在单个时刻或者一定时间范围内查询
1.1、 即时查询
# 单个时间点内查询
GET /api/v1/query
POST /api/v1/query
curl 'http://localhost:9090
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2024-02-24 00:38:16
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目录一、Kubernetes 常用监控方案1、kubernetes 常用监控2、Heapster3、Weave Scope4、Prometheus二、Prometheus 概述1、 Prometheus 架构2、Prometheus 主要模块包括3、Prometheus 中的 Metrics1. 宿主机的监控数据：2. K8s组件的数据：3. K8s 核心监控数据（core metrics）：&n
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2023-10-17 10:31:44
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1、使用jmx exporter暴露监控指标:java启动时通过指定参数 -javaagent 的形式运行 jmx exporter的jar包,进程内读取 jvm 运行时状态数据,转换为Prometheus metrics格式,并暴露端口让 Prometheus 采集1、下载jmx_exporter,在java启动时使用 java -javaagent的形式启动,后面的端口就是jmx e
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2023-07-14 10:47:49
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正文name: redis-exporter-server spec: selector: matchLabels: k8s: redis-exporter-server template: metadata: annotations: prometheus.io/scrape: “true” prometheus.io/port: “9121” labels: k8s: redis-export
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2024-06-29 17:34:47
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