笔记总结：安装篇可去到这个链接：Prometheus 的特点Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 相比于传统监控系统，Prometheus 具有以下优点：易于管理Prometheus 核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖(数据库，缓存等等)。唯一需要的就是本地磁
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2024-03-08 21:50:03
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规则所有以__开头的标签在刮擦后都会被删除。大多数内部标签以__开头。您可以设置名为__param_<name>的内部标签。主要是提供那些为刮擦请求设置带有键<name>的URL参数。有一个内部标签__address__，其值是由 Prometheus 配置文件中static_configs下targets的每一个值设置的，其值是刮擦请求的主机名。默认情况下，它后来用于设置
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2024-03-16 00:08:02
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需求描述：instance:node_cpu_utilisation:rate5m{}这个指标中值记录每个ecs节点的cpu使用率。elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes{}这个指标只记录es集群名和节点ip。如果我想知道某个es集群名+节点IP的cpu使用率，怎么办呢实现：通过on进行join查询，通过group left或group right
原创
2022-06-10 10:49:35
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--联合结果集union(集合运算符--
select StudentNo as nonono,SUM(StudentResult) from Result where StudentNo=1 group by StudentNo
union
select StudentNo as no,aa='22' from Result where StudentNo=2
---union可以合并多个结
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2024-05-09 17:00:06
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对于新设备，初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本，安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势，也遇到了不少问题。先上代码：import os
print('start')
print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
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2023-08-26 23:23:18
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SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。特性：多种监控手段，语言探针和service mesh多语言自动探针，Java，.NET Core和Node.JS轻量高效，不需要大数据模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选支持告警优秀的可视化方案Skywalking 技术架构 整个系统分为三部分：agent：
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2024-06-30 16:26:09
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背景在互联网的高并发场景下，请求会非常多，但是数据库连接池比较少，或者说需要减少CPU压力，减少处理逻辑的，需要把单个查询，用某些手段，改为批量查询多个后返回。 如：支付宝中，查询“个人信息”，用户只会触发一次请求，查询自己的信息，但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接，需要在JAVA服务端进行合并请求，把多个“个人信息”查询接口，合并为批量查询多个“个人信息”接口，然后以个人信
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2024-05-09 11:43:37
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MySQL UNION 和 UNION all 操作符将两个结果集合并一个表比如第一个查询有100条两列，第二个查询结果也为160条两列，故使用union all之后，可以将这两个结果合并成一个，变成260行两列。描述MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。语法MySQL UNIO
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2023-08-03 23:44:24
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一、可观测性 可观测性指的是通过工具收集系统，应用程序，组件等数据，查看其运行状态指标。分别有三个方向组成：日志（logging）、跟踪（tracing)、指标（metrices） 日志（logging） 记录离散事件，为了分析程序的行为跟踪（tracing) 请求范围内的信息跟踪，目的是排查跟踪问题指标（metrices） 指的是可聚合，目的是监控和预警
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2024-02-08 03:37:47
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前端 Promise 简介Promise概述Promise是ES6新增的引用类型，可以通过new来进行实例化对象。Promise内部包含着异步的操作。new Promise(fn)Promise.resolve(fn)这两种方式都会返回一个 Promise 对象。Promise 有三种状态： 等待态（Pending）、执行态（Fulfilled）和拒绝态（Rejected），且Promise 必须
# Sybase查询结果合并
在Sybase数据库中，我们经常需要合并多个查询结果，并将它们作为一个整体进行处理。本文将介绍如何使用Sybase查询语言完成结果的合并操作，并提供相应的代码示例。
## 什么是Sybase数据库？
Sybase数据库是一种关系型数据库管理系统，广泛用于企业级应用程序中。它提供了高性能、可扩展的数据管理解决方案，适用于多种应用场景。
## 查询结果合并的应用场
原创
2023-09-17 09:58:44
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## MySQL 纵向合并结果的概念解析
在数据处理和分析中，纵向合并结果是一种常见的需求。通过纵向合并，我们可以将多个查询（或表）中的数据整合成一列，从而便于后续的数据分析与处理。在MySQL中，纵向合并通常使用`UNION`或`UNION ALL`操作符。本文将介绍这些操作符的基本用法，并且通过代码示例进行说明。
### 1. 什么是纵向合并？
纵向合并是指将多个结果集合并成一个较大的结
# Python 进程结果合并
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建多个子进程 |
| 2 | 每个子进程执行各自的任务 |
| 3 | 将各个子进程的结果合并 |
## 详细步骤及代码
### 步骤一：创建多个子进程
在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建多个子进程。
```python
import
原创
2024-04-02 05:10:40
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# MySQL多个结果合并
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要合并多个结果集的情况。合并多个结果集可以使查询结果更加完整和有序。本文将带您了解如何使用MySQL来合并多个结果集，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要合并多个结果集？
合并多个结果集在许多实际场景中非常有用。以下是几个常见的需求：
1. 跨表查询：当需要从多个表中获取相关数据时，可以使用多个查询来获取每个表的结果集，
原创
2023-09-03 03:41:39
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# 如何实现MySQL结果横向合并
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现MySQL结果的横向合并。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何做到这一点。
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解整个横向合并的流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要合并的字段 |
| 2 | 使用`UN
原创
2024-07-23 03:49:42
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# 实现Java并行合并结果
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中实现并行合并结果的方法。这个过程需要一些基本的编程知识和多线程处理的概念。我将通过一系列步骤来指导你完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java并行合并结果流程图
section 创建并发任务
开始 --> 创建并发任务
原创
2024-05-18 07:09:42
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# 合并MySQL备份结果
在日常的数据库管理工作中，备份是非常重要的一环。对于MySQL数据库而言，我们可以使用mysqldump命令来进行备份操作，该命令可以将数据库中的数据和结构导出为一个文件。但是在实际操作中，我们可能会面临多次备份的情况，导致备份文件分散保存，需要对备份结果进行合并整理。
本文将介绍如何合并MySQL备份结果，以便更好地管理备份文件。
## 1. 备份MySQL数据
原创
2024-05-13 05:17:53
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## Mysql 结果集合并
### 导言
在开发过程中，经常会遇到需要合并多个 MySQL 查询结果集的情况。本文将向你介绍如何实现 MySQL 结果集的合并。
### 流程
下面是实现 MySQL 结果集合并的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 查询第一个结果集
op2=>operation: 查询第二个结果集
op3=>operat
原创
2023-08-11 05:20:48
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SELECT * from Student where classType=1UNION ALLSELECT * from Student where classType=2;
原创
2022-12-15 14:53:59
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# Python合并循环结果
在Python中，我们经常需要合并两个或多个循环的结果。这种操作可以很方便地实现，而且可以提高代码的可读性和效率。本文将介绍如何在Python中合并循环结果，并提供一些代码示例。
## 合并列表
假设我们有两个列表，我们想将它们合并成一个新的列表。我们可以使用列表的加法操作符（+）来实现这一目的。
```python
list1 = [1, 2, 3]
lis
原创
2024-02-26 06:56:07
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