背景在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回。 如:支付宝中,查询“个人信息”,用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个“个人信息”查询接口,合并为批量查询多个“个人信息”接口,然后以个人信
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2024-05-09 11:43:37
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使用rxjava2+retrofit处理网络请求,线程的切换变得十分简单,代码也简洁了很多。但是简介的代码就是对可扩展性有着负面的影响,所以要对rxjava2+retrofit进行一定封装,使结构更清晰,可扩展性更强。这里给出一种可行的封装。以下均以登陆请求为例子。API地址:http://xxx/user/login
Post请求,参数account和password均为String简单封装首先
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2023-08-04 20:24:00
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撸代码之前,先简单了解一下为什么Retrofit这么受大家青睐吧。???Retrofit是Square公司出品的基于OkHttp封装的一套RESTful(目前流行的一套api设计的风格)网络请求框架。它内部使用了大量的设计模式,以达到高度解耦的目的;它可以直接通过注解的方式配置请求;可以使用不同的Http客户端;还可以使用json Converter序列化数据,直接转换成你期望生成的实体bean;
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2024-06-23 20:39:02
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RxJava与Retrofit是当前使用比较广泛的两个框架,很多开发者同时使用了这两个框架并以此为基础搭建了网络请求。笔者也在使用,下面介绍一下如何利用RxJava实现简单的网络请求相关回调(onStart onSuccess等方法),并提供取消网络请求方法cancelRequest()。至于Retrofit部分配置以后有时间再做具体介绍,重点在于构建Retrofit时需要设置RxJava2Cal
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2024-07-22 10:51:16
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# RxJava合并网络请求结果
作为一名经验丰富的开发者,我会教你如何使用RxJava实现合并网络请求结果的功能。在本文中,我将向你展示整个流程,并提供每一步所需的代码示例,并对代码进行注释,以确保你能够理解每个代码段的作用。
## 整体流程
在实现"RxJava合并网络请求结果"之前,我们需要先了解整体的流程。下面是一个简化的流程表格,以帮助你理解每个步骤的顺序和操作。
| 步骤 |
原创
2023-10-08 07:04:23
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现在有这么个逻辑需求, 并行请求两个网络请求 A和B , 但是要确保先处理A的结果, 在处理B的结果.实现这个需求其实很简单, 只要定义一个全局变量去判断就可以了, 或者利用挂起线程等等操作, 我们这里使用Rxjava的操作符来实现一下.先看一下A方案public static ObservableTransformer rxSchedulerHelper() { //compose简化线程
re
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2023-07-07 14:57:55
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每个App都避免不了要进行网络请求,从最开始的用谷歌封装的volley到再到android-async-http再到OKHttpUtils再到现在的Retrofit和RxJava,从我自己用后的体验来看,用了retrofit和RxJava真的回不去了,回不去了,不去了,去了,了...(哈哈,本来还想分析下这四个的区别,网上这样的文章很多,我就没必要多添乱了-.-)。不多逼逼,下面开始正文。1、Rx
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2023-10-20 15:48:34
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RxJava一个最大的优点就是可以非常方便的切换线程。但如果对RxJava的并发机制不了解的话,在使用RxJava API的时候经常会非常困惑,因为很多API的内部实现都用到了这些机制。1.subscribeOn()和observeOn()subscribeOn(Scheduler scheduler)
observeOn(Scheduler scheduler)这两个方法是RxJava最重要的两
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2023-08-04 15:06:34
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上一篇是Retrofit+Rxjava简单封装,是在MainActivity中构建的请求体,这篇博文是将请求体Request也置入到Rxjava中 我通过公司一个上线App接口来进行Retrofit+Rxjava 的简单学习http://x-phone.cn/api/v1.0/DeletePrivateContact当然你直接访问上面的url是无法获取服务器Json数据的,因为是需要封装请求体,
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2023-11-03 13:55:19
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RxJava 介绍写在前面rxjava 也用了好多次了。时隔多年,才终于有勇气挖一下它的源码。 这次主要研究了发布订阅流程 subscribe() 以及核心变换 lift(),至于其他的像线程切换 Schedulers、丰富的操作符啊,都有待研究。 之后可能会再更新几篇,也可能就太监了。。。 1.RxJava 源码分析之 —— lift 变换 What is RxJava?RxJava 的思
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2024-06-25 18:54:11
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前言开发过程中,一般都会对网络框架进行再次封装,以配置各种参数,并适合自己的编码风格。各种网络框架比较下来,还是Retrofit2+Rxjava2看着最爽,今天把这个东西整理了一下,发出来,示例给出了一般写法和MVP的写法。Retrofit2+Rxjava2Retrofit2和Rxjava2基础的东西就不说了,直接进入主题。我们的需求是:1、尽可能简洁
2、可控制不同请求的加载框,
3、错误统一处
在现代应用开发中,通常需要同时向多个网络接口发起请求,并合并结果。这一点在构建响应式应用时尤为重要。本文将详细探讨“rxjava合并网络请求结果 原理”,希望能够为大家提供一些实用的见解。
### 背景描述
随着微服务架构的普及,应用程序往往需要整合来自不同服务的结果。传统的网络请求方法可能会导致代码臃肿和异步处理复杂化,这时 RxJava 的出现恰到好处。通过 RxJava 的函数式编程风格
首先我们创建两个Observable1 Observable2来模拟网络请求,代码如下://每个子Observable都要加subscribeOn(Schedulers.io())指定为异步线程 不同线程来处理请求达到并发
val observable1: Observable<String> = Observable.create(ObservableOnSu
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2023-08-21 09:57:00
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组合 多个被观察者(Observable) & 合并需要发送的事件1 组合多个被观察者concat() / concatArray()组合多个被观察者一起发送数据,合并后 按发送顺序串行执行二者区别:组合被观察者的数量,即concat()组合被观察者数量≤4个,而concatArray()则>0个merge() / mergeArray()组合多个被观察者一起发送数据,合并
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2023-09-27 10:30:41
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我通过公司一个上线App接口来进行Retrofit+Rxjava 的简单学习http://x-phone.cn/api/v1.0/DeletePrivateContact当然你直接访问上面的url是无法获取服务器Json数据的,因为是需要封装请求体,如下是在没有封装请求体,返回的错误界面Method Not Allowed
The method is not allowed for the req
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2023-11-10 08:25:28
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RxJava3.0 操作符之合并操作符使用合并操作符可以将多个Observable进行组合.合并操作符Mergemerge/mergeArray/mergeWith
将多个可观察者合并成一个.通过使用 Merge 运算符,可以组合多个可观察量的输出,使它们像单个可观察对象一样工作。Merge合并的源Observable事件会交错输出.merge 操作符支持的可观察者:用法: merge最基本用法,
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2023-10-16 13:07:26
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操作符Map分三种,一是我们通俗的Map;二是事件拆分再合并的强大无序操作符FlatMap;三是事件拆分再合并的强大有序操作符ConcatMap。####一、通俗的Map:起到事件类型的转换作用 具体如下:Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public vo
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2023-11-10 03:14:25
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RxJava相信大家都非常了解吧,今天分享一下RxJava的消息发送和线程源码的分析。最后并分享一个相关demo,让大家更加熟悉我们天天都在用的框架。消息订阅发送首先让我们看看消息订阅发送最基本的代码组成:Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
学习rxjava可以通过http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083#toc_1博客。 里面讲的很详细。 配置rxjava:compile ‘io.reactivex:rxjava:1.1.3’、compile ‘io.reactivex:rxandroid:1.1.0’rxjava最大的好处就是可以链式的处理数据,非常有序整洁。RxJava 作为一
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2024-03-31 10:43:22
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1.如果你需要同时拿到两个Observable的结果来处理,可以使用zipWith(o1.zipWith(o2).subscribe(subscriber));经测试,两个Observable的发射次数一一对应,如果不一致,则发射完少的就不会再发射了。不要求类型一致。等同于zip写法不同。Observable.just("hello","good").zipWith(Observable.just