安装go环境由于Prometheus 是用golang开发的,所以首先安装一个go环境,Go语言是跨平台,支持Windows、Linux、Mac OS X等系统,还提供有源码,可编译安装Linux :go1.8.3.linux-amd64.tar.gz (86MB) 下载文件 下载后,上传到要部署的服务器,解压缩,修改配置文件[root@localhost local]# cd /usr/loca            
                
         
            
            
            
            Prometheus 重新标签允许在采集之前对任何目标及其标签进行修改  • 重命名标签名  • 删除标签  • 过滤目标action:重新标签动作replace:默认,通过regex匹配source_label的值,使用replacement来引用表达式匹配的分组keep:删除regex与连接不匹配的目标 source_labelsdrop:删除regex与连接匹配的目标 source_labe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-03-04 10:53:57
                            
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            标签 标签提供了时间序列的维度。它们可以定义目标,并为时间序列提供上下文。但最重要的是,结合指标名称,它们构成了时间序列的标识,如果它们改变了,那么时间序列的标识也会跟着改变。 更改或添加标签会创建新的时间序列。 这意味着应该明智地使用标签并尽可能保持不变。如果不遵守这一规定,则可能产生新的时间序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-09-15 10:07:00
                            
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            基于端口的标签空间中,LSR为一个端口分配一个标签。基于平台的标签空间中,LSR为一个目的网段分配只分配一个标签,并将该标签发送给所有的LDP Peers。该标签基于平台,可以用于本LSR任意一个入接口。故该方式可以节省标签。MPLS默认都使用基于平台的标签空间。标签分发有两种方式DU(Distribution Unsolicited)和DoD(Distribution on Domand)。Du            
                
         
            
            
            
            [TOC]Istio采集指标prometheus+grafana方案Istio的prometheus支持prometheus在Istio中的现状prometheus这个后端组件涉及到数据存储问题(levleDB,代码里面添加SDK,直接存储在本地磁盘),而且我们有自己的prometheus集群,因此不太建议直接使用官方自带的镜像,而是采用自己的prometheus集群。先看看原理,mixer组件中            
                
         
            
            
            
            hdfs 简单说是分布式的文件系统  一、hdfs的角色划分client:分blockNameNode:是Master节点。管理数据块映射;处理客户端的读写请求;配置副本策略;管理HDFS的名称空间;SecondaryNameNode:是一个小弟,分担大哥namenode的工作量;是NameNode的冷备份;合并fsimage和fsedits然后再发给namenode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-29 19:38:28
                            
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            实现“prometheus 多个redis 集群 job 太多”的步骤如下:
步骤 1:安装和配置 Prometheus
首先,你需要安装并配置 Prometheus。Prometheus 是一款开源的监控系统,用于收集和存储各种监控指标。你可以从官方网站( Prometheus 的安装包,并按照官方文档的指引进行安装和配置。
步骤 2:安装和配置 Redis Exporter
下一步,你需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 10:22:36
                            
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            Prometheus 重新标签 允许在采集之前对任何目标及其标签进行修改 • 重命名标签名 • 删除标签 • 过滤目标 action:重新标签动作 replace:默认,通过regex匹配source_label的值,使用replacement来引用表达式匹配的分组 keep:删除regex与连接不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求描述:instance:node_cpu_utilisation:rate5m{}这个指标中值记录每个ecs节点的cpu使用率。elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes{}这个指标只记录es集群名和节点ip。如果我想知道某个es集群名+节点IP的cpu使用率,怎么办呢实现:通过on进行join查询,通过group left或group right            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-10 10:49:35
                            
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            # Python爬虫实现div标签过多的处理方法
作为一名经验丰富的开发者,经常会遇到爬取网页数据的需求。在爬取过程中,经常会遇到一些网页中div标签过多的情况,这给我们的爬虫带来了一定的困扰。本文将为刚入行的小白解释如何实现爬取div标签过多的网页数据,并提供相应的代码和解释。
## 流程概述
下面是整个爬虫实现div标签过多的流程,以表格形式展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 07:53:21
                            
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            目录1、介绍2、监控原理3、监控指标4、系统架构5、功能用途6、prometheus的特点7、prometheus工作流程8、prometheus安装步骤及命令中文prometheus网站:第1节:Prometheus 简介 - Prometheus 中文文档https://prometheus.fuckcloudnative.io/di-yi-zhang-jie-shao/overview&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道 利用BeautifulSoup解析网页可以根据树以及各个标签来爬去 ,但是有个问题我们不能忽略,比如1    BeautifulSoup只要目标信息的旁边或者附近有标签就可以调用 ,,不用管是几层标签(父辈 后代辈 的都可以)。Soup.html.body.h1Soup.body.h1Soup.html.h1Soup.h1 从上述可以看出来  我们存在以下疑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 13:27:00
                            
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            find_all() 后用 [2] 这样下标的方式获取                            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面的话:附上一个特别好用的链接,能直接获取页面,类似 postman 。 Convert curl syntax to Python 使用方法也在页面下面一、xpath的一些用法1. 转换格式将解析过的 xpath 转换成 HTML 字符串为什么会用到这个,是因为之前在爬取一些js包含的内容时用到了js2xml ,得到的结果是 xpath 格式,但是又不知道内容是什么……
html = et            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            默认标签默认情况下,Prometheus 加载 targets 后,都会包含一些默认的标签,其中以 __ 作为前缀的标签是在系统内部使用的,因此这些标签不会写入到样本数据中。这些标签将会告诉 Prometheus 如何从该目标实例中获取监控数据。自定义标签除了系统给定的标签,用户其实可以自己自定义一些标签,以提升数据的可操作性。# 指标采集配置
scrape_configs:
  ...
  #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            relabel_config重新标记是一个功能强大的工具,可以在目标的标签集被抓取之前重写它,每个采集配置可以配置多个重写标签设置,并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。目标重新标签之后,以__开头的标签将从标签集中删除的。如果使用只需要临时的存储临时标签值的,可以使用_tmp作为前缀标识。relabel的action类型replace: 对标签和标签值进行替换。keep: 满足特定条件的实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、概述在Prometheus的架构中告警被划分为两个部分,在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警,Alertmanager组件则用于处理这些由Prometheus产生的告警。本文主要讲解Prometheus发送告警机制也就是在Prometheus Server中定义告警规则和产生告警部分,不过多介绍Alertmanager组件。2、在Prometheus Server中定            
                
         
            
            
            
            Prometheus 监控实例 一、Prometheus 根据标签聚合总CPU使用率 1、主机添加标签(可在多个主机内添加相同标签实现聚合):vim prometheus.conf 2、检查配置文件 3、配置文件重新生效 4、监控平台:使用promSQL查询指定标签内主机的所有CPU总和 二、Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在prometheus的target实例中都包含一些Metadata标签信息,如下#当prometheus加载target实例后,会有一些默认的标签#以下标签都会声明prometheus该如何从target实例中获取指标__address__         #当前Target实例的访问地址<host>:<port>__scheme__          #采集目标服务访问地址的HTTP Scheme,HTTP或者HTTPS__metrics_path__   .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-09 10:31:05
                            
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            项目上线后,需要对服务器资源,MySql,JVM,业务埋点数据等,进行监控,通过监控找到系统盲区,反过来优化系统,比如服务器资源使用情况,Mysql慢sql等,JVM的GC情况,业务埋点数据下面的文章是之前写的Prometheus与Grafana的基础文章,请参考:Prometheus - 时间序列数据库Grafana - 监控信息可视化工具Spring Boot Metrics监控之Promet