分享内容（2020/06/23）Probabilistic Regression for Visual Tracking视觉跟踪的概率回归这篇论文是Martin Danelljan CVPR2020的最新一个工作，这个系列中几篇论文都是一种架构，即将整个跟踪任务分为位置预测和bbox回归两个问题，模型架构采用的是一种类似Siamese架构。这篇论文主要解决的是位置回归的问题，bbox的回归还是直接
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2024-04-01 07:13:54
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【代谢组学】4.生物标志物分析概念生物标志物，即传说中的biomarker，是一类可测量的，用来表征疾病状态的物质，通常用于表征：疾病的状态（是否为某种疾病/某种亚型）；药物敏感性，用于用药指导；生理状态监测。类型预后指标 预测疾病的预后效果（独立于治疗），如AB1-42可用于诊断老年痴呆预后。预测型标志物 预测疾病类型/针对某种治疗的响应，如HER2、EGFR、 K-RAS等突变可用于预测肿瘤发
probit回归：即概率单位回归，主要用来测试分析刺激强度与反应比例之间的关系，例如对于指定数量的病人，分析他们的给药剂量与治愈比例之间的关系，此方法运用的典型例子是分析杀虫剂浓度和杀死害虫数量之间的关系，并据此判定什么样的杀虫剂浓度是最佳的。在药学研究中，此方法常用于半数效应分析（Median effect dose），寻求达到50%输出响应的输入刺激量。数学原理 同logistic回归分析中的
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2023-10-15 20:04:55
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由于PROTACs的构效关系比较模糊，当前暂时没有PROTAC理想的理性设计与药效评价计算方法。上海科技大学一研究团队引入了DeepPROTACs，以帮助设计有效的PROTACs分子。它可以根据给定的靶蛋白和E3连接酶的结构来预测PROTAC分子的降解能力。背景介绍传统疗法依靠小分子抑制剂作为作用模式（MOA）实现占位驱动药理学。该方法存在无法处理不可成药的靶点、脱靶毒性、不良副作用、耐药性等缺点
文章目录一、为什么需要边框回归二、边框回归的调整策略三、论文里怎么说3.1 平移量与缩放量定义3.2 损失函数3.3 为什么是线性回归四、论文中为什么这样定义平移量和缩放量4.1 平移量中为什么加入宽和高4.2 缩放量为什么采用`e`的幂 一、为什么需要边框回归 假设有如下一种情况，红框为模型预测的检测框region proposal，蓝框为真实的检测框ground truth。可以看见，尽管
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2024-04-05 19:01:23
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Coursera上Andrew Ng的课程堪称经典，课程主要使用的是Octave/MATLAB。平时学习使用python多些，所以尝试着用python来做个课后作业。第三周的课程主要学习了逻辑回归以及逻辑回归的正则化。作业目标：通过两次考试成绩来判断是否可以录取通过？下载课后作业文件，解压缩后可以得到如下文件，自行过滤出第一部分相关文件：ex2.m 分步骤实现逻辑回归代码，之后对应e
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2023-09-23 01:02:54
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1.适合阅读人群：知道以下知识点：盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析，了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序2.本文目的：用R语言演示一个相对完整的逻辑回归和probit回归建模过程，同时让自己复习一遍在学校时学的知识，记载下来，以后经常翻阅。3.本文不涉及的部分：（1）逻辑回归和probit回归参数估计的公式推导，在下一篇写；（2）由ROC曲线带来的阈值选
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2024-05-03 17:51:08
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时间序列预测（五）—— Prophet模型文章链接（一）数据预处理（二）AR模型（自回归模型）（三）Xgboost模型（四）LSTM模型（五）Prophet模型（自回归模型）模型原理 Prophet模型，是Facebook公司开源的一个专门用于大规模时间序列分析的模型,基于加性模型（Additive Model），利用年月日等的周期性再加上假期影响去拟合非线性的趋势。具体内容可以在这里找到。该模
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2024-06-14 23:13:05
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1、Dependent Variable表示模型的被解释变量2、Method: Least Squares表示模型估计方法最小二乘法3、Sample表示模型估计样本范围4、Date表示模型估计时间5、included observations表示模型估计中包括的有效观测值的个数6、Variable表示模型的解释变量7、Coefficient表示回归方程的系数8、Std. Error表示回归方程系数
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2024-05-13 12:12:01
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( 一 )Matlab1.数值计算和符号计算功能Matlab 以矩阵作为数据操作的基本单位，它的指令表达式与数学、工程中 常用的符号、表达式十分相似，故用Matlab 来解算问题要比用C、FORTRAN 等 语 言完成相同的事情简捷得多，使学者易于学习和掌握。Matlab 还可以提供非常丰富的数值计算函数，而且采用的都是国际通用的数值计算算法，便捷通
下面就开始讲讲概率图中的Factor Graph。概率图博大精深，非我等鼠辈能够完全掌握，我只是通过研究一些通用的模型，对概率图了解了一点皮毛。其实我只是从概率这头神兽身上盲人摸象地抓掉几根毛，我打算就讲讲我抓掉这几根毛。Factor Graph 是概率图的一种，概率图有很多种，最常见的就是Bayesian Network (贝叶斯网络)和Markov Random Fields(马尔可夫随机场)
本专栏将使用Tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter14线性回归、时间序列，记录所得所学，作者：北山啦。Tableau基础入门最后一章啦 文章目录本节要求回归分析1. 简单的线性回归模型2. 其他的回归分析模型2.1 对数模型2.2 指数模型2.2 幂模型2.3 多项式模型3. 时间序列分析3.1 创建人工服务接听量预测曲线3.2 预测模型评价 本节要求回归分析回归分析
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2024-05-22 15:40:53
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统计术语TAG：教育理论 A acceptance region 接受区域adjusted 校正的allocation 配置、布局alternative hypothesis 备择假设* analysis of variance 方差分析* analysis of covariance 协方差分析ANOCOVA ＝Analysis of covariance* ANOVA ＝Ana
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2024-06-03 15:29:19
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July 3 勉勉强强看完TT
July 3梦入少年丛 歌舞匆匆 老僧夜半误鸣钟
惊起西窗眠不得 卷地西风1. Logistic regressionSome basic logicsource: https://www.vebuso.com/2020/02/linear-to-logistic-regression-explained-step-by-
文章目录一、线性回归训练的代码与结果（1）代码（2）结果二、w和b反向传播的计算过程下面详解如何计算w.grad和b.grad：1）计算
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一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个
logistic回归的一些直观理解（1.连接函数 logit probit） 前面写了一些读书笔记是关于用logit回归做二分类问题后的效果评价，基本上已经可以告一段落。然后打算回过头来整理一下logit回归本身的一些思路。很惭愧，我不是统计学出身，当年概率论差点考挂，数理统计也是一门选修课（唯一印象深刻的是老师的口音），所以大概很难从理论上进行严格的阐述，主要还是写一点直观
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2024-02-23 09:10:58
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贵州师范大学计算机实验报告课程名称: 人工智能 班级: 13级计本 实验日期: 2016/4/28 学号: 130702010047 姓名: 陈美 &n
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2024-09-06 13:53:06
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1 引言 最近做一个项目，准备用逻辑回归来把数据压缩到[-1,1]，但最后的预测却是和标签类似（或者一样）的预测。也就是说它的predict的结果不是连续的，而是类别，1,2,3,...k。对于predict_proba，这是预测的概率，但概率有很多个，数目为训练集类别（label）的个数。逻辑回归的原理，就是取出最大概率对应的类别。 &
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2024-03-29 11:41:17
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A
acceptance region 接受区域
adjusted 校正的
allocation 配置、布局
alternative hypothesis 备择假设
* analysis of variance 方差分析
* analysis of covariance 协方差分析
ANOCOVA ＝Analysis of covariance
* ANOVA ＝Analysis
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2024-08-22 10:44:45
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