简介 Java EE5 引入了@PostConstruct和@PreDestroy这两个作用于Servlet生命周期的注解，实现Bean初始化之前和销毁之前的自定义操作。此文主要说明@PostConstruct。 1.@PostConstruct说明被@PostConstruct修饰的方法会在构造函数之后，init()方法之前运行。2.@PreConstruct说明被@PreConst
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2024-05-15 03:19:15
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目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
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2024-05-27 16:58:37
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题目：【JDBC】PreparedStatement实现批量插入数据前言：PreparedStatement除了解决Statement的拼串、sql注入问题之外，还可以实现以下操作PreparedStatement操作Blob的数据，而Statement做不到PreparedStatement可以实现更高效的批量操作update、delete本身就具有批量操作的效果（通过过滤条件）此时的批量操作主
文章目录1.实验目的2.实验内容和要求3.主要仪器设备4.实验原理5.预备知识5.源程序7.实验步骤与调试8.实验结果与分析 1.实验目的了解动态分区分配方式中使用的数据结构和分配算法，进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。2.实验内容和要求1．用C或其他语言分别实现采用首次适应算法和最佳适应算法的动态分区分配过程和回收过程。 2．设置初始状态，每次分配和回收后显示出空闲内存分区链
一、分区的引入分区(partitioning)最早在Oracle 8.0中引入，这个过程是将一个表或索引物理地分解为多个更小、更可管理的部分。对索引或表进行分区时可能发生3种情况：使用这些分区表的应用可能运行得更慢；可能运行得更快；有可能没有任何变化。Partition(分区)一直是 Oracle 数据库引以为傲的一项技术，正是分区的存在让 Oracle 高效的处理海量数据成为可能，在 Oracl
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2024-07-21 10:59:42
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本系列主要会记录笔者在学习和使用 Presto 过程中学习记录及所遇到的问题和解决的方法，会不定期更新，同时也欢迎各位同鞋在文末留言一起探讨使用心得～Presto 简介Presto 是一款由 Facebook 开源的分布式 SQL 查询引擎，被设计为使用 MapReduce 作业管道 ( 如 Hive 或 Pig ) 查询HDFS的替代工具，用于对从 GB 到 PB 级别的各种大小的数据源运行交互
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2024-03-27 12:21:26
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文章目录Presto简介Presto概念Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto Server安装Presto命令行Client安装部署LZO说明Presto可视化Client安装Presto优化之查询SQL只选择使用的字段过滤条件必须加上分区字段Group By语句优化Order by时使用Limit使用Join语句时将大表放在左边注意事
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2024-08-09 13:04:35
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一、认识硬盘和分区
硬盘是计算机最常见的存储设备。
操作系统读取操作硬盘数据是根据一定的规则和格式进行的，这是硬盘分区格式化的最根本原因。
在操作系统下正常工作的硬盘，都有一个数据结构，或者说数据存储划分区。硬盘上的数据按照其不同的特点和作用大致可分为5部分：MBR区、DBR区、FAT区、DIR区和DATA区。
presto是什么是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively parallel processing (MPP)架构，多个节点管道式执⾏⽀持任意数据源（通过扩展式Connector组件），数据规模GB~PB级使用的技术，如向量计算，动态编译执⾏计划，优化的ORC和Parquet Reader等presto不太支持存储过程，支持部分标准sql
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2024-06-14 23:08:32
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目录 一、Presto优化之数据存储二、Presto优化之查询SQL三、注意事项一、Presto优化之数据存储-- 合理设置分区
与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。
-- 使用列式存储
Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parq
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2024-05-06 20:43:20
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1.分析 插入一行分下面几个动作，括号后面是其大约比例额 Connecting(3) Sendint query to server(2) Parsing query(2) Inserting row(1*size of row) Inserting indexes(1*number of indexes) Closing(1) 插入索引的速度随表的大小减慢，LogN 2.优化方法 a. 一个客户
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2024-04-02 14:10:36
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presto编译部署背景环境准备maven安装maven配置国内源下载presto-0.224下载oracle插件下载编译编译presto编译Oracle插件部署 背景新公司需要部署大数据平台做一个数仓，经过调研，决定使用presto作为ETL和OLAP工具，需要支持Oracle，MySQL，SQLServer等多数据源。这里比较特殊的是对Oracle的支持，presto本身不带Oracle插件
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2024-04-15 15:21:30
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我们通常熟悉的断言是assert()系列的断言，但有的时候也不能满足我们的需求，所以有了更强大的断言Hamcrest。一、Hamcrest简介Hamcrest源于Java，支持多种语言，是用于编写匹配器对象的框架，可以更灵活的定义“匹配”规则。Hamcrest 断言，基于更灵活的 Matchers 断言方式。二、Hamcrest安装可以使用常用的python打包工具来安装Hamcres
发现问题系统业务性能表现Mysql慢日志。Mysql主机 CPU负载过高RDS等云数据库得监控增加慢sql层，比如利用Spring AOP重写数据源，增加慢Sql告警explain命令发现使用where条件而没有命中任何索引，或者是为了得到返回结果用到了太多的行.返回结果中。type对应了查询所使用的类型，比如All代表全表扫描，ref代表索引扫描，还会有范围扫描、唯一索引扫描等等。最好都能够达到
目录可能原因：Mybatis错误：解决方法：方法演示：启动类扫描包错误解决方法：MyBatis配置错误MyBatis代码错误数据库错误报错信息：错误原因：客户端操作数据库的时候，（增删改查）无作用，可能是mybatis的错误，仔细查看这些方面，可能会有发现可能原因：Mybatis错误：1、有多个Mybatis文件，如多个UserDao.xml。系统不知道运行哪个解决方法：Ctrl+点击调用的方法(
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2024-05-16 13:57:28
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insert <insert id="addUser" parameterType="User">
INSERT INTO `db_ssm`.`t_user` (`id`, `name`, `password`)
VALUES
(null, #{name}, #{password}) ;
</insert>
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2024-04-03 19:22:41
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近一个月来，主要针对数据仓库的数据融合进行研究工作。尝试使用kettle在hive和数据库之间进行导数据。针对hive上的查询，kettle可以进行的很快，但是针对hive上插入，就变的十分慢。原因主要就是因为hive本身就不知道insert的批量处理，针对独立的hive版本驱动，kettle是没有进行相应驱动的集成，依次会调用独立的insert的插入功能，此时，hive将每一个insert进行m
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2023-09-21 10:14:45
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## Hive执行INSERT卡住
### 介绍
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以提供高效的数据查询和分析。然而，有时候在执行INSERT操作时，Hive可能会卡住或变得非常缓慢。本文将讨论一些可能导致这个问题的原因，并提供解决方法。
### 问题描述
当执行INSERT语句时，Hive可能会出现卡住或变得非常缓慢的情况。这可能会导致任务无法完成，从而影
原创
2023-10-21 16:10:53
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# 实现 MySQL Insert 重复执行的步骤
在这篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 数据库中实现插入操作的重复执行。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较复杂的任务，但通过明确的步骤和代码示例，我们将逐步实现这一目标。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 |
## 实现Hive批量执行Insert的流程
### 1. 创建目标表
首先需要创建一个目标表，用于存储要插入的数据。可以使用Hive的DDL语句来创建表，例如：
```sql
CREATE TABLE target_table (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
);
```
### 2. 创建临时表
为了批量插入数据，我们需
原创
2024-01-24 03:15:52
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