发现问题系统业务性能表现Mysql慢日志。Mysql主机 CPU负载过高RDS等云数据库得监控增加慢sql层，比如利用Spring AOP重写数据源，增加慢Sql告警explain命令发现使用where条件而没有命中任何索引，或者是为了得到返回结果用到了太多的行.返回结果中。type对应了查询所使用的类型，比如All代表全表扫描，ref代表索引扫描，还会有范围扫描、唯一索引扫描等等。最好都能够达到
第二课 检索数据2.1 SELECT语句2.2 检索单个列2.3 检索多个列2.4 检索所有列2.5 检索不同的值2.6 限制结果2.7 使用注释小结 2.1 SELECT语句 SELECT语句的用途是从一个或多个表中检索信息。关键字(keyword)： 作为SQL组成部分的保留字。关键字不能作为表或列的名字。2.2 检索单个列例如：输入SELECT prod_name FROM Prod
ORM框架- SQLAlchemy – 潘登同学的flask学习笔记 文章目录ORM框架- SQLAlchemy -- 潘登同学的flask学习笔记SQLAlchemy介绍SQLAlchemy使用SLQAlchemy链接数据库ORM模型SQLAlchemy的增删改查SQLAlchemy的数据类型SQLAlchemy列参数query函数的使用filter过滤数据ORM建立表关系一对多关系一对一关系多
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2024-09-12 17:30:54
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sql原生查询（仅限参考）1、 查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数Select * from (select score.s_id,score.c_id,score.s_score as 01_num,student.s_name,student.s_birth,student.s_sex from score left join student on student.s_
文章目录一、事务处理二、控制事务处理2.1 使用 ROLLBACK2.2 使用 COMMIT2.3 使用保留点三、小结 本文介绍什么是 SQL 事务处理，如何利用 COMMIT 和 ROLLBACK 语句对何时写数据、何时撤销进行明确的管理；还学习了如何使用保留点，更好地控制回退操作。 一、事务处理使用事务处理（transaction processing），通过确保成批的 SQL 操作要么完
避免使用IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
1 pymysql的作用： pymysql是python的一个模块，作用是基本的做到在python里边与mysql数据库连接与操作。2 pyMySQL的安装： pip install pymysql3 pymysql在什么情景下使用： 一般在其他较复杂的模块中起到基础的作用，算是底层建筑4 pymysql使用方法： 1 执行sql语句import pymysql
python_way day12 sqlalchemy，mysql原生命令1、sqlalchemy2、mysql 原生命令 一，sqlalchemySQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如： MySQL-Python
mys
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2024-08-10 23:51:34
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SQLAlchemy是什么？SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives
application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy 是一个非常
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2024-04-30 14:24:40
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1.分析 插入一行分下面几个动作，括号后面是其大约比例额 Connecting(3) Sendint query to server(2) Parsing query(2) Inserting row(1*size of row) Inserting indexes(1*number of indexes) Closing(1) 插入索引的速度随表的大小减慢，LogN 2.优化方法 a. 一个客户
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2024-04-02 14:10:36
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以SQLit3为例： import sqlite3
conn = sqlite3.connect('db.sqlite3')
#获取游标对象
cur = conn.cursor()
#执行一系列SQL语句
#建立一张表
#cur.execute("create table demo(num int, str vachar(20));")
#插入一些记录
cur.execute("inser
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2024-03-28 09:42:37
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# 使用SQLAlchemy执行MySQL UPDATE操作
SQLAlchemy是一个强大的Python SQL工具和对象关系映射（ORM）系统，它使得与数据库的交互变得简单而高效。本文将重点介绍如何使用SQLAlchemy来执行MySQL的UPDATE操作，并通过示例展示其用法。文中还会包含类图和序列图以阐明数据流和类之间的关系。
## 1. 前言
在Web开发中，更新数据库记录是一项非
MySQL优化--explain 分析sql语句执行效率explain 命令explain 命令在解决数据库性能上市第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单解决，explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句。explain 语法: explain select .... from ...[where ....]例如：explain select
Oracle的sql*plus是与oracle进行交互的客户端工具。在sql*plus中，可以运行sql*plus命令与sql*plus语句。
我们通常所说的DML（数据操纵语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据库控制语言）都是sql*plus语句，它们执行完后，都可以保存在一个被称为sql buffer的内存区域中，并且只能保存一条最近执行的sql语句，我们可以对保存在sq
1、背景许多年以前，在我刚接触数据科学和数据库的时候，经常需要从MySQL中获取数据进行计算。一开始采用的方法是使用pymysql执行SQL语句，然后将返回的结果处理成pandas的DataFrame以便后续计算；随后知道了pandas.read_sql函数，便如获至宝。当时使用read_sql函数的主要方式如下：conn = pymysql.connect(...)
df = pd.read_s
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2024-10-12 08:58:54
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当我们提交一条sql语句时，oracle会做哪些操作呢？ Oracle会为每个用户进程分配一个服务器进程：service process（实际情况应该区分专用服务器和共享服务器），当service process接收到用户进程提交的sql语句时，服务器进程会对sql语句进行语法和词法分析。 名词解释： 语法分析：语句本身正确性。 词法分析：对照数据字典中检查表，索引，视图和用户权限。 检
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2024-10-02 07:50:56
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我们通常熟悉的断言是assert()系列的断言，但有的时候也不能满足我们的需求，所以有了更强大的断言Hamcrest。一、Hamcrest简介Hamcrest源于Java，支持多种语言，是用于编写匹配器对象的框架，可以更灵活的定义“匹配”规则。Hamcrest 断言，基于更灵活的 Matchers 断言方式。二、Hamcrest安装可以使用常用的python打包工具来安装Hamcres
昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理
- threading.local
- 偏函数
- 栈
2. 原生SQL和ORM有什么优缺点？
开发效率： ORM > 原生SQL
执行效率： 原生SQL> ORM
如：SQLAlchemy依赖pymysql
3. SQLAlchemy多线程连接的情况
声明5.6中desc看不到show warnings,也看不到filtered列5.7的desc等于5.6的desc extended,这样可以看show warnings,5.6中filtered列非常不准,5.7好一些先看一个执行计划(root@localhost) [test]> desc select * from l;
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Django框架 ,Flask框架 ORM 以及pyrthon原生sql语句操作数据库 WHAT IS ORM?ORM( Object Relational Mapping) 对象关系映射 , 即通过面向对象思维方式来实现对数据库的操作. 对模型类对象的操作转化为sql 语句模块内实现数据库表和模型类的关系映射 : 开发人员只用对模型内的实例化对象进行相应操作,底层函数会自动转化为sql
