在上一章中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能，但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本，本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本，搭建本地kafka环境；

本次实践会制作docker镜像，所用的材料请在此获取：https://github.com/zq2599/docker_kafka

整个环境涉及到多个容器，我们先把它们全部列出来，再梳理一下之间的关系，如下图：




kafka docker swarm 集群部署 raft模式 docker安装kafka集群_kafka学习


kafka sever提供消息服务;

message producer的作用是产生执行主题的消息;

message consumer的作用是订阅指定主题的消息并消费掉。

zookeeper使用单机版，没什么需要定制的，因此直接使用官方镜像即可，daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6

去hub.docker.com上搜索kafka，没看到官方标志的镜像，还是自己做一个吧，写Dockerfile之前先准备两个材料：kafka安装包和启动kafka的shell脚本；

kafka安装包用的是2.9.2-0.8.1版本，在git@github.com:zq2599/docker_kafka.git中，请clone获取；

启动kafka server的shell脚本内容如下，很简单，在kafka的bin目录下执行脚本启动server即可：

#!/bin/bash
$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-server-start.sh $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties
接下来可以编写Dockerfile了，如下：
# Docker image of kafka
# VERSION 0.0.1
# Author: bolingcavalry
#基础镜像使用tomcat，这样可以免于设置java环境
FROM daocloud.io/library/tomcat:7.0.77-jre8
#作者
MAINTAINER BolingCavalry 
#定义工作目录
ENV WORK_PATH /usr/local/work
#定义kafka文件夹名称
ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.9.2-0.8.1
#创建工作目录
RUN mkdir -p $WORK_PATH
#把启动server的shell复制到工作目录
COPY ./start_server.sh $WORK_PATH/
#把kafka压缩文件复制到工作目录
COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/
#解压缩
RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/
#删除压缩文件
RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz
#执行sed命令修改文件，将连接zk的ip改为link参数对应的zookeeper容器的别名
RUN sed -i 's/zookeeper.connect=localhost:2181/zookeeper.connect=zkhost:2181/g' $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties
#给shell赋予执行权限
RUN chmod a+x $WORK_PATH/start_server.sh
如脚本所示，操作并不复杂，复制解压kafka安装包，启动shell脚本，再把配置文件中zookeeper的ip改成link时zookeeper的别名；
Dockerfile编写完成后，和kafka2.9.2-0.8.1.tgz以及startserver.sh放在同一个目录下，用控制台在此目录下执行：
docker build -t bolingcavalry/kafka:0.0.1

.

镜像构建成功后，新建一个目录编写docker-compose.yml脚本，如下：

version: '2'
services:
 zk_server: 
 image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6
 restart: always
 kafka_server: 
 image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
 links: 
 - zk_server:zkhost
 command: /bin/sh -c '/usr/local/work/start_server.sh'
 restart: always
 message_producer: 
 image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
 links: 
 - zk_server:zkhost
 - kafka_server:kafkahost
 restart: always
 message_consumer: 
 image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
 links: 
 - zk_server:zkhost
 restart: always

docker-compose.yml中配置了四个容器：

  1. zookeeper是官方的;
  2. 其他三个都是用刚刚制作的bolingcavalry/kafka做镜像生成的;
  3. kafkaserver在启动时执行了startserver.sh脚本把服务启动起来了;
  4. messageproducer和messageconsumer都仅仅是将kafka环境安装好了，以便于通过命令行发送或者订阅消息，但是这两个容器本身并未启动server；
  5. kafkaserver，messageproducer，messageconsumer都通过link参数连接到了zookeeper容器，并且messageproducer还连接到了kafka server，因为发送消息的时候会用到kafka server的ip地址；

现在打开终端，在docker-compose.yml所在目录下执行，即可启动所有容器；

至此，本地环境搭建已经成功了，我们可以通过命令行体验kafka的消息发布订阅服务，具体的命令可以参考上一章。

以上就是本地搭建kafka的全过程，下一章我们开发java应用来体验kafka的消息发布订阅服务。