1.、.登录后默认自动选中My Objects
默认情况下,PLSQL Developer登录后,Brower里会选择All objects,如果你登录的用户是dba,要展开tables目录,正常情 况都需要Wait几秒钟,而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的。
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37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数)我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来。我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.60000000
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2024-06-23 10:27:30
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浮点数7位有效数字.双精度数16位有效数字.含义:表明单精度和双精度精确的范围不一样,单精度,也即float,一般在计算机中存储占用4字节,也32位,有效位数为7位;双精度(double)在计算机中存储占用8字节,64位,有效位数为16位。原因:不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范,使用二进制科学计数法,都包含三个部分:符号位,指数位和尾数部分。其中float的符号位
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2023-06-27 07:32:03
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位置:java.math.BigDecimal作用:提供高精度小数数据类型及相关操作一、基本介绍BigDecimal为不可变的、任意精度的有符号十进制数,其值为(unscaledValue * 10-scale)其中,unscaledValue(非标度值)为任意精度的整数、scale(标度)为32位整型(可为负)提供以下操作:算术、标度操作、舍入、比较、哈希算法和格式转换。用户能通过提供MathC
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2024-04-12 11:23:33
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造成小数点精度丢失的原因?由于小数转二进制是乘 2 取整法,将十进制中的小数部分乘以 2 作为二进制的一位,然后继续取小数部分乘以 2 作为下一位,直到不存在小数为止。话不多说,我们就以 8.625 转二进制作为例子,直接上图:最后把「整数部分 + 小数部分」结合在一起后,其结果就是 1000.101。但是,并不是所有小数都可以用二进制表示,前面提到的 0.625 小
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2024-03-26 12:40:21
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问题来源 最近在项目中用到了许多浮点数,精度要求较高,小数点后有4位甚至8位的,思考了一下,类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。 计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算,但计算机中的浮点数据表示是有误差的,它们并不能准确的表示十进制的小数,在进行高精度计算时会产生误差,再经过复杂的传播,误差就变得很不可控了。 为了保证结果的准确性
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2023-08-10 20:51:40
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MySQL float 类型的精度 总结: 要得到1位或2位精确小数的话,整数不能高于 32767 即:f<32767.99 因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数, 要得到这个问题是在开发的时候遇到的,数据库表中由于插入浮点型数据,导致输入相同的数字比如14.9 无法查询结果,当时为了使服务运行,直接在代码中减1。之后,在网上查查后,发现遇到float的精度问
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2023-08-21 11:02:15
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题目内容:由于计算机内部表达方式的限制,浮点运算都有精度问题,为了得到高精度的计算结果,就需要自己设计实现方法。(0,1)之间的任何浮点数都可以表达为两个正整数的商,为了表达这样两个数的商,可以将相除的结果以多个整数来表示,每个整数表示结果的一位。即商的第一位用一个整数来表示,第二位用另一个整数来表示,以此类推,就可以输出一个高精度的除法结果了。如16/19的结果0.8421052631...就可
原创
2022-11-02 20:26:10
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java
中的基本类型
float
有着很严重的精度缺失问题,这个我主要是通过
java.math.BigDecimal
来弥补,但
BigDecimal
毕竟是一个类,有着对象的创建销毁等繁琐的事情,况且
java
中类本身没有
destroy
()方法,这就把一切对象的彻底销毁后内存的回收,变成了一个不可测的变数,纵使你调用了
system.gc(),
但此方法的执行
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2023-09-22 19:23:24
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目录一、计算精度问题的解决方案(解决加法、减法、乘法精度丢失问题)1.1、解决原理1.2、代码示例二、为什么会出现计算精度的问题?(知其所以然)2.1、二进制的存储原理三、写在最后一、计算精度问题的解决方案(解决加法、减法、乘法、除法精度丢失问题)1.1、解决原理JS在计算小数时会出现精度丢失的问题,但在处理整数时却不会,我们利用这一点来解决小数计算精度丢失的问题,我们先将数字转换为字符串,然后求
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2023-07-23 08:42:08
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前言虽然Lua是一个动态语言的脚本,但它也是有类型的,它的类型绑定在“值”上面,通过type(obj)可以获得类型的字符串表示。在Lua的内部,不同类型的值被实现为统一的数据结构TValue,整个虚拟机的执行框架都基于TValue去设计,这样有效的简化了复杂度。这一篇要对Lua的对象模型进行一个总览,使我们能从全局上看到Lua的对象框架。而具体的类型实现,则留待后面再说。这部分结构定义在:lua.
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2024-04-03 09:00:28
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# 如何实现Mysql sum 小数精度
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现在Mysql中对小数进行求和并保持精度。
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者-->>小白: 明确需求并指导操作
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 插入测试数据
原创
2024-03-22 04:25:16
34阅读
# jQuery 小数精度丢失
## 引言
在开发过程中,经常会遇到需要处理小数的情况。然而,由于计算机内部使用二进制表示数字,而小数在二进制中无法精确表示,因此会导致小数精度丢失的问题。jQuery作为一个流行的JavaScript库,也会受到这个问题的影响。本文将介绍小数精度丢失的原因,以及如何使用jQuery来解决这个问题。
## 问题的根源
小数精度丢失的根源在于计算机内部使用二进
原创
2023-09-30 00:16:32
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# Java获取小数精度
## 介绍
在Java编程中,我们经常需要对小数进行精确计算,以避免由于计算误差而导致的结果不准确。本文将介绍如何使用Java来获取小数的精度,并提供了一些示例代码来帮助理解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
获取小数精度-->比较小数
获取小数精度-->截断小数
```
## 步骤说明
### 第一步:比较小数
在Java
原创
2023-11-06 09:37:19
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# MySQL小数精度问题
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。然而,MySQL在处理小数类型数据时存在一些精度问题,这可能会导致计算结果不准确。本文将详细介绍MySQL小数精度问题的原因,并提供解决方案。
## 问题背景
在MySQL中,我们可以使用`DECIMAL`或`FLOAT`等数据类型来存储小数。然而,由于计算机内部表示小数的方式是二进制,而
原创
2023-07-28 13:51:18
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Java在计算浮点数的时候,由于二进制无法精确表示0.1的值(就好比十进制无法精确表示1/3一样),所以一般会对小数格式化处理.但是如果涉及到金钱的项目,一点点误差都不能有,必须使用精确运算的时候,就可以使用BigDecimal方法计算.但是在使用中还需要注意一个问题://直接使用double类型数据进行运算
System.out.println(0.05+0.01);
//使用BigDecima
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2023-06-12 18:27:19
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目录总结练习练习3.1练习3.2练习3.3练习3.4练习3.5练习3.6练习3.7总结数值类型:Lua语言中8种基本数据类型,其中表示数值的是number。数值类型又分为两种,分别是代表整型的 integer 和浮点数的 float精简模式:在标准Lua下,整型是64位大小,浮点数是双精度的。在资源有限的平台下,可以通过宏 LUA_32BITS 编译出精简Lua ,精简模式下整型大小是32位,浮点
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2024-06-25 21:49:45
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C/C++各数据类型大小和取值范围类型名称字节数取值范围signed char1-2^7(-128) ~ 2^7-1(127)unsigned char10 ~ 2^8-1(255)short int 或 short2-2^15(-32 768) ~ 2^15-1(32 767)unsigned short int 或 unsigned short20 ~ 2^16-1(65 535)int4-2
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2024-06-04 08:36:15
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float、double精度可能丢失,decimal精度不会丢失,所以建议decimal来存储金额值。在mysql中,我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度。decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多,都是定义长度和精度的。下面看实操演示-- total_price精度为小数点后六位
CR
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2023-05-30 19:10:30
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# Python小数精度丢失
## 引言
在使用Python进行数值计算的过程中,可能会遇到小数精度丢失的问题。这是因为Python中的浮点数采用的是二进制浮点表示方式,而不是精确的十进制表示。本文将介绍小数精度丢失的原因、示例和解决方法。
## 小数精度丢失的原因
### 二进制的浮点数表示方式
在计算机中,浮点数采用的是二进制浮点表示方式,即使用二进制来表示小数部分。然而,许多小数在
原创
2023-10-24 18:09:09
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