简介PostgreSQL查询优化器执行过程语法分析:生成查询树语义检查:对SQL表达的语义进行检查查询优化
视图重写逻辑优化:子查询优化,条件化简,等价谓词重写,连接消除,得到逻辑计划物理优化:基于代价优化,得到物理计划。PostgreSQL主要采用动态规划和遗传算法非SPJ优化:主要针对分组,排序,去重等操作查询计划执行在PostgreSQL中,语法树并不是一棵树状结构的,把关系平面化到
当数据量比较大的时候,提升查询效率就是需要去考虑的事情了。一个百万级别的表格,如果不做任何优化的话,即使是最简单的查询语句执行起来也是慢的让人难以接受;当然“优化”本身是一个比较复杂的工程,从设计表、字段到查询语句的写法都有很多讲究,这里只考虑索引的方式,且是最普通的索引;下面的操作中对应数据库表w008_execrise_info(8000数据量), w008_wf02_info(40
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2024-02-20 20:27:15
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数据管理型系统,由于用户的要求或者系统设计要求,会出现大量表进行join,还要进行大量统计性数据查询展示,甚至数据权限控制等操作。最后会导致sql异常复杂,随着数据量增加,或者只是应用到生产环境(正式环境)就会出现系统反应慢,体验差的现象,这个时候不得不对这些,复杂的sql进行优化。没有经验的程序员会感觉无从下手,这么复杂的sql语句看一眼就头疼,该怎么办呢
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2024-04-23 18:03:53
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1、一般来说,在where子句的条件选择性不是很高时,全表扫描是最合适的检索路径,而在条件选择很高时,索引或聚簇方法将更合适。 就IO而言,无论记录多大,每个索引访问的开销几乎都是相同的,然而,记录越长,全表扫描必须读取的数据块就越多。 1.1 优化器目标(optimizer goal) 设置为A
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2024-03-07 22:45:04
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前言 开门见山,今天和大家聊聊如何对PL/SQL代码进行优化,以及如何编写高效的PL/SQL代码,如果您是开发DBA,或者您是数据库开 发人员,对于PL/SQL苦苦纠结应该如何优化,请耐心把本篇文章看完,文章内容涉及的知识点较多,案例也相对较多,请您跟紧我的思 路,耐心看完,谢谢。为了更好的阅读体验,我们主要分享如下主题:PL / SQL优化器 候选人调优 减少CPU
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2024-08-12 15:32:58
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通过F5查看到的执行计划,其实是pl/sql developer工具内部执行查询 plan_table表然后格式化的结果。select * from plan_table where statement_id='...'。其中Description列描述当前的数据库操作,Object owner列表示对象所属用户,Object name表示操作的对象,Cost列表示当前操作的代价(消耗),这个列基
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2024-02-17 13:22:12
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这里写的是一个系列,关于POSTGRESQL SQL 优化的问题,这篇是这个系列的第二篇,第一篇可以在文字的
原创
2022-06-10 10:44:56
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扩展能够扩展,更改和推进Postgres的行为。怎么样?通过挂钩到低级的Postgres A
原创
2022-08-16 14:10:20
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这里写的是一个系列,关于POSTGRESQL SQL 优化的问题,这篇是这个系列的第二篇,
原创
2023-06-22 12:41:37
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在sql查询中为了提高查询效率,下面总结的一些方法进行sql优化:1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引;2、某些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,应该避免;在 where 子句中对字段进行 null 值判断如:select id from t where num is null,可以可以在num上设置默认值。在 wher
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2024-03-18 12:10:10
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数据库层面优化解决思路: 当出现SQL查询比较慢问题 在数据库层面,优化方法一般采用,减少访问次数,高效SQL,建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。 情况一:一个功能执行很慢,通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表,如果查询
有如下一个SQL查询: SELECT DISTINCT u.* FROM tsys_user u, tsys_user_right ur LEFT JOIN tsys_menu m ON m.trans_code = ur.trans_code LEFT JOIN tsys_trans tt ON
原创
2021-10-08 10:57:07
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目的(Why) 深入理解当高频执行SQL时,oracle所发生的等待事件,并为此制定解决方案。 执行人员(Who) ORACLE DBA 运行环境(Where)database : oracle 11.2.0.3 + ASM +SSD # 当然是测试环境。OS:IBM AIX 7.1模拟工具:在上一篇提到的使用python自主开发的一款并发工具。 模拟场景(What) 模拟30个用户,并发调用一
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2024-07-01 17:29:47
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PL/SQL优化34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving
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2024-10-08 09:38:39
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本文介绍了如何优化PostgreSQL数据库的性能,重点讨论了WAL(预写式日志)、检查点、I/O性能和内存相关参数的调优方法。作负载下的表现。
原地址:http://ruimemo.wordpress.com/2010/03/31/postgresql-performance-and-maintenance-%EF%BC%88postgres-%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%8E%E7%BB%B4%E6%8A%A4/每次看postgresql的设定,好像每次都忘记。过一段时间又要看。今天终于决定,开始blog吧。post
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2011-02-21 16:13:00
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docker命令docker info 显示docker的系统信息
docker version 版本
docker 命令 --help帮助文档的地址 https://docs.docker.com/reference/镜像命令docker images[root@centos7 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE镜像仓
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2024-10-24 17:58:42
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(1)
选择最有效率的表名顺序
(
只在基于规则的优化器中有效
)
:
ORACLE
的解析器按照从右到左的顺序处理
FROM
子句中的表名,
FROM
子句中写在最后的表
(
基础表
driving table)
将被最先处理,在
F
不同RDBMS中提供的不同类型统计功能,查询优化器和查询计划器依赖统计信息选择并生成最佳查询执行计划,因此它非常重要。 PostgreSQL 数据库也管理不同类型的统计,查询优化器依赖它们生成最佳查询执行计划。1. 为什么统计数据需要更新假设有一张表有100000行记录,但表统计数据没有更新,仅显示1000个元组信息。 查询优化器总是查看统计表,而从不直接查看实际表文件。 这是,生成的查询执行计划
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2024-07-11 08:35:35
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作者:Laurenz Albe是CYBERTEC的高级顾问和支持工程师。自2006年以来,他一直在PostgreSQL上工作并为PostgreSQL做贡献。译者:类延良,任职于瀚高基础软件股份有限公司,PostgreSQL数据库技术爱好者,10g &11g OCM,OGG认证专家。 在许多PostgreSQL数据库中,您无需考虑或担心调整autovacuum。它会在后台自动运行,并在不妨碍
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2021-02-04 13:14:04
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