数据管理型系统，由于用户的要求或者系统设计要求，会出现大量表进行join，还要进行大量统计性数据查询展示，甚至数据权限控制等操作。最后会导致sql异常复杂，随着数据量增加，或者只是应用到生产环境（正式环境）就会出现系统反应慢，体验差的现象，这个时候不得不对这些，复杂的sql进行优化。没有经验的程序员会感觉无从下手，这么复杂的sql语句看一眼就头疼，该怎么办呢
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2024-04-23 18:03:53
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报表查询的挑战
在现代企业应用中，报表查询往往是数据库负载最重的部分之一。这些查询通常涉及多个大表的连接、复杂的聚合计算、多层次的数据汇总以及各种过滤条件。随着数据量的增长，原本运行良好的查询可能会变得缓慢不堪，严重影响用户体验和系统性能。
复杂报表查询面临的主要挑战包括：
数据量庞大导致的扫描开销
多表连接产生的笛卡尔积效应
复杂聚合计算的CPU消耗
缺乏有效的索引策略
不合理的查询执行计划
JOIN操作的本质理解
JOIN是关系型数据库中最核心的操作之一，它允许我们将多个表中的相关数据组合在一起。在实际业务场景中，很少有查询只需要访问单一表的数据，大多数情况下都需要通过JOIN操作来获取完整的业务信息。然而，不当的JOIN使用会导致严重的性能问题，特别是在处理大数据量时。
PostgreSQL支持多种JOIN类型：
INNER JOIN：返回两个表中匹配的记录
LEFT JOIN：
简介PostgreSQL查询优化器执行过程语法分析：生成查询树语义检查：对SQL表达的语义进行检查查询优化
视图重写逻辑优化：子查询优化，条件化简，等价谓词重写，连接消除，得到逻辑计划物理优化：基于代价优化，得到物理计划。PostgreSQL主要采用动态规划和遗传算法非SPJ优化：主要针对分组，排序，去重等操作查询计划执行在PostgreSQL中，语法树并不是一棵树状结构的，把关系平面化到
with aa as (select a.agmt_id, sum(c.acct_bal) as card_bal, --借记卡期末存款余额 a.card_open_org, a.OPEN_DATE, -- 发卡日期 ...
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2014-04-30 10:30:00
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with aa as (select a.agmt_id, sum(c.acct_bal) as card_bal, --借记卡期末存款余额 a.card_ope...
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2014-04-30 10:31:00
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当数据量比较大的时候，提升查询效率就是需要去考虑的事情了。一个百万级别的表格，如果不做任何优化的话，即使是最简单的查询语句执行起来也是慢的让人难以接受；当然“优化”本身是一个比较复杂的工程，从设计表、字段到查询语句的写法都有很多讲究，这里只考虑索引的方式，且是最普通的索引；下面的操作中对应数据库表w008_execrise_info（8000数据量）， w008_wf02_info（40
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2024-02-20 20:27:15
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目录视图视图和表视图的优点创建视图的方法 使用视图查询视图的限制1——定义视图不能使用ORDER BY子句视图的限制2——对视图进行更新删除视图子查询子查询和视图 增加子查询的层数标量子查询标量子查询的书写位置 使用标量子查询时注意的事项关联子查询视图视图和表表中的数据时存储在计算机的存储设备上的，视图并不会将数据存储到存储设置中，而且也不会保存到将数据保存到其他任何
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2023-12-15 05:43:14
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1、一般来说，在where子句的条件选择性不是很高时，全表扫描是最合适的检索路径，而在条件选择很高时，索引或聚簇方法将更合适。 就IO而言，无论记录多大，每个索引访问的开销几乎都是相同的，然而，记录越长，全表扫描必须读取的数据块就越多。 1.1 优化器目标（optimizer goal) 设置为A
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2024-03-07 22:45:04
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前言 开门见山，今天和大家聊聊如何对PL/SQL代码进行优化，以及如何编写高效的PL/SQL代码，如果您是开发DBA，或者您是数据库开 发人员，对于PL/SQL苦苦纠结应该如何优化，请耐心把本篇文章看完，文章内容涉及的知识点较多，案例也相对较多，请您跟紧我的思 路，耐心看完，谢谢。为了更好的阅读体验，我们主要分享如下主题：PL / SQL优化器 候选人调优 减少CPU
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2024-08-12 15:32:58
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通过F5查看到的执行计划，其实是pl/sql developer工具内部执行查询 plan_table表然后格式化的结果。select * from plan_table where statement_id＝'...'。其中Description列描述当前的数据库操作，Object owner列表示对象所属用户，Object name表示操作的对象，Cost列表示当前操作的代价（消耗），这个列基
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2024-02-17 13:22:12
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这里写的是一个系列，关于POSTGRESQL SQL 优化的问题，这篇是这个系列的第二篇，第一篇可以在文字的
原创
2022-06-10 10:44:56
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这里写的是一个系列，关于POSTGRESQL SQL 优化的问题，这篇是这个系列的第二篇，
原创
2023-06-22 12:41:37
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扩展能够扩展，更改和推进Postgres的行为。怎么样？通过挂钩到低级的Postgres A
原创
2022-08-16 14:10:20
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在项目中,SQL的调优对项目的性能来讲至关重要,所有掌握常见的SQL调优方式是必不可少的,下面介绍几种常见的SQL的调优方式,供借鉴.一.创建索引要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引(1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索
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2024-03-21 19:42:05
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在sql查询中为了提高查询效率，下面总结的一些方法进行sql优化：1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；2、某些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，应该避免；在 where 子句中对字段进行 null 值判断如：select id from t where num is null，可以可以在num上设置默认值。在 wher
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2024-03-18 12:10:10
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在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。一、分解SQL有时候对于一个复杂SQL，我们首先想到的是是否需要将一个复杂SQL分解成多个简单SQL，来完成相同业务处理结果。在以前，大家总是强调需要数据库层来完成尽
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2024-04-23 17:42:19
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有如下一个SQL查询： SELECT DISTINCT u.* FROM tsys_user u, tsys_user_right ur LEFT JOIN tsys_menu m ON m.trans_code = ur.trans_code LEFT JOIN tsys_trans tt ON
原创
2021-10-08 10:57:07
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目的(Why) 深入理解当高频执行SQL时，oracle所发生的等待事件，并为此制定解决方案。 执行人员(Who) ORACLE DBA 运行环境（Where）database : oracle 11.2.0.3 + ASM +SSD # 当然是测试环境。OS：IBM AIX 7.1模拟工具：在上一篇提到的使用python自主开发的一款并发工具。 模拟场景（What) 模拟30个用户，并发调用一
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2024-07-01 17:29:47
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数据库层面优化解决思路： 当出现SQL查询比较慢问题 在数据库层面，优化方法一般采用，减少访问次数，高效SQL，建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。 情况一：一个功能执行很慢，通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表，如果查询
