一致性hash参考：一致性哈希哈希表优点：可以提供快速插入和查找操作，无论有多少数据项，插入与查找只需接近常量的时间：O(1)时间级。而且编程很容易实现。哈希表的缺点：它是基于数组的，数组一旦被创建，就难以拓展；某些哈希表的填充因子（填入的元素个数/哈希表长度)过大，性能会急剧下降。 &
我们之前就听说过这个家族，但是并不是很熟悉。今天就来仔细看一下。 SHA，全称：Secure Hash Algorithm. 是一个密码散列函数家族，他能把任意长度的信息，投影成长度固定的字符串。虽然并不是完美的哈希函数（也并不存在完美的哈希函数一说）。 本算法是由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布，是美国的政府标准。 其发展历程如下： SHA-0：199
1、散列(hash)(1)基本概念 要想将查找的次数降低到常数级别，先要对数据项所处的位置有更多的先验知识。 散列表又称哈希表，是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其有利于将来快速的查找定位。 散列表中每个存储位置成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有唯一的名称，在插入数据项之前每个槽的值都是None，表示空槽。 实现从数据项到存储槽名称转换的称为散列函数。 列子： 数据项：54，26，93，17，
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2024-04-28 22:35:20
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索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。 Hash索引哈希索引包含以数组形式组织的 Bucket 集合。 哈希函数将索引键映射到哈希索引中对应的 Bucket。 下图展示映射到哈希索引中三个不同 Bucket 的三个索
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2023-10-09 10:54:47
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在PostgreSQL中，表和表之间进行关联关系的情况下，在等值链接中，两个表如果一个是大表一个是小表，PostgreSQL 更倾向与使用 hash join 的方式来解决问题。主要的原因在于通过hash join 会利用内存来进行等值链接的对比针对这种链接的方式，效率更高，SELECT customer.first_name, customer.last_name, SUM(rent
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2024-03-19 10:56:57
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1.del 和remove 和pop分别是关键字删除，方法调用删除，方法删除顶部元素。 2.is 是 判断双方是否同一内存地址的变量，== 判断两个值是否相同；同理 !=和is not 。 3.python中有main函数，只要脚本执行，它就会运行。 4.lambda匿名函数，a = lambda x,y:x+y 使用：print(a(2,3)) 5.python中所有不可改变的的对象都是可哈希的
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2023-12-07 08:48:52
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哈希函数哈希函数（Hash）：h=H（Data）##定义 哈希函数H，将可变大小的数据Data作为输入，产生固定长度的h值。密码学哈希函数，是一个数学函数。哈希函数本身拥有的特征： 1、输入任意性：函数的输入可以是任意大小的数据； 2、输出固定性：函数的输出是一个固定大小的数据； 3、能够进行有效计算：也就是说在一个合理的时间内，能够对输入数据进行运算得出输出。 对于区块链技术以及加密数字货币而言
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2024-05-06 10:17:41
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一般来说，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问数据集中的不同部分，这种情况下，我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中，每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作，以此实现横向扩展，这种技术成为分片，即sharding。 这里主要分为两大类，一类是哈希分片(hash based partitionning)一类是范围分片(range based partitioning)1.哈希分片(ha
详解哈希表及分析HashMap的实现数据结构F# 众所周知，HashMap是基于has表实现是的Map。那么，现在，我们首先来分析下什么交hash表。 1.首先我们来看下哈希表的作用以及它的基本概念 我们平时查找数据可能会用到折半查找、二叉排序树查找‘或者是B-树查找，在查找数据时进行=、>、<的比较，所以查找的效率会依赖于查找过程中进行的比较次数。 我
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2013-09-18 11:10:35
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1，直接地址法，线性函数值为哈希地址。2，数字分析法，关键字是以r为基的数，并且哈希表中可能出现的关键字是实现知道的，则可以取关键字的若干数位组成哈希表。3，平方取中法取关键字的平方后的中间几位为哈希地址。4，折叠法将关键字分割成位数相同的几个部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址，这方法称为折叠法。关键字位数很多，而且关键字中每一位上数字分布大致均匀，可
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2021-08-11 11:15:07
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1、哈希查找也叫散列查找，整个散列查找过程大概分两步（1）在存储时通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。 （2）当查找时，一样通过散列函数计算记录的散列地址，然后访问散列地址的记录。散列函数的构造方法（1）直接定址法取关键字的某个线性函数值为散列地址 f(key) = a × key +b需要事先知道关键字的分布情况，适合查找表较小且连续的情况。（2）数字分析法 使用关键字的一
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2024-04-01 10:51:23
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什么是哈希？
比方我有个原始值，S=[“老铁双击666”,‘感谢老铁送的飞机’]，
通过某种算法（比如java的hasecode(获得变量的物理地址)）得到的666这个就是“哈希码“（将字符串转换成尽可能不重复的int类型数字），
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2024-08-09 10:10:50
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目录:** 0x01 [哈希函数] vs [加密哈希函数] ** 0x02 [哈希碰撞] vs [生日问题] ** 0x03 [哈希表] vs [分布式哈希表] ** 0x04 [欧式距离] vs [三角不等式] ** 0x05 [异或距离] vs [前缀路由表]0x01 [哈希函数] vs [加密哈希函数]在哈希表计算索引的时候，我们需要一个哈希函数，通过hash(key)来计算key在哈希表里
一、创建分区表分区表分为四类：1、范围分区表 2、列表分区表 3、哈希分区表 4、组合分区表下面分别创建四类分区表。1、范围分区表1 CREATE TABLE range_example(
2 range_key_column DATE,
3 DATA VARCHAR2(20),
4 ID integer
5 ) PARTITION BY RANGE(r
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2024-10-25 21:33:28
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文章目录 一、什么是哈希表1.1 哈希表的原理1.2 设计哈希函数二、解决哈希冲突2.1 开放定址法2.2 链地址法三、哈希表的应用3.1 哈希表的基本操作3.2 哈希表的优缺点四、 设计哈希映射4.1 设计要求4.2 设计思路4.3 实际案例 养成习惯，先赞后看！你的支持是我创作的最大动力！ 前言：之前，我们先后学习了线性表、数组、字符串和树，它们普遍都存在这样的缺陷，那就是数据数值条件的查找
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2024-04-19 14:42:48
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需求是为了生成数据的‘指纹信息’，通过指纹信息来确认数据是否发生了改变。 通过md5.sha等数学方法去生成数据的指纹信息。 摘要算法又称为哈希算法、散列算法。把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）这些算法都是单向的，因此能够知道数据是都是被篡改过的。任意长度的数据经过算法的处理后得到一个长度固定的字符串（又称为哈希值）；但是通过哈希值并不能反推出数据。注意： 哈
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2023-09-18 17:09:36
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使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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一、定义 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为
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2023-08-17 11:37:38
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一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值 把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。2、哈希函数 这种转换是一种压缩映射。也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确
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2023-07-20 15:51:53
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关于HashMap那点事儿HashMap实现原理及源码分析什么是哈希表双列结构：数组+链表HashMap put() 流程put() 方法putVal() 方法HashMap 的 get()HashMap 与 HashTable总结 HashMap实现原理及源码分析哈希表（hash table）也叫散列表，哈希表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）
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2024-06-28 12:43:19
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