目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷，如Spark，Hive，Presto等，因其友好的SQL语法，被广泛应用于各领域分析，公司内部也有优秀的ODPS SQL供用户使用。 主要分为以下三个部分： 第一部分，会引入数据倾斜与数据膨胀问题。 第二
转载
2024-08-26 07:43:00
61阅读
背景： 最近系统生产环境上实例表出现快速膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面. 通过SQL查表的空间大小： SELECT relname, age(relfrozenxid) as xid_age, pg_size_pretty(pg_table_s
转载
2024-03-25 10:22:21
160阅读
磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页索引膨胀，主要是针对B-tree而言。索引膨胀的几个来源：1 大量删除发生后，导致索引页面稀疏，降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本，vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务，禁止vacuum对表的清理工作，因而导致页面稀疏状态一直保持。如何找出 膨胀的索引，参见：https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance#Index_BloatCREAT.
转载
2013-08-19 08:54:00
737阅读
2评论
PostgreSQL 查看表膨胀与索引膨胀 SQL查看表膨胀 TOP5查看索引膨胀 TOP 5开启 autovacuum 的步骤参考：查看表膨胀 TOP5SELECT current_database() AS db, schemaname, tablename, reltuples::bigint AS tups, relpages::bigint AS pag
原创
2022-07-12 11:48:18
729阅读
背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的旧
转载
2024-02-29 13:20:04
92阅读
1 过拟合、欠拟合及其解决方案训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数，例如线性回归用到的平方损失函数和s
转载
2024-07-28 14:48:24
31阅读
1.什么是表膨胀
表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。久而久之，关系文件被大量空洞填满，浪费了大量的磁盘空间。甚至某些特殊场景下。一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。2.表膨胀危害
·空间持续上涨，到达某一个点后，需要执行一个高额代价的vacuum full(或者custer等可以重组表的命令)，但vac
原创
2023-11-17 13:33:41
391阅读
为什么会有表膨胀--多版本并发控制机制多版本并发控制机制（MVCC）的原理在于，当它需要更改某块数据的时候，它不会直接去更改，而是会创建这份数据的新版本，在新版本进行更改，所以会存储多份版本，每个事务能看见哪一份版本的数据，由事务隔离级别控制。MVCC引入了一个问题，如何消除老旧的、没有使用的无用数据（版本），目前主流上有3种处理实现方式：来看看各种数据库的解决方式：第一种：以Oracle为代表的
转载
2024-03-20 20:31:23
102阅读
背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的
转载
2024-04-08 12:33:53
57阅读
近期，生产环境出现不同库下的同一表名（小表-几十条数据）的占用size已达近G,频繁修改，删除记录，但是空间一直未释放，是何原因？原因就在于vacuum，而vacuum怎么存储，清理数据的可参考官方文档进行查看。PG vacuum官方文档 https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html操作数据时，PostgreSQL会为
PostgreSQL数据库表在删除数据后磁盘空间未释放，该怎么办？主流的压缩表工具有哪些？
原创
2022-01-04 14:13:38
905阅读
请帮助...我真的需要这个......不，你不知道。我不确定你会注意，并没有理由你应该:-)但：不要在您的数据库中存储年龄。你绝对保证偶尔会出错。每个人每年的年龄都会发生变化，但是，一些人每天都会变化。这反过来意味着您需要每天运行批处理作业并更新年龄。如果这失败了，或者不是极其严格的并且运行两次，那么您就遇到了麻烦。你应该总是计算你需要它的年龄。这是一个相当简单的查询，并且在较长时间内为您节省很多
转载
2024-07-08 20:01:18
56阅读
de="java"]postgres=# \d+ test Table"public.test" Column | T...
原创
2023-03-21 07:45:05
268阅读
以前写过一些文章，都是说明如何避免膨胀，以及如何处理膨胀的。PG中的膨胀是由于MVCC机制和存储引擎决定的，偶然看到一篇文章，非常简单明了，今天做实例说明一下，PG中膨胀的原理。#创建测试表
CREATE TABLE tbl_bloat ( c1 int primary key);
#插入5条数据
INSERT INTO tbl_bloat values (1);
INSERT INTO tbl
转载
2024-06-28 14:50:43
273阅读
一、表膨胀查询与处理
1、创建扩展create extension pgstattuple;2、表膨胀查询pgstattuple提供了pgstatetuple()和pgstatindex()两个统计表和索引的方法，较系统表pg_class的表统计信息，pgstatetuple()还统计了表中的dead tuples。如下查询出来表的怕膨胀系数为81%。select *, 1.0 - tuple_l
转载
2024-04-09 12:00:36
589阅读
synchronized锁膨胀1. 基本概念Java对象头Java对象的对象头信息中的 Mark Word 主要是用来记录对象的锁信息的。现在看一下 Mark Word 的对象头信息。如下：其实可以根据 mark word 的后3位就可以判断出当前的锁是属于哪一种锁。注意：表格中的正常锁其实就是无锁状态了。2. 几种锁以及原理无锁正常创建的对象，状态为无锁。对象头的Mark Word 中主要记录了
转载
2024-10-14 14:14:15
22阅读
PostgreSQL 14新特性--减少索引膨胀PG12中索引的存储更加高效，PG13添加索引条除功能，旨在减少不必要的...
原创
2022-09-14 10:15:04
294阅读
由于pg的MVCC的实现机制与oracle存在较大差异，pg的undo空间和数据空间共用，导致数据空间膨胀严重，长时间不清理这种膨胀的垃圾数据，导致sql性能下降非常严重。 常规，数据库级调整 常规调整 对于频繁更新的表,设置填充因子fillfactor语法： 若是分区表，需在分区子表设置。 alt
转载
2021-07-11 10:44:00
1145阅读
2评论
首先，我们先启用一个数据库自带的控件方便对数据情况进行分析 create extension pgstattuple; 然后，还需要一个存储过程方便快速的制造数据 create function f1(looptime numeric) returns void as $$
begin
for i in 1..looptime loop
insert into t1 v
数据库膨胀处理方法一、收缩处理1.备份数据库。无疑安全保障总是第一位2.用sa登录查询分析器dbcc?checkdb?(‘数据库名’)设置为单一用户dbcc?checkdb(‘数据库名’REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)再次检查错误dbcc?checkdb?(‘数据库名’)dbcc?checkdb(‘数据库名’, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)sp_dboption?‘
转载
2024-07-22 14:45:57
85阅读
