# 如何实现MySQL JSON索引膨胀
## 简介
在MySQL数据库中，当对JSON类型的数据进行索引时，如果JSON数据量大，索引也会随之膨胀，影响查询性能。本文将介绍如何处理MySQL JSON索引膨胀的问题。
## 流程
下面是处理MySQL JSON索引膨胀的步骤：
```mermaid
erDiagram
索引膨胀 -->|处理| 优化
```
## 具体步骤
1.
原创
2024-07-10 06:40:36
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当你的数据库快速增长的时候，一定需要注意一件事，那就是“表膨胀”。内置的方法是使用VACUUM或者VACUUMFULL来解决表膨胀问题，但是有一些缺点。 [一、什么是表膨胀] PostgreSQL使用多版本模型MVCC。实现的方法和Oracle和MySQL不同，当执行update或者是delete的时，Oracle和MySQL会在undo中维护前镜像，用于实现数据库的一致性(C
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
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MOSS的日志文件保存在C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\Web Server Extensions\12\LOGS，由于C盘空间严重不足，影响正常的使用，所以我直接把整个文件夹下来的所有日志全部删除了，C盘就多出了1.6G 的空间，值得庆幸。大家如果在C盘不够大的机器上安装使用MOSS也要注意这个问题，及时的清理MOSS日志文件。
原创
2021-07-22 16:24:50
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MOSS的日志文件保存在C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\Web Server Extensions\12\LOGS
原创
2021-07-22 16:25:13
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# 实现 ES 和 MySQL 数据膨胀比的流程
在现代的数据处理架构中，Elasticsearch（ES）与MySQL的结合使用越来越常见。一个常见的测量指标是“数据膨胀比”，用于判断在将数据从MySQL迁移到Elasticsearch时，数据量的变化情况。本文将指导您如何实现这一需求。
## 流程概述
在实现“ES 和 MySQL 数据膨胀比”的过程中，我们可以通过以下几个步骤完成：
一、MVCC1、简介你可将MVCC看成行级别锁的一种妥协，它在许多情况下避免了使用锁，同时可以提供更小的开销。根据实现的不同，它可以允许非阻塞式读，在写操作进行时只锁定必要的记录。 MVCC会保存某个时间点上的数据快照。这意味着事务可以看到一个一致的数据视图，不管他们需要跑多久。这同时也意味着不同的事务在同一个时间点看到的同一个表的数据可能是不同的。各个存储引擎对于MVCC的实现各不相同
原标题：Java架构之路(多线程)synchronized详解以及锁的膨胀升级过程synchronized是jvm内部的一把隐式锁，一切的加锁和解锁过程是由jvm虚拟机来控制的，不需要我们认为的干预，我们大致从了解锁，到synchronized的使用，到锁的膨胀升级过程三个角度来说一下synchronized。锁的分类java中我们听到很多的锁，什么显示锁，隐式锁，公平锁，重入锁等等，下面我来总结
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2023-10-30 20:59:03
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膨胀Dilation原理：为了通过该结构元素计算二进制输入图像的膨胀，我们依次考虑且只考虑输入图像中的每个背景像素（黑色像素）。对于每个背景像素（我们将其称为 输入像素），我们将结构元素叠加在输入图像的顶部，以使结构元素的原点与输入像素位置重合。如果结构元素中的至少一个像素与下面图像中的前景像素重合，则将输入像素设置为前景值。但是，如果图像中所有对应的像素均为背景，则输入像素保留为背景值
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2024-02-04 21:04:07
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有一家公司淘汰了一批落后的设备。 董事长说：“这些设备不能扔，找个地方放起来。”于是专门为这批设备修建了一间仓库。 董事长说：“防火防盗不是小事，找个看门人。”于是找了个看门人看管仓库。 董事长说：“看门人没有约束，玩忽职守怎么办?”于是又派了两个人过去，成立了计划部，一个负责下达任务，一个负责制订计划。 董事长说：“我们必须随时了解工作的绩效。”于是又派了两个人过去，成立
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2022-07-20 19:10:37
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[1] python实现膨胀与腐蚀[2] 图像腐蚀与图像膨胀（Python篇）[3] OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀【推荐】膨胀cv2.dilate(img, kernel, 1)腐蚀cv2.erode(img, kernel, iterations=1)开运算开运算：先腐蚀，再膨胀cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel,
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2023-08-04 12:21:23
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1、【for instance】例如，比如，拿...来说 2、【inflate】美[ɪnˈflet]vt.& vi.使充气（于轮胎、气球等）; 膨胀（使）; 通货膨胀（使）; 物价上涨;【inflation】n.通货膨胀; 膨胀; 夸张; 自命不凡; 3、【adjust】美[əˈdʒʌst]t.& vi. 适应，调整，校正（改变…以）; 调准（望远镜等），对准，
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2023-10-30 19:34:30
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膨胀(dilation)可以看做是腐蚀的对偶运算，其定义是：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为：D(X)={a | Ba↑X}=X B，如图1所示。图1中X是被处理的对象，B是结构元素，不难知道，对于任意一个在阴影部分的点a，Ba击中X，所以X被B膨胀的结
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2023-11-09 04:30:01
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形态学操作预备知识（卷积）膨胀和腐蚀的应用范围膨胀 dilate ()腐蚀 erode ()开运算 (Opening)闭运算(Closing)形态梯度(Morphological Gradient)顶帽(Top Hat)黑帽(Black Hat)示例（提取表格） 预备知识（卷积） 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×
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2023-11-30 17:04:03
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目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷，如Spark，Hive，Presto等，因其友好的SQL语法，被广泛应用于各领域分析，公司内部也有优秀的ODPS SQL供用户使用。 主要分为以下三个部分： 第一部分，会引入数据倾斜与数据膨胀问题。 第二
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2024-08-26 07:43:00
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前言 膨胀就是对图中的每个像素取其核范围内最大的那个值，腐蚀就相反。这两个操作常用来突出显示图的某个高亮部分或者昏暗部分以及去噪。本文展示两个分别对图像进行膨胀和腐蚀的例子。膨胀和腐蚀函数 cvErode() 和 cvDilate() 函数原型：1 // 膨胀函数
2 void cvcvDilate (
3 IplImage *src, //
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2024-05-02 23:04:38
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# 如何实现mysql删除数据空间膨胀
## 引言
在使用MySQL数据库时，数据空间膨胀是一个常见的问题。当我们删除数据库中的大量数据时，MySQL并不会立即释放磁盘空间，而是将删除的数据标记为可重用空间。这会导致磁盘空间的浪费，并可能降低数据库性能。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL删除数据空间膨胀的过程和步骤。
## 流程概述
下面是实现MySQL删除数据空间膨胀的流程概述：
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原创
2024-01-17 03:33:12
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其实这是一个老问题了：为什么会觉得数据库比较慢呢？再换种问法：数据库优化要从哪些方面入手？第一点，硬件太老硬件我们这里主要从CPU、内存、磁盘三个方面来说下，还有一些因素比如网卡，机房网络等因为文章篇幅关系，就不一一介绍了，以后还有机会可以聊。首先我们来看下MySQL对CPU的利用特点：5.1可以利用4个核，5.5可以利用到24个核，5.6可以利用到64个核比如MySQL5.6能用到48个CORE
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2024-10-11 17:30:38
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腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为： 我们定义一个5*5的结构元素，该结构元素用5*5的矩阵表示，其中为1的单元，表示该单元在结构元素中有效，另外还定义一个锚点，坐标为(2,2)，在单元格中用蓝色表示。腐蚀/膨胀的操作就是用结构元素
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2023-11-14 10:21:28
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在jdk6之后，synchronized得到了一次性能优化，这次性能优化，就是锁膨胀。锁膨胀锁膨胀用一句话简单概括就是，一个锁经过三次膨胀变的笨重的但稳重过程。换句话讲，每一个对象，都有四种锁的状态。 由浅至深，由弱变强分为：无锁 > 偏向锁 > 轻量级锁 > 重量级锁这四个状态是怎么区分的呢？对象头中的Mark word区域，存储着对象的哈希值，GC年龄，锁标记位，是否偏向，偏
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2023-08-16 21:59:26
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