背景： 最近系统生产环境上实例表出现快速膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面. 通过SQL查表的空间大小： SELECT relname, age(relfrozenxid) as xid_age, pg_size_pretty(pg_table_s
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2024-03-25 10:22:21
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背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的旧
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2024-02-29 13:20:04
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背景最近处理了几起线上实例表膨胀的问题。表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。PG使用过程中需要特别关注这方面，我们来给大家解析一下表膨胀的原因。表膨胀的直接触发因素是表上的大量更新，如全表的update操作、大量的insert+delete操作等。而我们知道，PG在更新数据时，是不直接删除老数据的。一个update操作执行后，被更改的数据的
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2024-04-08 12:33:53
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为什么会有表膨胀--多版本并发控制机制多版本并发控制机制（MVCC）的原理在于，当它需要更改某块数据的时候，它不会直接去更改，而是会创建这份数据的新版本，在新版本进行更改，所以会存储多份版本，每个事务能看见哪一份版本的数据，由事务隔离级别控制。MVCC引入了一个问题，如何消除老旧的、没有使用的无用数据（版本），目前主流上有3种处理实现方式：来看看各种数据库的解决方式：第一种：以Oracle为代表的
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2024-03-20 20:31:23
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1.什么是表膨胀
表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。久而久之，关系文件被大量空洞填满，浪费了大量的磁盘空间。甚至某些特殊场景下。一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。2.表膨胀危害
·空间持续上涨，到达某一个点后，需要执行一个高额代价的vacuum full(或者custer等可以重组表的命令)，但vac
原创
2023-11-17 13:33:41
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以前写过一些文章，都是说明如何避免膨胀，以及如何处理膨胀的。PG中的膨胀是由于MVCC机制和存储引擎决定的，偶然看到一篇文章，非常简单明了，今天做实例说明一下，PG中膨胀的原理。#创建测试表
CREATE TABLE tbl_bloat ( c1 int primary key);
#插入5条数据
INSERT INTO tbl_bloat values (1);
INSERT INTO tbl
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2024-06-28 14:50:43
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PostgreSQL数据库表在删除数据后磁盘空间未释放，该怎么办？主流的压缩表工具有哪些？
原创
2022-01-04 14:13:38
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近期，生产环境出现不同库下的同一表名（小表-几十条数据）的占用size已达近G,频繁修改，删除记录，但是空间一直未释放，是何原因？原因就在于vacuum，而vacuum怎么存储，清理数据的可参考官方文档进行查看。PG vacuum官方文档 https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html操作数据时，PostgreSQL会为
一、表膨胀查询与处理
1、创建扩展create extension pgstattuple;2、表膨胀查询pgstattuple提供了pgstatetuple()和pgstatindex()两个统计表和索引的方法，较系统表pg_class的表统计信息，pgstatetuple()还统计了表中的dead tuples。如下查询出来表的怕膨胀系数为81%。select *, 1.0 - tuple_l
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2024-04-09 12:00:36
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目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷，如Spark，Hive，Presto等，因其友好的SQL语法，被广泛应用于各领域分析，公司内部也有优秀的ODPS SQL供用户使用。 主要分为以下三个部分： 第一部分，会引入数据倾斜与数据膨胀问题。 第二
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2024-08-26 07:43:00
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首先，我们先启用一个数据库自带的控件方便对数据情况进行分析 create extension pgstattuple; 然后，还需要一个存储过程方便快速的制造数据 create function f1(looptime numeric) returns void as $$
begin
for i in 1..looptime loop
insert into t1 v
概述pg_repack 是一个 PostgreSQL 扩展，它允许您从表和索引中删除膨胀，并可选择恢复聚集索引的物理顺序。与CLUSTER和VACUUM FULL不同，它在线工作，在处理过程中不会对已处理的表持有独占锁。pg_repack 启动效率高，性能与直接使用 CLUSTER 相当。它会为待重建的表创建一份副本。首先取一份全量快照，将所有活元组写入新表
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2023-08-30 11:02:34
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页索引膨胀，主要是针对B-tree而言。索引膨胀的几个来源：1 大量删除发生后，导致索引页面稀疏，降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本，vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务，禁止vacuum对表的清理工作，因而导致页面稀疏状态一直保持。如何找出 膨胀的索引，参见：https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance#Index_BloatCREAT.
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2013-08-19 08:54:00
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PostgreSQL 一览表 pg_attribute存储关于表列的信息，数据库中每张表中的行都会对应在该系统表 pg_attribute 中。既然存储的是数据库中表字段相关的信息，那么对表所做的修改都会通过该表记录。如创建表指定的列，修改表，修改表的数据类型等等。 ...
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2021-07-26 11:12:00
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PostgreSQL 查看表膨胀与索引膨胀 SQL查看表膨胀 TOP5查看索引膨胀 TOP 5开启 autovacuum 的步骤参考：查看表膨胀 TOP5SELECT current_database() AS db, schemaname, tablename, reltuples::bigint AS tups, relpages::bigint AS pag
原创
2022-07-12 11:48:18
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数据库膨胀处理方法一、收缩处理1.备份数据库。无疑安全保障总是第一位2.用sa登录查询分析器dbcc?checkdb?(‘数据库名’)设置为单一用户dbcc?checkdb(‘数据库名’REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)再次检查错误dbcc?checkdb?(‘数据库名’)dbcc?checkdb(‘数据库名’, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)sp_dboption?‘
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2024-07-22 14:45:57
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# Python 膨胀处理：图像增强技术简介
在计算机视觉和图像处理中，膨胀（Dilation）是一种重要的形态学操作，主要用于图像的增强与处理。通过膨胀，我们可以将物体的边界扩大，使图像中目标区域更加明显。本文将介绍膨胀处理的概念，并通过 Python 代码示例进行演示，同时使用饼状图和表格帮助我们可视化和理解相关数据。
## 什么是膨胀处理？
膨胀处理是基于图像中每一个像素的邻域（通常是
Greenplum 数据库的堆表使用PostgreSQL 的多版本并发控制（MVCC）的存储实现方式。删除和更新的行仅仅是逻辑删除，其实际数据仍然存储在表中，只是不可见。这些删除的行，也称为过期行，由空闲空间映射表（FSM, Free Space Map）记录。 VACUUM 标记这些过期的行为空闲空间，并可以被后续插入操作重用。ACUUM VACUUM命令可以与其他查询并行运行。它会标记之前被过
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2024-08-23 16:02:05
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1.什么是表膨胀表膨胀是指表的数据和索引所占文件系统的空间，在有效数据量并未发生大的变化的情况下，不断增大。久而久之，关系文件被大量空洞填满，浪费了大量的磁盘空间。甚至某些特殊场景下，一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。那么危害是什么？ 1).空间持续上涨，到达某一个点后，需要执行一个高额代价的vacuum full(或者cluster等可以重组表
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2024-06-19 23:06:35
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PostgreSQL的存储管理器的任务是满足ACID兼容的复杂的工作。 拥有一套有据可查的一系列算法，我不会在这里赘述了。 像任何存储系统或数据库， PostgreSQL的表就可以开始采取自由空间（因为它有时也被称为,膨胀)。 虽然使用的自由空间是不是一件坏事，也有一些情况下它可以变得笨拙。在一个高级别：在一个UPDATE或DELETE Postgres的，该行不会被删除。它被标记为重
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2024-07-25 19:44:16
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