## 实现“hive 多列join 优化”流程
### 1. 概述
在Hive中，使用多列进行join操作时，可以通过设置优化参数来提高查询性能。本文将介绍如何实现“hive 多列join 优化”。
### 2. 流程步骤
下表展示了实现“hive 多列join 优化”的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启Tez引擎 |
| 2 | 开启mapjo
原创
2024-03-15 03:49:48
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1 表的加法
将两个表的数据按行合并在一起（删除重复的行）：
2 表的联接
2.1 交叉联接（cross join）
将两个表通过交叉联接合并在一起：
2.2 内联接（inner join）:
SQL语句：
2.3 左联接（left
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2024-03-19 00:01:24
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前言day09，我们学习了scala的泛型、上界与下界、隐式转换。今天开始进入spark的学习，今天主要介绍Spark是什么及其特点、Spark架构、Spark的安装、演示使用scala和java实现的基于spark进行wordcount程序的示例。spark是什么Apache Spark是用于大规模数据处理的分析引擎。Spark于2009诞生于伯克利大学，2010年开源，2013年6月成为Apa
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2024-10-02 09:57:49
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# Python中DataFrame多列进行join
在Python中，我们经常会使用pandas库来处理数据，特别是在数据分析和处理过程中。其中一个常见的需求是对多个DataFrame进行join操作。在pandas中，我们可以使用merge()函数来实现这一操作。
## 什么是DataFrame?
DataFrame是pandas中的一个数据结构，类似于数据库中的表格，是一种二维带标签的
原创
2024-06-03 03:51:37
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postgresql 9.6 多列索引测试
原创
2016-11-15 18:10:47
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hive的多表连接，都会转换成多个MR job，每一个MR job在hive中均称为Join阶段。按照join程序最后一个表应该尽量是大表，因为join前一阶段生成的数据会存在于Reducer 的buffer中，通过stream最后面的表，直接从Reducer中读取已经缓冲的中间数据结果，与后面的大表进行连接时，只需要从buffer中读取缓存的key，与大表中的指定key进行连接，速度更快，也
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2023-06-15 01:37:16
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一、SELECT 语句的各个关键词的顺序及作用简解（这个我简略点写~）1.SELECT2.FROM3.WHERE4.GROUP BY ---对结果集进行分组，通常与聚合函数一起使用5.HAVING6.ORDER BY举个例子如下：select item_name,count(item_name) from lab_item_dict where price='25' group by item
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2024-10-18 14:39:46
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--聚集函数
--AVG()返回list1列的平均值,只针对一列，多个列要多个AVG
select AVG(list1) as list2 from table_name;
--COUNT()返回list1列的行数，COUNT(*)返回表的行数，包括行空，即NULL，但是指定列就会忽略NULL
select COUNT(*) as alias_list from table_name;
Spark Sql的Join和关系型数据库Sql的Join有很多相同点，比如inner join、left join、right join、full join，这是二者都有的概念，并且含义相同。但是，Spark Sql是分布式执行、面对的是海量数据的特点，使得Spark Sql的Join体系要复杂的多。一，join类型Spark Sql的join类型分为：inner joinleft joinri
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2023-06-19 06:54:19
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RACLE开发知识：Oracle以逗号分隔的字符串拆分为多行数据实例详解前言近期在工作中遇到某表某字段是可扩展数据内容，信息以逗号分隔生成的，现需求要根据此字段数据在其它表查询相关的内容展现出来，第一想法是切割数据，以逗号作为切割符，以下为总结的实现方法，以供大家参考、指教。1、regexp_substr函数，通过正则来拆分字符串，函数用法为:(必须是oracle 10g+的版本才支持） 
本文主要介绍在流式场景中 join 的实战。大家都知道在使用 SQL 进行数据分析的过程中，join 是经常要使用的操作。在离线场景中，join 的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有Nested Loop/Hash Join/Sort Merge Join 等多表 join；而在实时场景中，join 两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓存数据集对长时间 job 来说，存储和查
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2023-08-18 16:37:48
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哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。在Oracle 7.3之前，Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种，但这两种表连接方法都有其明显缺陷。对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件（如果有的话）后得到的结果集很大且需要排序的话，则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的；而
Inner Join与Left Join
内连接、外连接、半连接区别是什么？
先创建一个示例表及数据：
原创
2023-11-15 08:25:25
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直方图原理总结：一在oracle中使用直方图来表示数据的分布质量。它会按照某一列不同值出现的数量的多少，以及出现频率的高低来绘制数据的分布情况，以便能够指导优化器根据数据的分布做出正确的选择是使用索引还是全表扫描。二如果where子句的过滤谓词的列上有一个合理的正确的直方图，它将会对优化器做出正确的选择发挥巨大的作用，使得sql语句执行成本最低从而提升性能。在获得准确的直方图信息后，基于成本的优化
1. 表的加法（union）union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。union内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。合并两个表（不保留重复行）： 合并两个表（保留重复行）： 2.表的联结（join） 交叉联结（cross join笛卡尔积）：将表中的每一行都与另
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2024-04-23 09:57:09
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# 理解 MySQL JOIN 的多表查询
MySQL 中的 JOIN 操作使我们能够从多个表中查找和组合记录。在本文中，我将向你介绍如何使用 JOIN 进行多表查询的步骤和相关代码。我们会通过一个简单的例子来演示这个过程。
## 流程概述
下面是实现多表 JOIN 的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 设计表格结构 | 设计数据库中要使用的表格结
原创
2024-09-23 06:18:13
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在本教程中，您将学习Oracle INNER JOIN子句以从表中检索具有其他表的匹配行的行。Oracle INNER JOIN语法简介在关系数据库中，数据分布在许多相关的表中。例如，在样本数据库中，销售订单数据主要存储在orders和order_items表中。参考以下ER图结构 -orders表存储订单的标题信息，order_items表存储订单购买货物的明细。订单(orders)表通过ord
JOIN操作的本质理解
JOIN是关系型数据库中最核心的操作之一，它允许我们将多个表中的相关数据组合在一起。在实际业务场景中，很少有查询只需要访问单一表的数据，大多数情况下都需要通过JOIN操作来获取完整的业务信息。然而，不当的JOIN使用会导致严重的性能问题，特别是在处理大数据量时。
PostgreSQL支持多种JOIN类型：
INNER JOIN：返回两个表中匹配的记录
LEFT JOIN：
架框介绍SqlSugar是一款.NET老牌ORM 并且也是 新手基数比较多的ORM（因为上手容易），SqlSugar之所以能一直更新到现在，还是要感谢SqlSugar的忠实用户，随着我的技术越来越好，加上用户量越来越多，我也越来越勤快，功能也越来越注重细节 查询体系用开源框架最怕遇到的就是想用一个功能发现没有，这个有时候就会非常麻烦，或者有这个功能发现不好用，SqlSugar是经过7年来
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2024-09-27 15:12:10
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