postgresql 9.6 索引测试
原创 2016-11-15 18:10:47
4262阅读
版本:mysql5.7.17create table test_index (c1 tinyint(1) not null default 0,c2 tinyint(1) not null default 0,c3 tinyint(1) not null default 0,c4 tinyint(1) not null default 0,c5 tinyint(1) not null defaul
转载 2024-04-05 09:28:09
37阅读
1. 索引使用原则对于内容基本重复的,比如只有1和0,禁止建立索引,因为该索引选择性极差,在特 定的情况下会误导优化器做出错误的选择,导致查询速度极大下降。当一个索引有多个构成时,应注意将选择性强的放在前面。2、合理使用EXISTS, NOT EXISTS字句     如下所示:     SELECT SUM
转载 2024-10-14 17:41:06
89阅读
今天面某家公司,然后问我SQL优化,感觉有点忘了,今天特此总结一下: 总结得是分两方面:索引优化和查询优化;  一. 索引优化:1. 独立的在进行查询时,索引不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,否则无法使用索引。例如下面的查询不能使用 actor_id 索引: #这是错误的 SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE
索引: 它是对数据库表中的一的值进行排序后的一种结构,作用是提高表中数据的查询速度。虽然索引可以提高数据的查询速度,但会占用一定的磁盘空间,也会消耗时间。○ 普通索引可以创建在任何数据类型中,其值是否唯一和非空没有固定要求。○ 唯一性索引唯一性索引是由UINQUE定义的,该索引所在的字段的值必须是唯一的。○ 全文索引全文索引由FULLTEXT定义的,它只能创建在CHAR、VARCHAR或T
转载 2024-03-18 20:02:35
36阅读
我一直在向SQL Server 2005中的表添加索引,这让我开始思考。 创建1个索引和定义多个而不是要索引的每列有1个索引之间有什么区别? 有某些原因为什么要使用另一种方法? 例如 Create NonClustered Index IX_IndexName On TableName (Column1 Asc, Column2 Asc, Column3 Asc) 与 Create Non
MySQL的索引类型和实现原理一、按表列属性分类:1.单列索引 以表的单个字段创建的索引2.联合索引 以表的多个字段组合创建的索引,在查询条件使用索引的从左字段顺序才会生效,遵循最左匹配原则。单列索引和联合索引又包括:普通索引 非主键,非唯一索引主键索引 基于该表主键自动生成成的索引,如果未给表定义主键,会查找该表中是否存在非空、整形、唯一索引作为其主键(可通过select _rowid
转载 2024-03-19 12:02:04
24阅读
 MySql中的索引。1)联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。2)索引比对每个分别建索引更有优势,因为索引建立得
转载 2024-03-22 21:31:33
99阅读
背景:为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。一、联合索引测试注:Mysql版本为 5.7.20创建测试表(表记录数为63188):CREATE TABLE `t_mobilesms_11` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_IN
转载 2024-04-30 06:49:43
19阅读
1 表的加法 将两个表的数据按行合并在一起(删除重复的行): 2 表的联接 2.1 交叉联接(cross join) 将两个表通过交叉联接合并在一起: 2.2 内联接(inner join): SQL语句: 2.3 左联接(left
8.3.5 Multiple-Column Indexes 索引MySQL 可以创建符合索引(索引列上),一个索引可以包含多大16个,对于某些数据类型,你可以索引一个前缀。MySQL 可以使用索引用于查询,测试所有的索引里,或者 查询只测试第一,头2,头3。如果你指定 了正确的顺序在索引定义的时候,一个简单的符合索引能加速若干查询。一个索引 被认为是一个已排序的数组,
转载 2024-04-07 09:36:40
75阅读
单列索引索引索引可以是单列索引,也可以是索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表: CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLIN
转载 2023-11-03 13:49:04
52阅读
索引是MySQL中一个重要的功能,可以显著提高查询效率,但它的优化和管理有时可能会引发一系列的问题。下面将详细阐述在索引的使用和管理中应关注的多个方面,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警以及最佳实践。 在进行MySQL索引的管理时,首先,我们必须有合理的备份策略。备份不仅是保护数据的重要步骤,也是确保在最坏情况下数据仍然能够恢复的重要保障。完善的备份策略可以通过以
原创 7月前
20阅读
# MongoDB 索引实现指南 ## 简介 在MongoDB中,索引是一种数据结构,用于提高查询性能。索引是指在多个字段上创建索引,可以帮助优化复杂的查询。本文将教你如何在MongoDB中实现索引。 ### 流程概述 1. 创建数据库 2. 创建集合 3. 插入数据 4. 创建索引 5. 查询数据 ### 步骤详解 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- |
原创 2024-04-06 04:41:28
26阅读
# MySQL索引 ## 引言 在大型数据库系统中,索引是提高查询性能和数据检索速度的关键。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,支持多种索引类型。本文将介绍MySQL中的索引,包括定义、使用和优化。 ## 什么是索引 索引,也称为复合索引或组合索引,是将多个联合在一起创建的索引。它可以提高多个列上的查询效率,减少数据库的IO操作次数,从而提高数据库的性能。 ## 创
原创 2023-10-11 12:37:53
121阅读
# 如何实现Python索引 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Python中的索引。首先,让我们看一下整个过程的流程图: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求学习索引 开发者->>小白: 解释索引的概念 小白->>开发者: 学习每一步的代码 ``` 接下来,我们将详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的
原创 2024-06-07 06:36:07
40阅读
实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id: mysql>SELECT `uid` FROM people WHERE `lname`=`Liu`  AND`fname`=`Zhiqun` AND `age`=26 因为我们不想扫描整表,故考虑用索引。 1.单列索引: ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname); 将lname索引,这样
高性能Mysql之创建高性能的索引索引基础索引的优点高性能的索引策略总结 索引基础如何理解MySQL中索引是如何工作的呢,最简单的就是我们可以参考图书的目录,他们就相当于”索引“,我们可以根据”索引“找到相应的页码。 例如要运行下面的查询:SELECT first_name FROM sakila.actor WHERE actor=5如果在actor_id列上建立索引,MySQL将使用该索引
转载 2024-03-21 22:24:13
44阅读
创建一个索引:CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first
转载 2017-04-05 17:30:00
407阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5