数据库表分区的优点有很多，也有很多文章有所介绍，本文就不赘述了 本文主要是提供数据库分表的操作步骤（也供自己将来需要时使用）1.创建主表通过指定PARTITION BY子句把measurement表创建为分区表，可选方法有：RANGE、LIST 点击查看二者的区别，此处以RANGE为例，以user_id进行分区CREATE TABLE t_user(
user_id int
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2024-02-26 16:59:52
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近日由于系统运行时间太长，数据库库表中的数据也是越来越多，为了缩短库表的操作时间，所以对数据库中的部分库表进行分区的操作。通过研究，决定采用pg_pathman插件对库表进行分区操作。pg_pathman安装、配置特此记录。Pg_pathman原理：PostgreSQL传统的分区方法，使用约束来区分不同分区存放的数据(配置constraint_exclusion=partition)，执行sele
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2024-03-06 16:49:07
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随着时间的推移，你可能会希望为已分区的表添加额外的分区（例如，可以为每一个新年创建一个新的分区）。要增加一个新的分区，可以使用ALTER PARTITION SCHEME和ALTER PARTITION FUNCTION命令。要想为一个既有的分区函数创建新的分区，首先必须准备一个文件组来保存新分区的数据（新的或者已有的文件组都行）。第一步是使用ALTER PARTITION SCHEME来指定下一
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2024-07-23 08:36:17
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一、简介在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管理，比如按时间，按地区去统计一些数据时，基数过于庞大，多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念，按不同的维度去存放数据，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升，关键的是，它能带来管理和维护上的方便。分区的具体好处是：某些类型的查询性能
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2024-08-12 10:29:11
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PostgreSQL引进“分区”表特性，解放了之前采用“表继承”+“触发器”来实现分区表的繁琐、低效。而添加分区，都是手动执行SQL。演示目的：利用python来为PostgreSQL的表自动添加分区。python版本：python3+pip3 install psycopg2 一、配置数据源database.ini 文件：记录数据库连接参数[adsas]
host=192.168.1.201
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2021-01-22 22:03:15
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PostgreSQL 引进“分区”表特性，解放了之前采用“表继承”+ “触发器”来实现分区表的繁琐、低效。而添加分区，都是手动执行 SQL。演示目的：利用 python 来为 PostgreSQL 的表自动添加分区。python版本： python3+pip3 install psycopg2一、配置数据源database.ini 文件：记录数据库连接参数[adsas]
host=192.168.
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2021-01-24 21:02:37
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PostgreSQL 引进“分区”表特性，解放了之前采用“表继承”+ “触发器”来实现分区表的繁琐、低效。而添加分区，都是手动执行 SQL。 **演示目的：**利用 python 来为 PostgreSQL 的表自动添加分区。 python版本： python3+ pip3 install psyc ...
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2021-05-15 22:01:50
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PostgreSQL引进“分区”表特性，解放了之前采用“表继承”+“触发器”来实现分区表的繁琐、低效。而添加分区，都是手动执行SQL。演示目的：利用python来为PostgreSQL的表自动添加分区。python版本：python3+pip3 install psycopg2一、配置数据源database.ini 文件：记录数据库连接参数[adsas]
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2021-01-22 21:51:51
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PostgreSQL引进“分区”表特性，解放了之前采用“表继承”+“触发器”来实现分区表的繁琐、低效。而添加分区，都是手动执行SQL。演示目的：利用python来为PostgreSQL的表自动添加分区。python版本：python3+pip3 install psycopg2 一、配置数据源database.ini 文件：记录数据库连接参数[adsas]
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2021-02-27 12:12:37
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目录分区什么是分区分区的优势pgAdmin操作pgsql分区创建父表 创建分区 数据入库分区扩展（按天创建分区脚本）修改数据库名字 链接分区什么是分区指将一个大的表或索引分成多个小的、独立的部分，每个部分称为一个分区，以便更好地管理和处理数据。分区是逻辑上的，不同的分区可以物理上存储在不同的磁盘上，也可以存储在同一个磁盘的不同位置。数据库分区可以通过数据库管理系统自动
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2024-04-24 19:39:07
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# 如何实现Java加分区
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 经验丰富的开发者
小白
原创
2024-04-14 04:08:00
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## 如何实现"Hadoop加分区"
### 一、流程概述
首先让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Hadoop加分区流程图
section 分区实现
准备数据集 :a1, 2022-01-01, 1d
创建Hive表 :a2, after a1, 1d
加载数据到表 :a3, after
原创
2024-05-10 04:05:57
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12版本内置分区表性能提升，可以选择使用替换掉之前的继承方式，支持三种分区策略类型，list,hash,range,这里以range为例，如下：#直接设置a字段为主键，在分区表报错，缺少分区列，需要把分区键也加进去
hank=> create table tbl_test_partition (a bigint primary key,b text,c timestamp with time
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2024-08-02 14:24:52
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一.背景为了使得MapReduce计算后的结果显示更加人性化，Hadoop提供了分区的功能，可以使得MapReduce计算结果输出到不同的分区中，方便查看。Hadoop提供的Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理，我们可以自定义key的分发规则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份对应一个文件。 二：技
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2023-09-21 23:59:29
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首先介绍下相关的概念producer 发送数据的一方consumer 消费数据的一方consumer group 消费者组,当消费者组中的某个消费者消费掉了分区中的某一条消息时,该组中的其他消费者不会在消费该条数据 消费者必须指定消费者组partition 使kafka能够横向扩展,一个topic可以有多个分区,在创建topic时 kafka根据内部的负载均衡算法 将分区均匀的分布在多个broke
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2024-03-14 06:47:12
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mysql自带分表分区策略mysql 自带有分区分表策略、具体参考。只能说单库情况下、并且简单的情况如按时间做range分区可以使用mysql自带分区策略。更多的情况下完全要自己代码逻辑实现。开源解决方案开源中间件或框架cobarTDDLatlassharding-jdbc 当当开源产品,属于client方案mycat 基于cobar改造,属于proxy方案sharding-jdbc和mycat使
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2023-09-28 11:55:46
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一、RANGE分区基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠,使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。-- RANGE分区案例
create table t_student
(
id varchar(50) not null,
name varchar(20),
age int,
primary key (id,ag
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2023-08-24 10:46:00
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MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。本文对这几种分区方式进行了详细的介绍，并且给出了简单的示例，文章简洁明了，对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料。 一、背景介绍当 MySQ
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2024-07-20 16:56:00
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一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明，社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数，受kafka安全认证体系的约束，如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_
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2024-04-24 12:06:33
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分区简介Hive在对数据进行查询的时候一般会对整个表进行扫描，当表很大的时候会消耗很多时间，有时候只是需要对表中的一部分数据进行扫描，因此Hive引入分区。 Hive分区不同于一般分布式系统下的范围分区，哈希分区，一致性分区等。 Hive的分区是在Hive的表结构下面根据分区的字段设置将数据按照目录进行存放，相当于简单的索引功能。 Hive表分区需要在创建表的时候指定模式(Hive创建表的时候指
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2023-05-19 15:09:09
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