实例一create table test( msg_id VARCHAR2(1
原创
2022-07-12 11:55:35
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以日期分区表增加分区语句
原创
2015-12-01 19:36:36
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这块要分两种情况进行试验，1.没有maxvalue分区。2.有maxvalue分区。 下面分别试验之： A.没有maxvalue的range分区表增加分区。 1.创建分区表： SQL> CREATE TABLE t_range_part (ID NUMBER)   2  PARTITION BY RANGE(ID)   3  ( 
原创
2013-01-23 17:39:45
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Oracle分区表说明：数据存储对于数据量比较大的表进行分区管理，分区的依据一般是数据日期字段，每月或者每天数据存储在一个指定的分区中，通过分区进行过滤实现快速查询数据。 ------------...
原创
2021-07-06 16:28:50
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数据库表分区的优点有很多，也有很多文章有所介绍，本文就不赘述了 本文主要是提供数据库分表的操作步骤（也供自己将来需要时使用）1.创建主表通过指定PARTITION BY子句把measurement表创建为分区表，可选方法有：RANGE、LIST 点击查看二者的区别，此处以RANGE为例，以user_id进行分区CREATE TABLE t_user(
user_id int
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2024-02-26 16:59:52
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## 如何实现"Hadoop加分区"
### 一、流程概述
首先让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Hadoop加分区流程图
section 分区实现
准备数据集 :a1, 2022-01-01, 1d
创建Hive表 :a2, after a1, 1d
加载数据到表 :a3, after
原创
2024-05-10 04:05:57
22阅读
# 如何实现Java加分区
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 经验丰富的开发者
小白
原创
2024-04-14 04:08:00
24阅读
一.背景为了使得MapReduce计算后的结果显示更加人性化，Hadoop提供了分区的功能，可以使得MapReduce计算结果输出到不同的分区中，方便查看。Hadoop提供的Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理，我们可以自定义key的分发规则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份对应一个文件。 二：技
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2023-09-21 23:59:29
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这里以Red hat AS4 为例。当磁盘分区发现不够用时，能想道的第一个做法就是增加分区大小。但是一般Linux如果没有采用逻辑卷管理，则动态增加分区大小很困难，一个能想道的办法就是，备份分区文件系统数据，删除分区，然后再重新创建分区，恢复备份的文件系统，这个做法比较玄，可能删除分区后导致系统无法启动。第二个做法就是，创建一个新的逻辑分区（当然必须有未使用的磁盘空间能分配），将文件系统从老分区拷
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2024-04-03 20:23:51
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首先介绍下相关的概念producer 发送数据的一方consumer 消费数据的一方consumer group 消费者组,当消费者组中的某个消费者消费掉了分区中的某一条消息时,该组中的其他消费者不会在消费该条数据 消费者必须指定消费者组partition 使kafka能够横向扩展,一个topic可以有多个分区,在创建topic时 kafka根据内部的负载均衡算法 将分区均匀的分布在多个broke
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2024-03-14 06:47:12
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mysql自带分表分区策略mysql 自带有分区分表策略、具体参考。只能说单库情况下、并且简单的情况如按时间做range分区可以使用mysql自带分区策略。更多的情况下完全要自己代码逻辑实现。开源解决方案开源中间件或框架cobarTDDLatlassharding-jdbc 当当开源产品,属于client方案mycat 基于cobar改造,属于proxy方案sharding-jdbc和mycat使
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2023-09-28 11:55:46
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一、RANGE分区基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠,使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。-- RANGE分区案例
create table t_student
(
id varchar(50) not null,
name varchar(20),
age int,
primary key (id,ag
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2023-08-24 10:46:00
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MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。本文对这几种分区方式进行了详细的介绍，并且给出了简单的示例，文章简洁明了，对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料。 一、背景介绍当 MySQ
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2024-07-20 16:56:00
38阅读
一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明，社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数，受kafka安全认证体系的约束，如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_
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2024-04-24 12:06:33
640阅读
分区简介Hive在对数据进行查询的时候一般会对整个表进行扫描，当表很大的时候会消耗很多时间，有时候只是需要对表中的一部分数据进行扫描，因此Hive引入分区。 Hive分区不同于一般分布式系统下的范围分区，哈希分区，一致性分区等。 Hive的分区是在Hive的表结构下面根据分区的字段设置将数据按照目录进行存放，相当于简单的索引功能。 Hive表分区需要在创建表的时候指定模式(Hive创建表的时候指
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2023-05-19 15:09:09
994阅读
该文章为丁奇老师的《MySQL实战45讲》课程学习笔记及部分摘抄，原课程链接MySQL 实战 45 讲 该文上部分链接为：(2条消息) MySQL索引（哈希表、有序数组、搜索树）-笔记（一）_ZHY_ERIC的博客 &nbs
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2024-10-12 17:14:03
39阅读
目录一、理论基础1.Hive分区背景2.Hive分区实质3.Hive分区的意义4.常见的分区技术二、单分区操作1.创建分区表注：这里分区字段不能和表中的字段重复。2.装载数据3.查看数据及分区4.插入另一个分区5.观察HDFS上的文件三、多个分区操作1.创建分区表2.加载数据(分区字段必须都要加)四、表分区的增删修查1.增加分区2.删除分区3.修复分区4.查询分区一、理论基础1.Hive分区背景在
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2023-07-20 18:09:50
162阅读
如何高效简洁的完成OushuDB与Greenplum之间数据对接GP集群间对接方案优点方案缺点OushuDB架构如何实现OushuDB与GP对接 最近有项目需要做偶数云原生数据库(后简称：OushuDB)与Greenplum(后简称：GP)之间数据对接。主要背景是客户使用GP已经有一定历史，很多生态都是按照GP的方式完成，OushuDB需要接入就要兼容原有的接口，这样不仅可以快速上线，还能最小化
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2024-09-26 08:55:51
56阅读
# Hive表加分区的实现步骤
## 概述
在Hive中，分区（Partition）是将表数据按照指定的列进行逻辑划分的方式，可以提高查询效率。本篇文章将介绍如何在Hive中实现“Hive表加分区”的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 流程示意图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建外部表
创建外部表 --> 设置Hive创建分区的模式
原创
2023-11-07 15:34:24
94阅读
# Hive增加分区的实现流程
## 1. 理解Hive分区概念
在开始讲解Hive增加分区的实现步骤之前，我们首先需要理解Hive的分区概念。Hive中的分区是通过将数据按照指定的列进行划分，将数据存储在不同的分区目录中。这样可以加快查询的速度，提高数据的处理效率。
## 2. Hive增加分区的步骤
下面是Hive增加分区的具体步骤，可以通过表格展示：
| 步骤 | 动作 | 代码
原创
2023-09-07 08:05:00
308阅读
