123456789101112132017-11-17 greenplum和postgresql之间是什么关系？PG是GP的代码基础，GP在PG8.2的基础之上，进行MPP化改造。主要包括：在PG的优化器基础之上，构造了一个MPP数据库需要的并行优化器。改造了查询计划。新增了Dispatcher...
原创
2021-09-28 17:58:46
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2017-11-17 00:50:00
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1、列出当前down的segment节点。检查方法：连接到postgres数据库，执行：SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE status <> 'u';判断方法：有返回，表示该segment已经down了。事件级别：warning。如果有mirror节点，不影响使用。重要程度：重要。监控频率：5-10分钟。处理方法：1、检查
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2023-07-12 10:57:28
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在数据库中主键的生成一般是通过序列来生成，PG的序列知识主要罗列如下： 如何找到序列的名称：用pgadmin打开当前所用数据库，在schemas->sequences下找到相关的序列，然后SELECTnextval('im_indicator_results_seq');查看当前的序列号，在去相关的表中查看已有的最大序列号，如：selectmax(result_id) from im_in
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2024-05-10 09:43:53
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3.1 历史拉链表数据仓库定义：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。历史拉链表：一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。它记录了一个事物从开始到当前状态的所有变化的信息。避免了按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同事也是处理缓慢变化数据的一种常见方式。3.1.1 应用场景描述企业有5000万会员信息，每天有20万会员资料变更，
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2024-09-04 13:41:46
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参考：https://blog.csdn.net/u011042248/article/details/494223051、第一种情况就是创建数据表的时候创建主键自增，由于业务需要自己的数据表已经创建了，而且加了保存了很多数据，所以这种方式不能使用，但是记下笔记，方便自己以后使用。由于Greenplum是从Postgresql发展而来的，由于postgreSQL主键自增需要使用序列，所以Gr...
原创
2021-06-04 19:11:20
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1、第一种情况就是创建数据表的时候创建主键自增，由于业务需要自己的数据表已经创建了，而且加了保存了很多数据，所以这种方式不能使用，但是记下笔记，方便自己以后使用。由于Greenplum是从Postgresql发展而来的，由于postgreSQL主键自增需要使用序列，所以Greenplum主键自增也需要使用序列。使用SERIAL的方式创建ID主键自增，需要注意的是Greenplum和Postgre
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2018-10-20 17:14:00
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背景 Greenplum的日常监控点、评判标准，日常维护任务。 展示图层 由于一台主机可能跑多个实例，建议分层展示。 另外，即使是ON ECS虚拟机（一个虚拟机一个实例一对一的形态）的产品形态，实际上也建议分层展示，以示通用性。 主机级图层 1、全局 2、以集群分组 展示图形 1、饼图（正常、警告、
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2019-07-04 14:20:00
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python连接greenplum_postgresql
原创
2021-07-22 09:43:05
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Greenplum单机版部署及碰到的问题系统配置安装创建数据目录并对数据库初始化创建数据目录数据库初始化遇到的问题如果大家还碰到过其他的问题，欢迎大家留言分享 系统配置在对Greenplum进行部署之前，一定要先确认防火墙是处于关闭状态 1.关闭防火墙vi /etc/selinux/config
# 禁用SELINUX
SELINUX=disabled2.系统关闭防火墙# 关闭防火墙
syst
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2024-03-30 13:45:43
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PostgreSQL/GreenPlum Merge Inner Join解密1、什么是Merge Join合并连接是一种匹配算法，其中外表的每个记录与内表的每个记录进行匹配
原创
2022-10-29 15:49:02
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什么是ClickHouse?Clickhouse由俄罗斯Yandex公司开源的数据库，专为OLAP而设计。 Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎公司，官方宣称ClickHouse 日处理记录数”十亿级”。发布之初跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，对标老东家HP的Vertica和GP 官方的性能测试显示比vertica快5倍，比GP快10倍。毛子很任性(滑稽)：目前只支持Ubuntu系统官方没
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2024-08-21 19:57:34
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文章目录1. 四种数据库的比较2. Greenplum数据库2.1 Greenplum架构2.1.1 采用MMP架构2.2.2 Hadoop与MPP的应用区别2.2 greenplum 的高可用性2.2.1 master冗余2.2.2 segment冗余2.3 greenplum的并行查询2.4 greenplum的多版本控制（MVCC）3 Teradata数据库3.1 Teradata 数据库
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2023-07-20 19:36:42
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Mysql,postgres和greenplum最近项目中使用的是GP,但是GP是基于postgres开发的,想看看postgres,现在又想想,这些sql语句都是类似mysql语句的,所以也就整理整理一些mysql,postgres和gp的异同,当然我只是将网上的东西撸一下,希望码一遍后能变成自己的..... 简要概念理解:POSTGRESQL支持大部分SQL标准并且提供了许多其他现在
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2023-09-03 10:17:23
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关于Greenplum数据库中的数据库统计信息 本节是关于Greenplum数据库中通过ANALYZE命令收集统计信息的概述 。统计信息是元数据，它描述了存储在数据库中的数据。查询优化器需要最新的统计信息，来为查询选择最佳的执行计划。例如，如果一个查询连接了两个表，并且其中一个表必须广播到所有的segment，则优化器可以选择两个表中较小的一个，以最大程度地减少网络流量。 。有三种方式
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2024-05-11 16:19:55
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课程介绍 本主题通过介绍 Greenplum 架构实现，及其亮点特性，辅之对比传统关系型数据库，这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。 课程收益 以剖析GP的技术点为主，定位 GP 的优势和适应场景，同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。 观
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2016-04-06 11:10:59
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基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析
网盘地址1：https://pan.baidu.com/s/1jJXzcfs 密码: ty5g
网盘地址2：https://pan.baidu.com/s/1dpGaIy 密码: wmxh
备用地址（腾讯微云）：http://url.cn/5K6k3Ks 密码：a0DN
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2023-11-15 15:11:04
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Oracle与Greenplum数据交互 目录前言：... 3一．Greenplum导入导出... 31.1 greenplum数据库表导出数据... 31.2 greenplum数据库表导入数据... 41.3 greenplum数据库异构迁移备份恢复... 4二．Oracle导入导出... 52.1 oracle数据库表导入数据... 52.2 oracle数据库表导出数据... 6
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2024-01-23 23:16:59
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gp 可以处理大量数据, hadoop 可以处理海量. gp 只能处理湖量,或者河量. 无法处理海量. greenplum采取的是PostgreSQL框架，是PostgreSQL系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库, Hive相当于SQL。 
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2023-07-17 16:24:21
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本文讲的是EMC升级Greenplum 4.2 实现Hadoop处理,大数据的问题不仅是因为它很大，还因为它一直在膨胀。比起传统的数据仓库，它需要更现代的Hadoop MapReduce 数据处理。EMC最近更新了自己的Greenplum数据库，使其能够更容易地处理大数据。 如前一代，Greenplum数据库有两种形式：一个运行在Greenplum自己的硬件设备上(基于未指定的OEM伙伴的硬件)
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2023-07-24 07:47:29
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