八、PL/SQL中的事务处理一览在这里，我们学习一下，如何使用事务处理的基本技术来保证数据库的一致性，这其中包括如何提交或取消对数据库的改动。Oracle管理下的工作或任 务被称为会话。当我们运行应用程序或Oracle工具并连接到Oracle时，一个用户会话就会被开启。为了让用户会话可以"同步"工作并能共享计算机资 源，Oracle就必须控制并发，所谓并发指的是多个用户同时访问同样的数据资源。要是
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2024-02-28 20:57:58
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在大型应用系统开发过程中，经常会因为忽略对并发处理的考虑而造成系统在生产环境中出现问题，而且并发问题最难跟踪，如果你只是独立地测试你的应用，然后部署，并交给数十个并发用户使用，就很有可能痛苦地遭遇原先未能检测到的并发问题。例如，2个用户同时修改某张订单，首先他们会查询这张订单存在不存在，如果存在，那么修改它的状态。在并发操作中，用户1会很奇怪的发现他的修改丢失了。当然，除此之外，在未能够很好的处理
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2024-10-21 12:46:34
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一、摘要对于一个大的任务，一般的做法是利用一个进程，串行的执行，如果系统资源足够，可以采用parallel技术，把一个大的任务分成若干个小的任务，同时启用n个进程/线程，并行的处理这些小的任务，这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion server)，这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。1. 启用Parallel前的忠告：只有在需要处理一个很大
2021@SDUSC目录概述SpinLockLWLockLWLock的数据结构LWLock的主要操作(1) LWLock的空间分配(2) LWLock 的创建(3) LWLock 的分配(4) LWLock 锁的获取(5) LWLock 锁的释放总结概述上周分析了并发控制的脏读、不可重复读和幻读三种SQL在并行的事物之间避免的现象，这周将分析一下postgreSQL中的三种锁即SpinLock,L
1 MVCCACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳，读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比，按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法，将锁竞争最小化来获得更高的性能。使用MVCC模型的主要优点是查询（读c）数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突，所以读不会阻塞写，写也从不阻塞读。另外在PG里也有表和行
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2024-07-22 13:07:48
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并发访问：多个用户同时访问一个数据库。（dbms数据库管理系统）并发控制：用正确的方式实现事务的并发操作，避免造成数据的不稳定，不一致。并发访问带来的问题： 1：更新丢失： 一个事务修改某行数据时，另外一个用户同时修改了改行数据，导致第一个事务对数据的更新丢失。 2、脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据
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2024-04-25 19:25:47
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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2021@SDUSC目录概述MVCC相关数据结构MVCC与快照 总结概述PostgreSQL为开发者提供了丰富的管理数据并发访问的工具。在内部，PostgreSQL利用多版本并发控制( MVCC, Multi- Version Concurrency Control)来维护数据的一致性。这就意味着当检索数据时，每个事务看到的只是一段时间之前的数据快照，而不是数据的当前状态。这样，如果对每
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2024-04-15 09:50:15
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一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单，一个是慢，一个是等。两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。关键是如何解决慢和等，核心 一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从短页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多
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2024-04-25 13:12:38
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第十三章 PostgreSQL的并发控制作者：瀚高PG实验室（Highgo PG Lab） 本章介绍当多个会话同时尝试对相同数据进行访问时，PostgreSQL的行为。在此情形，目标是，在保证数据严格一致性的前提下，尽可能保证访问有效率。所有数据库应用程序开发者均需熟悉此章所述内容。13.1 并发控制简介PostgreSQL提供了多种方式以控制对
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2024-07-04 19:44:34
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并发与隔离前言事务并发问题事务隔离级别LightDB 默认隔离级别（READ COMMITTED）演示 前言PostgreSQL 支持多用户并发访问，并且保证多个用户同时访问相同的数据时不会造成数据的不一致性。当多个用户同时访问相同的数据时，如果不进行任何隔离控制，可能导致以下问题：事务并发问题脏读（dirty read），一个事务能够读取其他事务未提交的修改。例如，B 的初始余额为 0；A 向
第5章并发控制是一种机制，当数个事务在数据库中同时运行时，它保持ACID的两个属性即一致性和隔离性。共有三种广泛的并发控制技术，即 多版本并发控制（MVCC）， 严格两阶段锁定（S2PL）和乐观并发控制（OCC），并且每种技术都有许多不同之处。在MVCC中，每个写操作都会创建数据项的新版本，同时保留旧版本。当事务读取数据项时，系统选择一种版本以确保隔离单个事务。MVCC的主要优点是' 读者不会阻止
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2024-04-24 11:43:23
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在多核系统中，一般TPS会随并发数的增加而提升，但是当并发数超过一定的数值（如CPU核数的2到3倍以后），性能开始下降，并发数越高，下降越严重。例子：更新500万记录表中的1条随机记录。开8000个并发。create table test_8000 (id int primary key,cntintdefault0);
insertinto test_8000 selectgenerate_se
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2024-08-21 13:05:01
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PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言，它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合，以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。
显然，多进程技术是用来提高应用的并发性，进而提高整个系统的执行效率，那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢？其实，PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能，
http://meidayhxp.blog.163.com/blog/static/117608156201210243837491/ 这个内容是官方Doc中的一章，具体是那一版的，还未确认。 第九章 并发控制 本章介绍PostgreSQL的并发控制机制。当两个或多个用户同时访问同一个数据行时，需要
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2017-07-05 13:47:00
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postgreSQL提供了很多工具来管理并发访问，数据
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2021-09-08 09:12:11
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PostgreSQL数据库 OLTP高并发请求性能优化 2015-10-14 11:00:00| 作者：德哥：分类： PgSQL PerfTuning|2015年度PG大象会报名地址: http://postgres2015.eventdove.com/PostgreSQL中国社区: http://postgres.cn/index
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精选
2015-10-27 09:09:11
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postgresql作为一款完全支持事务处理与商业应用的开源数据库，了解事务的管理方式对使用postgresql有重要作用。 Postgres用多版本并发控制方式管理事务(Multiversion concurrency control),这点上与Oracle非常相似，后者也采用多版本并发控制机制。MCC的特点：（通俗点儿）读不产生独占锁，可以共享，不影响其他事务的读写；写产生独占锁，
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2024-04-06 01:14:01
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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