在多核系统中,一般TPS会随并发数的增加而提升,但是当并发数超过一定的数值(如CPU核数的2到3倍以后),性能开始下降,并发数越高,下降越严重。例子:更新500万记录表中的1条随机记录。开8000个并发。create table test_8000 (id int primary key,cntintdefault0); insertinto test_8000 selectgenerate_se
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八、PL/SQL中的事务处理一览在这里,我们学习一下,如何使用事务处理的基本技术来保证数据库的一致性,这其中包括如何提交或取消对数据库的改动。Oracle管理下的工作或任 务被称为会话。当我们运行应用程序或Oracle工具并连接到Oracle时,一个用户会话就会被开启。为了让用户会话可以"同步"工作并能共享计算机资 源,Oracle就必须控制并发,所谓并发指的是多个用户同时访问同样的数据资源。要是
第5章并发控制是一种机制,当数个事务在数据库中同时运行时,它保持ACID的两个属性即一致性和隔离性。共有三种广泛的并发控制技术,即 多版本并发控制(MVCC), 严格两阶段锁定(S2PL)和乐观并发控制(OCC),并且每种技术都有许多不同之处。在MVCC中,每个写操作都会创建数据项的新版本,同时保留旧版本。当事务读取数据项时,系统选择一种版本以确保隔离单个事务。MVCC的主要优点是' 读者不会阻止
  PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言,它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合,以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。   显然,多进程技术是用来提高应用的并发性,进而提高整个系统的执行效率,那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢?其实,PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能,
http://meidayhxp.blog.163.com/blog/static/117608156201210243837491/ 这个内容是官方Doc中的一章,具体是那一版的,还未确认。 第九章 并发控制 本章介绍PostgreSQL并发控制机制。当两个或多个用户同时访问同一个数据行时,需要
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postgreSQL提供了很多工具来管理并发访问,数据
翻译 2021-09-08 09:12:11
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postgresql作为一款完全支持事务处理与商业应用的开源数据库,了解事务的管理方式对使用postgresql有重要作用。  Postgres用多版本并发控制方式管理事务(Multiversion concurrency control),这点上与Oracle非常相似,后者也采用多版本并发控制机制。MCC的特点:(通俗点儿)读不产生独占锁,可以共享,不影响其他事务的读写;写产生独占锁,
出于安全考虑,密码通常不建议直接写在连接字符串中,而是通过其他更安全的方式提供。在 PostgreSQL
我们在处理大数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据:我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去1、需要同步的数据表结构:WSFMDJ 1 -- Create table 2 create table WSFMDJ 3 ( 4 newid VARCHAR2
Oracle     Oracle锁模式Oracle排他锁 阻止相关资源被共享。修改数据自动获得这个锁模式。如果排他锁没有释放,排他锁定一个资源的第一个事务是仅有的一个可以修改该资源的事务。 共享锁 允许相关资源被共享(和涉及的操作有关)。多个用户读取数据可以共享数据、持有共享锁来阻止并发的写入权限(需要排他锁)。多个事务可以在同一个资源上获得共享锁。 锁
get 首先是"GET方式提交的数据最多只能是1024字节",因为GET是通过URL提交数据,那么GET可提交的数据量就跟URL的长度有直接关系 了。而实际上,URL不存在参数上限的问题 ,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制 。 这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制。IE对URL长度的限制是2083字节(2K+35)。对于其他浏览器,如Netscape、FireFox 等,理论上没有长
 QPS: 每秒钟处理完请求的次数;注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter,每处理一个请求加1,1秒后counter=QPS。吞吐量: 这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数;  TPS:每秒钟处理完的事务次数,一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统
一、 查询要求Q13语句查询获得消费者的订单数量,包括过去和现在都没有订单记录的消费者。Q13语句的特点是:带有分组、排序、聚集、子查询、左外连接操作并存的查询操作。二、 Oracle执行Oracle编写的查询SQL语句如下:select /*+ parallel(n) */ c_count, count(*) as custdistfrom ( select c_custkey, count(o
在大型应用系统开发过程中,经常会因为忽略对并发处理的考虑而造成系统在生产环境中出现问题,而且并发问题最难跟踪,如果你只是独立地测试你的应用,然后部署,并交给数十个并发用户使用,就很有可能痛苦地遭遇原先未能检测到的并发问题。例如,2个用户同时修改某张订单,首先他们会查询这张订单存在不存在,如果存在,那么修改它的状态。在并发操作中,用户1会很奇怪的发现他的修改丢失了。当然,除此之外,在未能够很好的处理
一、     查询要求 Q13语句查询获得消费者的订单数量,包括过去和现在都没有订单记录的消费者。Q13语句的特点是:带有分组、排序、聚集、子查询、左外连接操作并存的查询操作。  二、     Oracle执行 Oracle编写的查询SQL语句如下:select /*+ par
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1. 触发器: 概念: 可以看成一个特殊的过程,它是自动执行的,并且它是不允许带参数的。 利用触发器可以自动的进行一些操作,行触发器、数据触发器等等,主要是数据操纵语言的触发器 2、事务: 概念:为了确保数据完整性的能力。用于将一条或者多条sql组成一个逻辑上的单元。然后执行,这样的话结果就会都成功或者都失败。 特性阐述: 原子性:2个或者2个以上的表被操作的时候,对其中一个操作成功,其他操作
Oracle PL/SQL 开发的童鞋,一定对O家的bulk批量处理的性能很是赞赏吧。 但是PostgreSQL用户请不要垂涎,作为学院派和工业界的一颗璀璨明珠。 开源数据库PostgreSQL,也有对应的批量处理策略哦,而且看起来性能完全不输Oracle。 下面是一组LOOP和BULK的性能测试数据 一起来耍耍吧,先看看Oracle怎么耍的。Oracle PL/SQL FORALL, BULK
1 MVCCACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳,读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比,按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法,将锁竞争最小化来获得更高的性能。使用MVCC模型的主要优点是查询(读c)数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突,所以读不会阻塞写,写也从不阻塞读。另外在PG里也有表和行
并发访问:多个用户同时访问一个数据库。(dbms数据库管理系统)并发控制:用正确的方式实现事务的并发操作,避免造成数据的不稳定,不一致。并发访问带来的问题:      1:更新丢失: 一个事务修改某行数据时,另外一个用户同时修改了改行数据,导致第一个事务对数据的更新丢失。      2、脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据
目的(Why) 深入理解当高频执行SQL时,oracle所发生的等待事件,并为此制定解决方案。 执行人员(Who) ORACLE DBA 运行环境(Where)database : oracle 11.2.0.3 + ASM +SSD # 当然是测试环境。OS:IBM AIX 7.1模拟工具:在上一篇提到的使用python自主开发的一款并发工具。 模拟场景(What) 模拟30个用户,并发调用一
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