八、PL/SQL中的事务处理一览在这里，我们学习一下，如何使用事务处理的基本技术来保证数据库的一致性，这其中包括如何提交或取消对数据库的改动。Oracle管理下的工作或任 务被称为会话。当我们运行应用程序或Oracle工具并连接到Oracle时，一个用户会话就会被开启。为了让用户会话可以"同步"工作并能共享计算机资 源，Oracle就必须控制并发，所谓并发指的是多个用户同时访问同样的数据资源。要是
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2024-02-28 20:57:58
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在大型应用系统开发过程中，经常会因为忽略对并发处理的考虑而造成系统在生产环境中出现问题，而且并发问题最难跟踪，如果你只是独立地测试你的应用，然后部署，并交给数十个并发用户使用，就很有可能痛苦地遭遇原先未能检测到的并发问题。例如，2个用户同时修改某张订单，首先他们会查询这张订单存在不存在，如果存在，那么修改它的状态。在并发操作中，用户1会很奇怪的发现他的修改丢失了。当然，除此之外，在未能够很好的处理
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2024-10-21 12:46:34
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一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单，一个是慢，一个是等。两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。关键是如何解决慢和等，核心 一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从短页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多
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2024-04-25 13:12:38
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2021@SDUSC目录概述SpinLockLWLockLWLock的数据结构LWLock的主要操作(1) LWLock的空间分配(2) LWLock 的创建(3) LWLock 的分配(4) LWLock 锁的获取(5) LWLock 锁的释放总结概述上周分析了并发控制的脏读、不可重复读和幻读三种SQL在并行的事物之间避免的现象，这周将分析一下postgreSQL中的三种锁即SpinLock,L
一、摘要对于一个大的任务，一般的做法是利用一个进程，串行的执行，如果系统资源足够，可以采用parallel技术，把一个大的任务分成若干个小的任务，同时启用n个进程/线程，并行的处理这些小的任务，这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion server)，这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。1. 启用Parallel前的忠告：只有在需要处理一个很大
并发访问：多个用户同时访问一个数据库。（dbms数据库管理系统）并发控制：用正确的方式实现事务的并发操作，避免造成数据的不稳定，不一致。并发访问带来的问题： 1：更新丢失： 一个事务修改某行数据时，另外一个用户同时修改了改行数据，导致第一个事务对数据的更新丢失。 2、脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据
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2024-04-25 19:25:47
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1 MVCCACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳，读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比，按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法，将锁竞争最小化来获得更高的性能。使用MVCC模型的主要优点是查询（读c）数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突，所以读不会阻塞写，写也从不阻塞读。另外在PG里也有表和行
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2024-07-22 13:07:48
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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2021@SDUSC目录概述MVCC相关数据结构MVCC与快照 总结概述PostgreSQL为开发者提供了丰富的管理数据并发访问的工具。在内部，PostgreSQL利用多版本并发控制( MVCC, Multi- Version Concurrency Control)来维护数据的一致性。这就意味着当检索数据时，每个事务看到的只是一段时间之前的数据快照，而不是数据的当前状态。这样，如果对每
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2024-04-15 09:50:15
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高并发就是可以使用多个线程或者多个进程，同时处理（就是并发)不同的的操作。比如说一个网站，同时访问的数量很多，就是高并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个，高并发就知道了呗。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不
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2023-08-16 21:52:37
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架构设计原则 - 高并发高并发设计可以从以下几方面考虑：无状态拆分服务化消息队列数据异构缓存并发化1. 无状态无状态的应用容易进行水平扩展。实际常用：应用无状态，配置文件有状态，例如，不同的机房读取不同的配置文件，通过配置中心指定。2. 拆分拆分维度：系统维度：根据业务功能拆分，例如商品系统、购物车、结算、订单系统。功能维度：对一个系统进行功能再拆分，比如，优惠券系统可以拆分为创建系统、领券系统、
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2023-07-10 23:57:03
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对于一个需要处理高并发的系统而言，可以从多个层面去解决这个问题。1、数据库系统：数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统，并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力（当然用一台服务器应付一般而言没啥问题，找一台当备机放着应付宕机就行，如果一台应付不了，那么再加一台，但是备机还是要的，至少一台），另外采取读/写分离的方法降低数据库负载，再加上分库和分表进一步降低
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2024-07-28 14:05:49
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设计方法Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。异步：在某些场景下，未处理完成之前我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。如何实现高性能高并发系统设计的三大目标：高性能
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2023-11-07 09:26:20
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第十三章 PostgreSQL的并发控制作者：瀚高PG实验室（Highgo PG Lab） 本章介绍当多个会话同时尝试对相同数据进行访问时，PostgreSQL的行为。在此情形，目标是，在保证数据严格一致性的前提下，尽可能保证访问有效率。所有数据库应用程序开发者均需熟悉此章所述内容。13.1 并发控制简介PostgreSQL提供了多种方式以控制对
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2024-07-04 19:44:34
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前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意，互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务，不再需要我们必须线下办理，这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说，面临的考验也越来越大，在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有
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2023-07-31 10:43:29
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什么是高并发高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。高并发的等级一线：阿里、腾讯、京东 …二线：美团、58同城 …三线：瓜子 …在谈高并发下的系统架构之前，首先要明确并发量的等级，对于不同量级的并发架
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2023-07-04 22:05:15
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（1）当公司系统并发开始增加时，做系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，不也可以抗高并发么。（2）缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考虑考虑你的项目里，那些承载主要请求
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2023-10-18 21:12:50
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负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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